製造業人工智慧市場：現況分析與預測 (2024-2032)

製造業人工智慧市場規模與預測

2023 年製造業人工智慧市場的估值為 31.267 億美元，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 32.7% 的強勁複合年增長率增長，這得益於對自動化、預測性維護以及採用工業物聯網 (IIoT) 以實現智慧工廠的需求不斷增長。

製造業人工智慧市場分析

製造業人工智慧市場的增長率來自於企業使用人工智慧技術來提高生產效率、降低成本，同時提高產品品質。人工智慧通過機器學習和電腦視覺技術提供自動輸出，以檢查生產品質水平和工具健康狀況。供應商轉向人工智慧系統以獲得更好的自動化工作流程，該系統除了產品檢查操作外，還處理故障預防。物聯網有助於智慧工廠增強其在該行業中的運營。

市場研究表明，亞太地區的製造公司將快速轉向使用人工智慧系統。由於其 2025 年宣布的 380 億美元投資計劃，中國在晶片製造資金方面領先於所有其他國家，該計劃得到政府計劃的支持，旨在減少晶片進口並防止國際壓力。中國專注於構建具有人工智慧功能的工業機器人系統，因為它計劃將人工智慧引入製造設施。韓國和印度在政府計劃和新興技術公司的支持下，投入資源開發工廠人工智慧技術。

製造業人工智慧市場趨勢

本節討論了我們的研究專家團隊確定的、影響製造業人工智慧各個細分市場的關鍵市場趨勢。

支援製造業人工智慧產業的終端用戶產業

製造業人工智慧產業受到幾個關鍵終端用戶產業的支持，這些產業將該技術用於各種應用：

1. 汽車製造商廣泛應用人工智慧來提高生產運營，方法是操作由人工智慧系統編程的機器人，並運行用於預測性維護應用的自動化組裝操作。汽車工業使用先進的人工智慧來製造自動駕駛汽車，並已成為自動化技術的主要用戶，以降低成本生產更高品質的汽車。

2. 許多電子和半導體公司使用人工智慧來自動化複雜的生產線，更好地識別缺陷，同時增強其供應網絡。通過使用人工智慧系統，製造商可以更好地監控產品品質和製造計劃，同時預測需求以生產高品質的半導體，從而減少費用和資源浪費。

3. 醫療設備：通過人工智慧技術，製造業可以產生更好的醫療測試結果，並增強自動化設備組裝，同時預測設備故障。借助人工智慧技術，醫療設備製造商可以在遵循 ISO 要求的情況下，準確地生產更高品質的產品。該系統還可以更快地製造高精度醫療設備，從而提高效率。

4. 金屬和機械工廠嚴重依賴人工智慧來預測設備何時會發生故障，並增強品質控制檢查，以及提高其生產流程的效率。人工智慧系統通過減少停機時間、延長設備壽命並提高工作效率來增強金屬製造流程，從而降低運營成本並改善工廠運營。

5. 能源和電力部門有效地使用人工智慧系統來更好地監控設備和電力系統，同時有效地管理能源。通過人工智慧技術監控能源活動，發電廠以最高的生產效率運行。人工智慧技術支持電網連接並檢測問題以預測用電量，從而產生更好的能源。

6. 航空航天和國防公司依靠人工智慧來製造精密產品和預見設備問題，以及監控產品品質。人工智慧系統有助於製造精確的飛機零件，同時保持軍用產品和飛行器處於完美的工作狀態，並減少停機時間。人工智慧系統有助於公司更好地運營，同時使工作區域在兩種環境中都更安全。

7. 消費品公司使用人工智慧來加快生產線速度並加強其庫存控制以及供應鏈規劃。公司使用人工智慧來更好地預測未來的銷售額，並且避免製造過多的產品。在包裝操作中使用人工智慧使整個生產流程運行得更好並減少產品缺陷。它還可以優化分類和品質檢查的生產力。

這些產業的管理部門使用人工智慧技術來使企業運營得更好並降低費用，同時生產更好的產品。現在，由於人工智慧增強了製造方法以完全符合客戶的需求，因此製造方法的執行效果更好，成本效益更高。

製造業人工智慧產業細分

本節分析了全球製造業人工智慧市場報告每個細分市場的關鍵趨勢，以及 2024-2032 年全球、區域和國家層級的預測。

軟體部門在製造業人工智慧市場中佔據主導地位

根據組件，製造業人工智慧市場分為硬體、軟體和服務。軟體部門在製造業人工智慧市場中佔據了相當大的份額，並且預計在預測期內將展現出可觀的增長率。對人工智慧驅動型解決方案的顯著需求推動了人工智慧製造市場的軟體部門，因為製造商使用它們來增強生產優化並減少費用。軟體部門為製造商提供了使用機器學習來發現品質問題的工具，同時規劃維護和供應鏈運營。人工智慧軟體由於雲端和邊緣計算而更加普及，這有助於製造商將人工智慧結果直接應用於其現有系統，同時擴大其運營。

汽車人工智慧在製造業細分市場中佔據主導地位

根據終端用戶，製造業人工智慧市場分為汽車、電子和半導體、醫療設備、金屬和機械、能源和電力以及其他。預計汽車人工智慧在製造業細分市場中將展現出可觀的增長率。客戶對自動化生產方法有更多的需求，以使他們的汽車更好並節省成本。汽車製造商使用人工智慧掃描車輛系統中的故障並檢查供應鏈產品，這使他們能夠加快輸出速度，同時減少維護時間，因為他們製造汽車以滿足當今消費者的偏好。製造商更多地使用人工智慧，因為他們生產具有互聯汽車技術的電動汽車。

亞太地區預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長

亞太地區通過製造業人工智慧快速發展，因為其國家擁有先進的技術和強大的製造業，尤其是在中國、日本、韓國和印度。這些國家處於使用人工智慧技術來自動化製造流程和最大限度地減少運營費用的最前沿。亞太地區的公司通過人工智慧引領全球智慧工廠的實施，以控制供應流程並製造更好的產品，同時實現多功能運營。中國和日本政府將大量資金投入人工智慧科學，這有助於不同的部門進行數位轉型。

印度和東南亞的先進國家和發展中市場正在迅速採用人工智慧系統來升級其製造系統。公司現在依靠人工智慧工具來追蹤客戶需求並優化其供應鏈以及生產流程，以使競爭對手更好。日益增長的使用工業物聯網 (IIoT) 系統帶來了具有吸引力的業務增長，這些系統為製造商提供即時信息以優化其運營。亞太地區作為人工智慧創新中心的重要性日益增加，因為其龐大的製造業勞動力使用人工智慧基礎設施投資來支持永續發展目標。

製造業人工智慧產業概覽

製造業人工智慧市場具有競爭力且分散，有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括 Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation, Inc. 和 Mitsubishi Electric Corporation。

製造業人工智慧市場的近期發展

• 2025 年 3 月，Advanced Micro Devices (AMD) 完成了對 ZT Systems 的 49 億美元收購，ZT Systems 是一家專門從事雲計算和人工智慧數據中心設備的公司，旨在增強 AMD 的數據中心產品並與 NVIDIA 等行業領導者競爭。

製造業人工智慧市場報告涵蓋範圍

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