Adaptive AI 市場規模與預測
2023 年，Adaptive AI 市場的估值約為 10.6 億美元，由於機器學習和數據處理能力的進步，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 44% 的顯著複合年增長率增長
Adaptive AI 市場分析
Adaptive AI 被定義為一種人工智能，它會在一定的時間內學習和改變，並適應環境和用戶的需求。此外，Adaptive AI 是一種不依賴預先確定的數據集和規則的人工智能，而是從即時數據和反饋中學習以轉變其流程。這有助於它們從經驗中學習，並能夠預測未來並正確應對新的挑戰，而無需經過重新培訓。
該領域使公司能夠透過利用雲端、即時分析和機器學習框架來採用自適應 AI，從而改進 AI 策略。此外，主要公司正在邊緣 AI 和物聯網上投入資金，以便在數據產生的點進行數據處理和決策，以實現即時變更。例如，2024 年 2 月 6 日，思科和 NVIDIA 宣布計劃為資料中心提供易於部署和管理的 AI 基礎架構解決方案，從而提供企業在 AI 時代取得成功所需的大量運算能力。
Adaptive AI 市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響 Adaptive AI 市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
平台轉型 Adaptive AI 產業
根據組成部分，市場分為平台和服務。平台在 2023 年佔據了重要的市場份額，因為平台提供集中的服務，有助於 AI 開發的自動化及其實現。這些平台提供不同的技術，用於資料處理、建模和自適應 AI 的部署，從而協助公司有效地監督自適應 AI 專案。例如，2024 年 3 月 7 日，Profile Software 推出了其新的「AI.Adaptive」解決方案，該解決方案透過將生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 人工智慧技術整合，將使用者互動簡化為與資料庫和應用程式的自然語言，從而提高了營運效率。該解決方案在 OpenAI 功能的支援下，採用與 LLM 無關的策略，能夠與 Profile 的 Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert 和 RegiStar 平台進行直接且靈活的互動。
北美引領市場。
2023 年，北美佔據了市場的主導份額，這是因為主要科技公司和研究機構對 AI 技術和創新的投資不斷增加。此外，該地區的公司正在跨醫療保健、金融和汽車等多個領域採用自適應 AI 解決方案，以加強自動化和個人化。此外，政府及其政策正在促進有利於自適應 AI 開發的條件。此外，該地區擁有良好的雲端運算 ICT 基礎架構和高水準的數位素養，能夠順利整合自適應 AI。加拿大和其他北美公司依賴即時分析和邊緣 AI 來產生更快、更有效率的答案。例如，2024 年 10 月 29 日，思科 (NASDAQ: CSCO) 宣布新增其資料中心基礎架構產品組合：一個專為 GPU 密集型 AI 工作負載而打造的 AI 伺服器系列，具有 NVIDIA 加速運算能力，以及 AI POD，可簡化 AI 基礎架構投資並降低其風險。它們為組織提供了一條適應性強且可擴展的 AI 途徑，並由思科業界領先的網路功能提供支援。
Adaptive AI 產業概述
Adaptive AI 市場競爭激烈，有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上一些主要的營運商包括 IBM、Google (Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。
Adaptive AI 市場新聞
2024 年 6 月 30 日，在上海最近的一次活動中，松鼠 Ai 公布了其最新成就：一個多模態大型自適應模型 (LAM)，代表著教育技術領域向前邁出的一大步。會議揭示了松鼠 Ai 自適應學習平台的模型和系統的重大升級，以及一系列新的 AI 驅動的自適應教育硬體產品。透過將最先進的硬體與複雜的軟體相結合，松鼠 Ai 不僅鞏固了其作為教育技術領域領跑者的地位，而且還為 AI 增強的自適應學習的新篇章奠定了基礎。
2021 年 11 月 18 日，領先的通話效能管理雲端 Hiya 宣布推出 Adaptive AI——Hiya Protect 的一項新功能，它標誌著業界第一個自我學習系統，可主動搜尋並即時關閉非法通話者。
2024 年 1 月 9 日，Adaptive Computing Enterprises, Inc. 宣布推出其 adaptive.ai-as-a-service 產品，為中小型企業和大型企業提供生成式 AI 功能。此產品是一個端到端的 AI/ML 開發平台，包括透過網路瀏覽器存取的功能強大的管理軟體，以及超過 120 個 HPC 和 AI/ML 應用程式。
Adaptive AI 市場報告覆蓋範圍
購買本報告的原因：
該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告提供對整體產業績效的快速概覽。
該報告涵蓋對傑出產業同業的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
詳細檢視產業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
深入分析產業的區域層級。
客製化選項：
全球 Adaptive AI 市場可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
自適應AI市場分析（2022-2032）的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球自適應AI市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區自適應AI採用的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。 其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。 此外，我們還與全球自適應AI市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）來獲取自適應AI市場的歷史市場規模。
步驟2：市場細分：
在獲得自適應AI市場的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括組件、技術、應用、最終用途和地區。 此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的因素分析，以估計自適應AI市場的當前市場規模。 此外，我們使用自適應AI市場的組件、技術、應用、最終用途和地區等因變量和自變量進行了因素分析。 我們對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析，考慮了全球自適應AI市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模估計：根據以上3個步驟的可行見解，我們得出了當前的市場規模、全球自適應AI市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素之後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場各個細分市場和子細分市場的2032年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
就收入（美元）和國內主要市場自適應AI市場的採用率而言，行業的市場規模
市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
全球自適應AI市場中提供的產品的主要參與者。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要地區的關鍵意見領袖（KOL）（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、地區主管、國家主管等））進行了深入的訪談。 然後對初步研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明既定假設。 初步研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的拆分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球自適應AI市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球自適應AI市場的組件、技術、應用、最終用途和地區的各種參數和趨勢之後，數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
全球自適應AI市場研究的主要目標
該研究確定了全球自適應AI市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力，從而為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場從先發優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括：
分析自適應AI市場以價值（美元）計的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括組件、技術、應用和最終用途以及地區。
定義和分析自適應AI的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手的行為。
分析主要地區自適應AI市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
自適應AI市場的公司簡介以及市場參與者為維持快速增長的市場而採取的增長策略。
深入研究該行業的區域層面分析
常見問題 常見問題
Q1：目前自適應AI市場的規模和成長潛力為何？
2023年自適應AI市場估值為10.6億美元，預計在預測期內（2024-2032年）將以44%的複合年增長率增長。
Q2：推動自適應AI市場成長的驅動因素有哪些？
對即時決策不斷增長的需求、對個人化客戶體驗需求的激增、機器學習技術的進步，以及大數據可用性的提高，推動了自適應AI市場。
Q3：依技術劃分，自適應人工智慧市場中哪個區隔佔據最大份額？
在各種技術中，深度學習領域佔據了自適應人工智慧市場的最大份額。
第四季度：自適應AI市場的主要趨勢是什麼？
強化學習的日益普及以及元宇宙和Web 3.0等新興技術的採用是自適應AI市場的主要趨勢。
Q5：哪個區域將主導自適應AI市場？
2023年北美洲在市場上佔據主導地位。
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