AI API 市場:現況分析與預測 (2025-2033)

依功能區分(生成式 AI API、電腦視覺 API、語音/視覺 API、推薦 API)、依部署區分(雲端 API、邊緣 API、混合 API)、依最終用途區分(IT 與電信、BFSI、醫療保健與生命科學、零售與電子商務、製造業、媒體與娛樂、其他),以及依區域/國家區分

地理:

Global

上次更新:

May 2025

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全球 AI API 市場規模與預測

由於終端用戶產業的需求不斷增加,2024 年全球 AI API 市場的價值為 462.33 億美元,預計在預測期內(2025-2033F)將以約 31.6% 的強勁複合年增長率增長。

AI API 市場分析

近年來,由於各個領域的數位轉型,AI API 市場取得了巨大的增長。 醫療保健、金融、零售、製造和電信等行業採用 AI API,將智慧功能整合到其系統中,例如語音識別、自然語言處理、電腦視覺和推薦引擎,而無需從頭開始構建模型。 由於雲端運算、邊緣 AI 的廣泛使用,以及透過 API 平台存取預先訓練的低延遲 AI 模型,這種需求進一步拉緊。 生成式 AI 以及多模態 AI 功能,正在徹底改變企業自動化工作流程和增強客戶體驗的方式。

全球 AI API 市場趨勢

本節討論了影響全球 AI API 市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這是由我們的研究專家團隊發現的。

轉向多模態 AI API:

AI API 市場正朝著多模態處理和產生輸出的單一介面發展。 它可以讓應用程式處理和產生來自各種資料類型(例如文字、圖像、音訊和視訊)的輸出。 目前,對更精密的、類似人類方法的 AI 應用程式(例如虛擬助理、內容產生和客戶參與)的需求正在推動這一趨勢,多模態 API 承諾在無縫互動中提供更豐富的使用者體驗,這種互動模仿了人類的溝通,因為輸入通常是多種模態的組合。 例如,客戶支援機器人可以理解客戶口頭抱怨以及上傳的圖像,以便更好地解決問題。 頂尖科技領導者一直在積極避免在多模態智慧投資方面落後於其他人,例如 OpenAI、Google 和 Meta。 這將導致許多開發人員和企業採用這些 API,並最終開發出更智慧、更均勻且更直觀的應用程式,從而為比真實世界使用者需求更複雜的問題提供解決方案。

AI API 產業區隔

本節分析了全球 AI API 市場報告各個細分市場的關鍵趨勢,以及 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。

生成式 API 類別在 AI API 市場中展現了有希望的增長。

從功能的角度來看,全球 AI API 市場分為生成式 AI API、電腦視覺 API、語音/語音 API 和推薦 API。 其中,生成式 AI API 佔據了很大的市場份額。 市場份額高的部分原因在於大型語言模型 (LLM) 在內容建立、程式碼產生、虛擬助理和客戶服務自動化方面被廣泛接受。 各個行業的企業都在廣泛使用生成式 AI 來提高生產力、實現使用者體驗個人化和節省營運成本。 諸如 OpenAI 的 GPT、Google PaLM2 和 Meta 的 LLaMA 等強大工具的 API 可存取性推動了它們透過網路、行動和企業平台進行部署。 此外,生成式 AI API 能夠處理包括文字、圖像和音訊在內的多模態輸入,這大大擴展了它們的應用領域。 因此,隨著企業努力實現智慧自動化和創造性增強,對生成式 AI API 的需求預計在未來幾年將穩步增長。

基於雲端的 API 類別主導 AI API 市場。

根據部署方式,市場分為基於雲端的 API、邊緣 API 和混合 API。 其中,基於雲端的 API 部門佔據了相當大的市場份額。 在產生文字、圖像、音訊甚至程式碼方面,採用新 AI 工具的速度似乎很快。 這讓生成式人工智慧誘導的領域(如媒體、廣告、軟體開發和電子商務)早日領先,進而使用生成式 AI 來增強創造力、自動化內容創作和實現客戶參與。 這種不斷增長的需求(很大程度上歸功於 ChatGPT、DALL·E 和其他大型語言和視覺模型等平台)進一步受到透過雲端基礎架構簡單部署生成式 AI API 的支援,使它們可以被更廣泛的企業存取,並增強它們在市場中已經佔據主導地位的地位。

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預計北美地區在預測期內將以相當大的速度增長。

北美的 AI API 市場正在快速變化,其中智能自動化需求以及將 AI 功能無縫整合到數位生態系統中是其中的驅動因素。 從醫療保健到金融、零售和科技的公司,都在使用 API 將 AI 功能(如自然語言處理、圖像識別和機器學習)嵌入到其系統中。 API 允許組織使用複雜的 AI 模型,而無需從頭開始構建它們,從而減少了開發時間和成本。

主要的市場參與者,即 OpenAI、Microsoft、Google 和 IBM,繼續開發 API 產品,以應對從聊天機器人應用程式和推薦引擎到欺詐檢測和工作流程優化等廣泛的用例。 開源專案和雲原生 API 平台也鼓勵採用,尤其是在中小型公司中。

