AI API 市場:現狀分析與預測 (2025-2033)

著重功能 (生成式 AI API、電腦視覺 API、語音/視覺 API、推薦 API),依部署 (雲端 API、邊緣 API、混合 API),依最終用途 (IT 與電訊、BFSI、醫療保健與生命科學、零售與電子商務、製造、媒體與娛樂、其他),以及地區/國家

地理:

Global

上次更新:

May 2025

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全球 AI API 市場規模與預測

2024 年全球 AI API 市場價值為 462.33 百萬美元,預計在預測期 (2025-2033F) 期間將以約 31.6% 的強勁複合年增長率增長,這歸因於終端用戶產業的需求不斷增加。

AI API 市場分析

近年來,由於各個行業的數位轉型,AI API 市場呈現爆炸性成長。 醫療保健、金融、零售、製造和電訊等行業使用 AI API 將智慧功能整合到其系統中,例如語音辨識、自然語言處理、電腦視覺和推薦引擎,而無需從頭開始構建模型。 這種需求由於雲端運算、邊緣 AI 的廣泛使用以及透過 API 平台存取預先訓練的低延遲 AI 模型而進一步緊張。 生成式 AI 以及多模態 AI 功能正在徹底改變企業自動化工作流程和增強客戶體驗的方式。

全球 AI API 市場趨勢

本節討論正在影響全球 AI API 市場各個區隔的關鍵市場趨勢,這些趨勢是由我們的研究專家團隊發現的。

轉向多模態 AI API:

從用於多模態處理和生成輸出的單一介面來看,AI API 市場正在獲得這一趨勢。 它允許應用程式處理和產生來自各種資料類型(例如文字、圖像、音訊和影片)的輸出。 目前,由於對 AI 應用程式(例如虛擬助理、內容產生和客戶互動)更複雜、類似人類的方法的需求,多模態 API 承諾提供更豐富的用戶體驗,在無縫互動中模仿人類溝通,其中輸入通常是多種模式的組合。 例如,客戶支援機器人可以理解客戶的口頭抱怨以及上傳的圖片,以便更好地解決問題。 頂尖科技領導者一直積極避免在多模態智慧方面的投資方面落後於其他公司,例如 OpenAI、Google 和 Meta。 這將促使許多開發人員和企業採用這些 API,並最終開發出更智慧、更均勻、更直觀的應用程式,為比現實世界用戶需求更複雜的問題提供解決方案。

AI API 產業區隔

本節提供了對全球 AI API 市場報告每個區隔關鍵趨勢的分析,以及 2025-2033 年全球、區域和國家層面的預測。

生成式 API 類別在 AI API 市場中顯示出樂觀的成長。

從功能角度來看,全球 AI API 市場分為生成式 AI API、電腦視覺 API、語音/語音 API 和推薦 API。 其中,生成式 AI API 佔據了很大的市場份額。 高市場份額的一些原因歸因於大型語言模型 (LLM) 在內容創作、程式碼生成、虛擬助理和客戶服務自動化方面的廣泛接受。 各個行業的企業都在廣泛使用生成式 AI 來提高生產力、個性化用戶體驗和節省營運成本。 OpenAI 的 GPT、Google PaLM2 和 Meta 的 LLaMA 等強大工具的 API 可存取性推動了它們透過 Web、行動和企業平台的部署。 此外,生成式 AI API 與多模態輸入(包括文字、圖像和音訊)配合使用的能力大大擴大了它們的應用範圍。 因此,由於企業努力實現智慧自動化和創造性擴展,對生成式 AI API 的需求預計在未來幾年將穩步上升。

雲端 API 類別主導 AI API 市場。

根據部署情況,市場分為雲端 API、邊緣 API 和混合 API。 其中,雲端 API 區隔佔據了可觀的市場份額。 採用新 AI 工具的速度似乎正在加快文字、圖像、音訊甚至程式碼的產生。 這為生成式人工智慧誘導的領域(如媒體、廣告、軟體開發和電子商務)在早期就佔據了領先地位,以利用生成式 AI 來增強創造力、自動化內容創作和實現客戶互動。 這種不斷增長的需求,很大程度上歸功於 ChatGPT、DALL·E 和其他大型語言和視覺模型等平台,並透過雲端基礎設施提供生成式 AI API 的簡單部署而得到進一步幫助,使其可供更廣泛的企業使用,並增強它們在市場上本已佔據的主導地位。

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預計在預測期內,北美洲將以相當大的速度成長。

北美洲的 AI API 市場正在快速變化,對智慧自動化和將 AI 功能無縫整合到數位生態系統中的需求是其驅動力之一。 從醫療保健到金融、零售和科技的公司,都使用 API 將 AI 功能(例如自然語言處理、影像辨識和機器學習)嵌入到其系統中。 API 允許組織使用複雜的 AI 模型,而無需實際從頭開始構建它們,從而減少了開發時間和成本。

主要的市場參與者,即 OpenAI、Microsoft、Google 和 IBM,持續開發 API 產品,以解決從聊天機器人應用程式和推薦引擎到欺詐偵測和工作流程優化的廣泛用例。 開源專案和雲端原生 API 平台也鼓勵採用,尤其是在中小型公司中。

