檢索增強生成市場：現況分析與預測 (2025-2033)

全球檢索增強生成市場規模與預測

全球檢索增強生成市場在2024年的估值為12.762億美元，預計在預測期內（2025-2033F）將以約32.1%的強勁複合年增長率增長，這歸因於對準確、即時資訊存取的日益增長的需求，以及生成式人工智慧在企業應用中的廣泛使用。

檢索增強生成市場分析

先進的人工智慧技術檢索增強生成 (RAG) 將語言系統與資料檢索能力連接起來，從而產生可識別當前背景的事實性回應。 RAG 在生成過程之前提取適當的外部資訊作為預處理步驟，因此它能夠在複雜的基於知識的任務中實現卓越的效能。 對可靠、可解釋的人工智慧解決方案的行業範圍需求推動了當前的市場擴張，而客戶服務以及醫療保健金融和研究代表了主要的應用領域。 由於數位轉型的興起，以及大型語言模型的開發和市場對特定領域智慧能力的需求，RAG 的全球採用率不斷提高。

亞太地區的大多數國家將採用檢索增強生成，但中國和印度在該技術的部署方面處於領先地位。 由於政府對人工智慧的支持，以及大規模的資料收集，中國經濟不斷發展，從而實現了快速的企業數位轉型工作。 印度的技術部門支援人工智慧發展的領導地位，因為它得到了政府數位化計畫和持續的人工智慧資助計畫的支持。 這些國家在開發新興技術方面處於領先地位，因為它們迅速採用 RAG 技術。 全球商業組織需要精確且可擴展的人工智慧應用程式來管理即時資料，因為它們對精確且可擴展的人工智慧解決方案的需求持續增長。

全球檢索增強生成市場趨勢

本節討論影響全球檢索增強生成市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢是由我們的研究專家團隊發現的。

多模態 RAG 整合：

RAG 系統市場追求實質性成長，因為開發人員將文字處理功能與影像審查以及新整合平台中的音訊視訊資料管理功能結合起來。 人工智慧平台透過開發工作而增加，從而增強具有更好的人機互動功能和更好的上下文理解相容性的應用程式。 多模態 RAG 系統透過將醫療記錄與 X 光影像和醫療保健提供者的音訊資料相結合，進行多用途診斷評估。 多模式 RAG 的技術前沿正在發展，因為組織需要能夠理解不同資訊類型的人工智慧平台。

企業級 RAG 採用：

如今，商業行業將 RAG 技術視為一種基本工具，可以提高知識驅動型營運流程的生產效率。 大型公司實施 RAG 系統，因為這些工具使他們能夠從其資料庫以及來自文件、電子郵件和內部入口網站的不相關資訊中檢索重要資料。 除了金融機構外，廣泛的組織還選擇 RAG 系統作為其在 IT 服務和法律部門中的主要資訊存取能力。 RAG 業務流程優化依賴於一種系統，該系統除了消除手動搜尋要求外，還授予員工從其工作區快速存取真實、精確資訊的權限。 RAG 技術的實施使企業能夠實現數位轉型和營運效率的提高，因為公司現在非常關注基於人工智慧的決策系統。

低程式碼 RAG 工具的出現：

由於組織實施低程式碼和無程式碼平台來推進其 RAG 生態系統開發，因此人工智慧應用程式在部署和開發方面變得更加高效。 此類工具讓非開發人員能夠透過在其視覺介面中使用預建功能模組來建構特定的 RAG 工作流程系統。 人工智慧開發使每個群體都能夠執行人工智慧開發程序，進而縮短了檢索增強系統所需的時間並降低了生產成本。 僅透過基本技術人員需求，才有可能快速部署和大規模安裝基於 RAG 的解決方案。 市場對低程式碼工具的興趣正在增長，因為 Langflow 和 RAGFlow 有助於組織開發增強的創新能力，同時使 RAG 系統應用程式能夠跨多個業務領域。

檢索增強生成產業分佈

本節分析了全球檢索增強生成市場報告中每個細分市場的關鍵趨勢，以及 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。

