
2024 年全球 AI 在實體安全市場的估值為 43,588.62 百萬美元,預計在預測期內(2025-2033F)將以約 7.43% 的穩定複合年增長率增長,這主要得益於企業越來越關注營運情報、透過 AI 自動化減少誤報、AI 相機和感測器成本下降、物聯網與安全系統的整合,以及對關鍵基礎設施保護的投資增加,這些因素進一步推動了 AI 在實體安全市場的增長。
隨著公司採用智慧技術來加強安全、監控和威脅檢測能力,AI 在實體安全市場正經歷指數級增長。人工智慧與視訊監控、門禁和入侵檢測系統的整合,可在整個安全營運中提供即時分析、自動警報和改進的決策制定。與此同時,對犯罪、恐怖主義和基礎設施保護的日益關注,進一步加速了全球對先進安全解決方案的需求。此外,擴大的智慧城市計畫、快速的城市化以及對雲端和邊緣 AI 技術的投資增加,都在加強市場的採用。此外,電腦視覺、機器學習和數據分析的持續創新,正在支援優化、可擴展的實體安全系統的開發。例如,在 2025 年 9 月,Verkada 推出 AF64 Access Station Pro,這是一種基於 AI 的門禁設備,具有面部識別、整合的攝影機分析和多重憑證身份驗證功能,可改善安全且智慧的門戶管理。
本節討論了影響全球 AI 在實體安全市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這些趨勢是我們的研究專家團隊發現的。
朝向分散式邊緣 AI 處理架構的結構轉型
朝向分散式邊緣 AI 處理架構的結構轉型正在改變 AI 在實體安全市場中的應用。公司正在攝影機和現場設備中直接在邊緣部署 AI 功能,而不是僅依賴集中式雲端或數據中心處理。例如,在 2025 年 9 月,Verkada 推出 AF64 Access Station Pro,這是一種基於 AI 的門禁設備,具有面部識別、整合的攝影機分析和多重憑證身份驗證功能,可改善安全且智慧的門戶管理。此外,邊緣 AI 提供即時視訊分析、更快的威脅檢測和即時響應,而不會因網路傳輸而產生延遲。此外,它還透過在本地處理和過濾數據來降低頻寬消耗並降低雲端儲存成本。這種分散式架構進一步加強了數據隱私和法規遵循,因為敏感鏡頭可以保留在現場。
本節分析了全球 AI 在實體安全市場報告中每個細分市場的關鍵趨勢,以及 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。
硬體部門主導全球 AI 在實體安全市場
根據類型,市場分為硬體和軟體。硬體在 2024 年的 AI 在實體安全市場中佔據最大的份額,因為監視攝影機、感測器、門禁設備和邊緣運算系統需要在商業和公共基礎設施中進行大量的前期投資和大規模部署。與此同時,政府和公司正在投資實體監控網路,從而推動了強勁的硬體銷售。例如,在 2024 年 9 月的 GSX 上,Johnson Controls 推出了一種 AI 驅動的安全系統,作為其全球安全產品組合的一部分。該公司提供先進的視訊監控和門禁解決方案,包括帶有內建分析功能的邊緣 AI 車牌辨識攝影機。此舉加強了硬體功能並推進了即時分析,以及智慧軟體驅動的安全解決方案。然而,由於對先進分析、面部識別、行為檢測和基於雲端的視訊管理平台的需求不斷增長,軟體正呈現出最快的增長。此外,持續的 AI 演算法升級、基於訂閱的模型、遠端監控功能以及與智慧城市生態系統的整合正在加速各個行業對軟體的採用。
電腦視覺部門主導全球 AI 在實體安全市場。
根據技術,市場分為機器學習 (ML)、電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、情境感知運算和其他。2024 年,電腦視覺在 AI 的實體安全市場中佔據最大的份額,因為監視系統主要基於視訊,並依賴於面部識別、物件檢測、車牌辨識、入侵檢測和人群監控應用程式。此外,大規模部署閉路電視網路和智慧城市監視基礎設施顯著貢獻了其領先的收入份額。同時,由於對預測分析、異常檢測、行為分析和自適應威脅識別的需求不斷增長,機器學習正呈現出最快的增長。此外,雲端平台、邊緣運算和即時數據處理的日益整合正在進一步加速 ML 在先進安全系統中的採用。

北美在全球 AI 在實體安全市場中佔據最大的市場份額
北美在 2024 年引領 AI 在實體安全市場的發展,這是因為它早期採用先進的監視技術、領先的 AI 和安全解決方案供應商的強大存在,以及對智慧基礎設施和公共安全系統的大量投資。此外,政府為國土安全、邊境控制和關鍵基礎設施採取的措施進一步增加了需求。高度的網路安全意識、嚴格的法規遵循以及商業企業中廣泛使用基於 AI 的視訊分析加速了市場的增長。此外,該地區還出現了合作夥伴關係,加強了其在全球 AI 在實體安全市場中的地位。例如,在 2025 年 9 月,Dataminr 和 Genetec 合作將即時 AI 驅動的威脅情報整合到實體安全平台中。
美國在 2024 年在北美 AI 的實體安全市場中佔據主導地位