美國和加拿大對 AI 的監管支持,加上健全的基礎架構和完善的開發人員生態系統,進一步推動了市場發展。 北美仍然是 AI 研究和開發的中心,從而進一步增強了 API 功能。 隨著 AI 成為數位轉型計劃的戰略基石之一,API 作為此類先進技術交付機制的重要性將會增加。

2024 年,美國在北美 AI API 市場中佔據了相當大的份額

美國的 AI API 市場由強大的技術基礎架構和頂級 AI 公司的集中組成。 從醫療保健到金融再到電子商務等各個行業的組織都在使用 AI API 進行自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和預測分析。 OpenAI、Google 和 Microsoft 是該領域的主要技術參與者,它們提供可擴展的 API 以實現快速的 AI 嵌入。 因此,快速採用 AI 服務正處於使用雲端運算系統中提供的這些 AI 服務的新創公司或大型企業的道路上。 美國政府資助 AI 研究,再加上出色的開發人員生態系統,有助於鞏固 AI API 開發和應用在美國的統治地位。

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AI API 產業競爭格局:

全球 AI API 市場競爭激烈,有數個全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂級 AI API 公司

市場上的一些主要參與者包括 Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI 和 AWS。

AI API 市場的最新發展

  • 2025 年,身為 AI API 領先供應商之一的 OpenAI 推出了無數服務,包括圖像產生、API 中的下一代音訊模型、用於構建代理的新工具、用於開發人員的新工具等。
  • 此外,根據 OpenAI 的說法,自 2022 年 11 月成立以來,ChatGPT 的活躍用戶在 2025 年 4 月已增長到 5 億。
  • 2021 年,Google Cloud 推出了 Vertex AI,其中包含範圍廣泛的機器學習工具。 根據 Google 的說法,與競爭平台 1 相比,Vertex AI 訓練模型所需的程式碼行數減少了近 80%,支援各個專業水平的資料科學家和 ML 工程師,使他們能夠實施機器學習運營 (MLOps),從而在整個開發生命週期中有效地構建和管理 ML 專案。
  • 根據聖路易斯聯邦儲備銀行的數據,美國用戶每天使用生成式 AI 的比例分別為工作時的 10.6% 和工作外的 6.4%。

全球 AI API 市場報告涵蓋範圍

報告屬性

詳細資訊

基準年

2024

預測期

2025-2033

增長動能

以 31.6% 的複合年增長率加速增長

2024 年市場規模

462.33 億美元

區域分析

北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區

主要貢獻區域

預計北美地區在預測期內將主導市場。

涵蓋的重點國家

美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本、南韓和印度

公司簡介

Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI 和 AWS。

報告範圍

市場趨勢、驅動因素和限制; 收入估算和預測; 細分分析; 需求和供應方分析; 競爭格局; 公司簡介

涵蓋的細分市場

按功能、按部署、按最終用途、按地區/國家

購買 AI API 市場報告的理由:

  • 該研究包括經過驗證的關鍵行業專家確認的市場規模和預測分析。
  • 該報告簡要回顧了整個行業的績效概況。
  • 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、類型組合、擴張策略和最新發展。
  • 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。
  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
  • 深入分析行業的區域層級。

客製化選項:

全球 AI API 市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。 除此之外,UnivDatos 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。

目錄

全球 AI API 市場分析(2023-2033)的研究方法

我們分析了歷史市場、估算了當前市場,並預測了全球 AI API 市場的未來市場,以評估其在全球主要區域的應用。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 為了驗證這些見解,我們仔細審查了大量的發現和假設。 此外,我們還與 AI API 價值鏈上的行業專家進行了深入的一級訪談。 在通過這些訪談驗證市場數據後,我們使用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。 然後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業分部和子分部的市場規模。

市場工程

我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估算,並得出全球 AI API 市場每個分部和子分部的精確統計數字。 我們通過分析各種參數和趨勢(按功能、按部署、按最終用途和全球 AI API 市場內的區域)將數據分成幾個分部和子分部。

全球 AI API 市場研究的主要目標

該研究確定了全球 AI API 市場的當前和未來趨勢,為投資者提供戰略見解。 它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入尚未開發的市場並獲得先發優勢。 該研究的其他量化目標包括:

  • 市場規模分析: 評估全球 AI API 市場及其分部的當前和預測市場規模(以價值(美元)計)。
  • AI API 市場細分: 該研究中的分部包括按功能、按部署、按最終用途和按區域劃分的領域。
  • 監管框架與價值鏈分析: 檢查 AI API 行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
  • 區域分析: 對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。
  • 公司簡介與增長策略: AI API 市場的公司簡介以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長策略。

常見問題 常見問題

Q1:全球AI API市場目前的市場規模和增長潛力為何?

Q2:哪個細分市場在功能方面佔全球AI API市場的最大份額?

Q3:全球AI API市場增長的驅動因素是什麼?

Q4:全球AI API市場的新興技術與趨勢為何?

Q5:全球AI API市場的主要挑戰是什麼?

Q6:哪個地區主導全球人工智慧API市場?

Q7:全球AI API市場的主要參與者有哪些?

Q8:AI API 如何重塑企業創新,以及為何企業現在不能忽視它們?

Q9:是什麼驅動了多模態 AI API 的激增?企業該如何利用這種轉變?

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