雲端類別主導檢索增強生成市場。

根據部署方式，市場分為雲端和本地部署。 其中，雲端部門領先市場。 雲端部門 RAG 市場銷售額的主要驅動因素來自於企業對彈性人工智慧部署解決方案日益增長的需求。 雲端基礎設施讓企業能夠透過營運租賃而非主要資本支出來存取有效的運算資源，從而更好地大規模實施複雜的人工智慧系統，例如 RAG。 RAG 具有易於存取的特性，這使得在整個組織中實施 RAG 技術變得更加容易，因為它可以快速部署並輕鬆維護任務。 雲端平台的資料儲存和處理功能仍然至關重要，因為 RAG 模型需要處理它們所需的大量非結構化資料。

客戶支援與聊天機器人市場類別主導檢索增強生成市場。

根據應用，市場分為客戶支援與聊天機器人、內容生成、搜尋引擎增強、醫療保健資訊檢索和其他。 其中，客戶支援與聊天機器人是檢索增強生成產業的最大貢獻者。 檢索增強生成 (RAG) 成長的主要領域發生在客戶支援與聊天機器人中，因為企業需要與客戶互動的背景相關的快速、準確的答案。 傳統聊天機器人利用 RAG 功能從知識庫或文件中檢索適當的資料以產生其回應。 實施的功能提供真實的人與人之間的互動，從而使客戶對公司更加滿意並具有忠誠度。 由 RAG 驅動的聊天機器人使組織能夠自動執行營運擴展，從而最大限度地降低營運費用，同時保持跨電子商務、銀行和電信以及 IT 服務的標準服務交付。

預計亞太地區在預測期內將以相當大的速度增長。

由於數位化趨勢以及包括中國、印度、日本和東南亞國家在內的各國越來越多地採用人工智慧和擴展 IT 基礎設施，亞太地區 RAG 市場正在以指數級速度擴張。 該地區的政府和企業正在將財政支援用於人工智慧計畫，因為他們希望透過銀行客戶和醫療機構的自動化系統以及銀行、醫療保健、電子商務和教育領域的工業應用來增強其資料分析運營。 新創企業家精神、擴張和公私合作企業共同推動人工智慧和 RAG 技術創新。 亞洲太平洋地區越來越多的多語言資料以及非結構化資料，迫切需要智慧型資料檢索解決方案，從而加強了市場對 RAG 系統的需求。 憑藉其龐大的人力資本基礎和友善的人工智慧監管系統的結合，中國和印度正在崛起成為人工智慧產業的領導者。 全球組織將依賴亞太地區來推動全球 RAG 市場的擴張，因為他們需要具有成本效益、可擴展的解決方案來管理知識並提供個人化的數位交付。

2024 年，中國在亞太地區檢索增強生成市場中佔據主導地位

2024 年，中國控制了亞太地區檢索增強生成市場的大部分空間，因為它大力投資於政府政策支援的人工智慧基礎設施，以及整個行業對生成式人工智慧技術應用（主要在線上商業、金融和醫療保健領域）的積極接受。 該國在亞太地區資料中心開發和大型語言模型創新中佔據主導地位，同時支持不斷發展的人工智慧新創生態系統，從而引領了區域產業。 中國在人工智慧市場中處於領先地位，因為它大力投資於具有個人化客戶服務和智慧型搜尋應用程式的語言翻譯技術，這使其成為為消費者使用和企業應用開發 RAG 解決方案的佼佼者。

檢索增強生成產業競爭格局

全球檢索增強生成市場競爭激烈，擁有眾多全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂級檢索增強生成公司

市場上的一些主要參與者包括 Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC 和 Databricks, Inc. 

檢索增強生成市場的近期發展

• 2024 年 12 月，Perplexity 收購了 Carbon，這是一家總部位於西雅圖的新創公司，以其透過檢索增強生成 (RAG) 將人工智慧系統連接到外部資料來源的專業知識而聞名。 Carbon 的技術使大型語言模型能夠在產生回應之前存取外部資料庫，從而提高人工智慧輸出的準確性和相關性。 透過此次收購，Perplexity 準備擴展到企業搜尋解決方案，可能會提供將生成式人工智慧與內部企業資料庫整合的工具，以幫助組織有效地導航並從大量非結構化資料中提取見解。

全球檢索增強生成市場報告涵蓋範圍

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