由於聯邦和州層級對執法現代化、邊境監視和反恐基礎設施的大量投資,美國在 2024 年主導了 AI 在實體安全市場的發展。與此同時,該國受益於先進的研究生態系統、AI 驅動的視訊分析的高度採用以及公司廣泛部署的智慧建築安全系統。相反,頂尖技術創新者的存在以及 AI 與物聯網、雲端和邊緣運算的整合進一步加強了該國在市場中的地位。例如,在 2025 年 3 月,Flock Safety 籌集了 2.75 億美元的資金,以增加其 AI 驅動的監視技術、改進製造流程並快速推進研發,以支援該國的公共安全基礎設施。此外,對公共安全、大規模槍擊事件和網路實體威脅日益增長的擔憂繼續推動了區域投資。

全球 AI 在實體安全市場競爭激烈,有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位,例如合作夥伴關係、協議、協作、地理擴張以及合併和收購。
市場上的一些主要參與者包括 Honeywell International, Inc.、Johnson Controls、Cisco Systems, Inc.、Avigilon (Motorola Solutions, Inc.)、KEENFINITY、Genetec Inc.、杭州海康威視數位技術股份有限公司、Axis Communications AB (Canon Inc.)、西門子和浙江大華技術股份有限公司。
AI 在實體安全市場的最新發展
在 2025 年 11 月,RealSense 宣佈與 dormakaba 建立策略投資夥伴關係,以加速開發用於機場、數據中心和其他關鍵基礎設施環境的 AI 驅動的生物識別門禁技術。
在 2025 年 1 月,Spot AI 推出 Remote Security Agent,這是一種 AI 驅動的視訊監控系統,將攝影機與智慧代理結合在一起,以檢測威脅、減少誤報並加強企業設施的保護。
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2024 |
預測期 | 2025-2033 |
增長動能 | 以 7.43% 的複合年增長率加速增長 |
2024 年市場規模 | 43,588.62 百萬美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計北美地區在預測期內將主導市場。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本和印度。 |
公司簡介 | Honeywell International, Inc.、Johnson Controls、Cisco Systems, Inc.、Avigilon (Motorola Solutions, Inc.)、KEENFINITY、Genetec Inc.、杭州海康威視數位技術股份有限公司、Axis Communications AB (Canon Inc.)、西門子和浙江大華技術股份有限公司。 |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素;收入估計和預測;細分分析;需求和供應方分析;競爭格局;公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 按類型、按技術、按部署模型、按應用、按最終用戶產業以及按區域/國家 |
該研究包括市場規模和預測分析,這些分析已獲得經過驗證的關鍵行業專家的確認。
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我們分析了歷史市場,估算了當前市場,並預測了全球物理安全人工智慧市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了眾多的發現和假設。此外,我們還與整個物理安全人工智慧價值鏈中的行業專家進行了深入的一級訪談。在通過這些訪談驗證了市場數據後,我們使用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業部門和子部門的市場規模。
我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估算,並推導出全球物理安全人工智慧市場的每個部門和子部門的精確統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢,包括類型、技術、部署模型、應用、最終用戶行業以及全球物理安全人工智慧市場中的地區,將數據分為幾個部門和子部門。
該研究確定了全球物理安全人工智慧市場的當前和未來趨勢,為投資者提供戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括:
市場規模分析:評估全球物理安全人工智慧市場及其各部門的當前和預測市場規模(以美元計)。
物理安全人工智慧市場細分:研究中的細分領域包括類型、技術、部署模型、應用、最終用戶行業和地區。
監管框架與價值鏈分析:檢查物理安全人工智慧行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
區域分析:針對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。
公司簡介與增長策略:物理安全人工智慧市場的公司簡介以及市場參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
Q1:目前全球人工智慧在實體安全市場的規模有多大?其成長潛力如何?