美國和加拿大的 AI 監管支持,加上強大的基礎設施和成熟的開發人員生態系統,正在進一步推動市場發展。 北美洲仍然是 AI 研究和開發的中心,從而進一步增強了 API 的功能。 隨著 AI 成為數位轉型計畫的策略基石之一,API 作為此類先進技術的交付機制的重要性將會增加。

2024 年,美國佔據了北美 AI API 的可觀份額 市場

美國的 AI API 市場由強大的技術基礎設施和大量頂級 AI 公司組成。 各行各業的組織,從醫療保健到金融再到電子商務,都在使用 AI API 進行自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和預測分析。 OpenAI、Google 和 Microsoft 是該領域的主要科技參與者,提供可擴展的 API 以快速嵌入 AI。 因此,快速採用 AI 服務的道路是使用雲端運算系統中提供的這些 AI 服務的初創企業或大型企業。 美國政府為 AI 研究提供資金,這與出色的開發人員生態系統一起,有助於鞏固 AI API 開發和在美國應用的主導地位。

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AI API 產業競爭格局:

全球 AI API 市場競爭激烈,有多個全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場地位,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。

頂級 AI API 公司

市場上的一些主要參與者包括 Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI 和 AWS。

AI API 市場的近期發展

  • 2025 年,作為 AI API 的領先供應商之一的 OpenAI 推出了大量服務,包括影像生成、API 中的下一代音訊模型、用於構建代理的新工具、面向開發人員的新工具等。
  • 此外,根據 OpenAI 的說法,自 2022 年 11 月成立以來,ChatGPT 的活躍用戶到 2025 年 4 月已增長到 5 億。
  • 2021 年,Google Cloud 推出了 Vertex AI,其中包含各種機器學習工具。 根據 Google 的說法,Vertex AI 訓練一個模型所需的程式碼行數比競爭平台少近 80%,支援資料科學家和機器學習工程師,讓他們能夠有效地建構和管理整個開發生命週期中的機器學習專案
  • 根據聖路易斯聯邦儲備銀行的數據,美國用戶每天使用生成式 AI 的比例分別為 10.6% 和 6.4%(用於工作和非工作)。

全球 AI API 市場報告覆蓋範圍

報告屬性

詳細資訊

基準年

2024

預測期間

2025-2033

成長動力

以 31.6% 的複合年增長率加速

2024 年市場規模

462.33 百萬美元

區域分析

北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區

主要貢獻地區

預計北美洲將在預測期內主導市場。

涵蓋的主要國家

美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本、韓國和印度

公司概況

Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI, 以及 AWS。

報告範圍

市場趨勢、驅動因素和限制;營收預估與預測;細分市場分析;需求與供應面分析;競爭格局;公司概況

涵蓋區隔

依功能性、依部署、依最終用途、依地區/國家

購買 AI API 市場報告的理由:

  • 該研究包含經權威關鍵行業專家驗證的市場規模與預測分析。
  • 該報告簡要概述了整個行業的表現。
  • 該報告涵蓋對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
  • 對行業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會進行詳細考察。
  • 該研究全面涵蓋了不同區隔市場。
  • 對該行業進行深入的區域級分析。

客製化選項:

全球 AI API 市場可根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UnivDatos 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫,以獲取完全符合您要求的報告。

目錄

全球 AI API 市場分析 (2023-2033) 的研究方法

我們分析了歷史市場,估計了當前市場,並預測了全球 AI API 市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二手研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了大量調查結果和假設。此外,我們與整個 AI API 價值鏈中的行業專家進行了深入的一手訪談。在通過這些訪談驗證市場數據後,我們同時使用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業區隔和子區隔的市場規模。

市場工程

我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估計,並為全球 AI API 市場的每個區隔和子區隔得出精確的統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢,將數據分為多個區隔和子區隔:依功能性、依部署、依最終用途以及全球 AI API 市場中的地區。

全球 AI API 市場研究的主要目標

該研究確定了全球 AI API 市場的當前和未來趨勢,為投資者提供了戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括:

  • 市場規模分析:評估全球 AI API 市場及其區隔市場的當前和預測市場規模(以價值 (美元) 計算)。
  • AI API 市場細分:研究中的區隔包括依功能性、依部署、依最終用途和依地區。
  • 監管框架與價值鏈分析:審查 AI API 行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
  • 區域分析:對亞太地區、歐洲、北美和世界其他主要地區進行詳細的區域分析。
  • 公司概況與成長策略:AI API 市場的公司概況以及市場參與者為維持在快速成長的市場中所採用的成長策略。

常見問題 常見問題

第一季:全球 AI API 市場目前的市場規模和成長潛力為何?

第二季:按功能劃分,哪個區隔在全球 AI API 市場中佔有最大份額?

第三季:全球 AI API 市場成長的驅動因素是什麼?

Q4:全球 AI API 市場的新興技術和趨勢是什麼?

Q5:全球 AI API 市場的主要挑戰是什麼?

Q6:哪個地區在全球 AI API 市場佔主導地位?

Q7:全球 AI API 市場的主要參與者是誰?

Q8:AI API 如何重塑企業創新,以及為什麼企業現在不能忽視它們?

Q9:是什麼推動了多模態 AI API 的激增,企業如何利用這種轉變?

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