
2024年全球人工智慧在實體安全市場的估值為43,588.62百萬美元,預計在預測期內(2025-2033F)將以約7.43%的穩定複合年增長率增長,這主要是由於企業越來越關注營運情報、透過人工智慧自動化減少誤報、人工智慧相機和感測器成本下降、物聯網與安全系統的整合,以及對關鍵基礎設施保護的投資增加,這些因素進一步推動了人工智慧在實體安全市場的增長。
隨著各公司採用智慧技術來加強安全性、監控和威脅偵測能力,人工智慧在實體安全市場正經歷指數級增長。人工智慧與視訊監控、門禁控制和入侵偵測系統的整合,可在整個安全營運中提供即時分析、自動警報和改進的決策。此外,對犯罪、恐怖主義和基礎設施保護日益增長的擔憂,正在加速全球對先進安全解決方案的需求。此外,擴大的智慧城市計劃、快速的城市化以及對雲端和邊緣人工智慧技術不斷增加的投資,正在加強市場的採用。此外,電腦視覺、機器學習和資料分析的不斷創新正在支持優化、可擴展的實體安全系統的開發。例如,在2025年9月,Verkada推出了AF64 Access Station Pro,這是一種基於人工智慧的門禁控制設備,具有面部辨識、整合的相機分析和多重憑證驗證功能,可改進安全和智慧的門禁管理。
本節討論了影響全球人工智慧在實體安全市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這些趨勢是由我們的研究專家團隊發現的。
朝向分散式邊緣人工智慧處理架構的結構轉型
朝向分散式邊緣人工智慧處理架構的結構轉型正在改變人工智慧在實體安全市場。各公司正在將人工智慧功能直接部署在邊緣,即相機和現場設備內,而不是僅僅依賴集中式雲端或資料中心處理。例如,在2025年9月,Verkada推出了AF64 Access Station Pro,這是一種基於人工智慧的門禁控制設備,具有面部辨識、整合的相機分析和多重憑證驗證功能,可改進安全和智慧的門禁管理。此外,邊緣人工智慧提供即時視訊分析、更快的威脅偵測和立即響應,而不會因網路傳輸而產生延遲。此外,它還透過在本機處理和篩選資料來降低頻寬消耗並降低雲端儲存成本。這種分散式架構進一步加強了資料隱私和法規遵循,因為敏感的鏡頭可以保留在現場。
本節分析了全球人工智慧在實體安全市場報告中每個細分市場的關鍵趨勢,以及2025-2033年全球、區域和國家層級的預測。
硬體細分市場主導全球人工智慧在實體安全市場
根據類型,市場分為硬體和軟體。硬體在2024年佔人工智慧在實體安全市場的最大份額,因為監控相機、感測器、門禁控制設備和邊緣運算系統需要在商業和公共基礎設施中進行大量的前期投資和大規模部署。此外,政府和公司正在投資於實體監控網路,從而推動了強勁的硬體銷售。例如,在2024年9月的GSX上,江森自控推出了一款人工智慧驅動的安全系統,作為其全球安全產品組合的一部分。該公司提供先進的視訊監控和門禁控制解決方案,包括具有內建分析功能的邊緣人工智慧車牌辨識相機。此舉加強了硬體功能,並推進了即時分析以及智慧軟體驅動的安全解決方案。然而,由於對先進分析、面部辨識、行為檢測和基於雲端的視訊管理平台的需求不斷增長,軟體正呈現出最快的增長。此外,不斷改進的人工智慧演算法、基於訂閱的模式、遠端監控功能以及與智慧城市生態系統的整合正在加速各行業對軟體的採用。
電腦視覺細分市場主導全球人工智慧在實體安全市場。
根據技術,市場分為機器學習 (ML)、電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、情境感知運算和其他。在2024年,電腦視覺在人工智慧於實體安全市場中佔據最大的份額,因為監控系統主要基於視訊,並依賴於面部辨識、物體檢測、車牌辨識、入侵檢測和人群監控應用。此外,大規模部署閉路電視網路和智慧城市監控基礎設施也顯著促進了其領先的收入份額。同時,由於對預測分析、異常檢測、行為分析和自適應威脅識別的需求不斷增長,機器學習正呈現出最快的增長。此外,雲端平台、邊緣運算和即時資料處理的日益整合正在進一步加速 ML 在先進安全系統中的採用。

北美在人工智慧於實體安全全球市場中佔據最大的市場份額