截至2024年,全球物理安全領域的人工智慧市場估值約為43,588.62百萬美元,預計從2025年至2033年將以7.43%的複合年增長率成長。市場成長的驅動力來自於日益普及的AI驅動監控、不斷上升的安全威脅,以及全球對智慧基礎設施和自動化安全技術不斷增長的投資。
Q2:依類型區分,哪個領域在全球實體安全市場的AI佔據最大份額?
在實體安全領域中,硬體部門在全球人工智慧市場中佔據最大份額。 這種主導地位主要是由於在監控系統、門禁解決方案和智慧監控基礎設施中廣泛部署了支援人工智慧的攝影機、感測器、生物識別設備和邊緣運算硬體。
Q3:全球人工智慧在實體安全市場成長的驅動因素有哪些?
實體安全領域人工智慧市場的主要成長動力包括:
• 全球犯罪、恐怖主義和社會動盪日益增加,推動了對基於人工智慧的實體安全解決方案的採用
• 對自動化安全系統的需求不斷增長,以減少人為錯誤
• 從被動監控轉向智慧監控
Q4:全球實體安全人工智慧市場中,有哪些新興技術和趨勢?
人工智慧在實體安全市場的新興趨勢包括:
• 分散式邊緣人工智慧處理架構的採用日益增加
• 用於營運情報的進階視訊分析擴展
Q5:全球人工智慧在實體安全市場中的主要挑戰是什麼?
AI於實體安全市場的主要挑戰包括數據隱私法規、關於監控的倫理考量,以及AI系統中的演算法偏見。 此外,高昂的實施成本以及與現有安全基礎設施的整合複雜性可能會限制某些地區的採用。
Q6:哪個地區在全球物理安全領域的AI市場中佔據主導地位?
目前北美在實體安全領域的人工智慧市場中佔據主導地位,這得益於強勁的技術採用率、高安全支出以及主要產業參與者的存在。 智慧城市計畫、關鍵基礎設施保護和先進監控系統方面的投資不斷增加,進一步鞏固了該地區的市場領導地位。
Q7:全球實體安全領域人工智慧市場的主要競爭者有哪些?
人工智慧於實體安全產業的頂尖業者包括:
• Honeywell International, Inc.
• Johnson Controls
• Cisco Systems, Inc.
• Avigilon (Motorola Solutions, Inc.)
• KEENFINITY
• Genetec Inc.
• 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• Axis Communications AB (Canon Inc.)
• Siemens
• 大華技術股份有限公司
Q8:全球AI在物理安全市場中的主要投資機會有哪些?
人工智慧於實體安全市場的關鍵投資機會在於人工智慧驅動的影像分析、臉部辨識技術、智慧監控系統和邊緣人工智慧的安全設備。 對於智慧城市基礎設施、關鍵基礎設施保護和自動化威脅檢測解決方案不斷增長的需求,正在為技術供應商、系統整合商和投資者創造新的途徑。
Q9:人工智慧如何轉變現代物理安全系統?
人工智能正在改變實體安全,通過實現即時威脅檢測、自動化監控、行為分析和預測性風險評估。 人工智慧驅動的系統可以分析大量的視頻和傳感器數據,減少人工干預,並提高響應速度,使組織能夠從被動安全轉變為主動、智能的安全管理。
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