北美在2024年領先人工智慧於實體安全市場,原因在於其早期採用先進的監控技術、領先的人工智慧和安全解決方案提供商的強大存在,以及對智慧基礎設施和公共安全系統的大量投資。此外,政府針對國土安全、邊境管制和關鍵基礎設施的舉措進一步增加了需求。高度的網路安全意識、嚴格的法規遵循以及商業企業中廣泛使用基於人工智慧的視訊分析,加速了市場的增長。此外,該地區已出現合作和夥伴關係,從而加強了其在全球人工智慧於實體安全市場中的地位。例如,在2025年9月,Dataminr 和 Genetec 合作將即時人工智慧驅動的威脅情報整合到實體安全平台中。
美國在 2024 年佔據了北美人工智慧於實體安全市場的主導份額
由於聯邦和州政府對執法現代化、邊境監控和反恐基礎設施的強勁投資,美國在2024年主導了人工智慧於實體安全市場。此外,該國還受益於先進的研究生態系統、廣泛採用人工智慧驅動的視訊分析,以及各公司廣泛部署的智慧建築安全系統。相反,頂尖技術創新者的存在以及人工智慧與物聯網、雲端和邊緣運算的整合進一步加強了該國在市場中的地位。例如,在 2025 年 3 月,Flock Safety 籌集了 2.75 億美元的資金,以增加其人工智慧驅動的監控技術、改進製造流程,並加速研發以支持該國的公共安全基礎設施。此外,對公共安全、大規模槍擊事件和網路實體威脅日益增長的擔憂繼續推動區域投資。

全球人工智慧在實體安全市場競爭激烈,有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位,例如夥伴關係、協議、合作、地域擴張以及合併和收購。
市場中的一些主要參與者包括霍尼韋爾國際公司、江森自控、思科系統公司、Avigilon(摩托羅拉解決方案公司)、KEENFINITY、Genetec Inc.、杭州海康威視數位技術有限公司、Axis Communications AB(佳能公司)、西門子和大華技術股份有限公司。
人工智慧在實體安全市場的近期發展
在2025年11月,RealSense宣布與 dormakaba 建立戰略投資夥伴關係,以加速開發用於機場、資料中心和其他關鍵基礎設施環境的基於人工智慧的生物識別門禁控制技術。
在2025年1月,Spot AI 推出了 Remote Security Agent,這是一種人工智慧驅動的視訊監控系統,將相機與智慧代理相結合,以檢測威脅、減少誤報並加強企業設施的保護。
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2024 |
預測期 | 2025-2033 |
增長動能 | 以 7.43% 的複合年增長率加速增長 |
2024 年市場規模 | 43,588.62 百萬美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計北美地區將在預測期內主導市場。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本和印度。 |
公司簡介 | 霍尼韋爾國際公司、江森自控、思科系統公司、Avigilon(摩托羅拉解決方案公司)、KEENFINITY、Genetec Inc.、杭州海康威視數位技術有限公司、Axis Communications AB(佳能公司)、西門子和大華技術股份有限公司。 |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制;收入估算和預測;細分分析;需求和供應端分析;競爭格局;公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 依類型、依技術、依部署模型、依應用、依最終用戶產業以及依地區/國家 |
該研究包括經過驗證的關鍵產業專家確認的市場規模和預測分析。
該報告簡要回顧了整體行業績效概況。
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全球人工智慧於實體安全市場可根據要求或任何其他市場細分市場進一步客製化。除此之外,UnivDatos 瞭解您可能有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
我們分析了歷史市場,估算了當前市場,並預測了全球物理安全人工智慧市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了許多發現和假設。此外,我們還與物理安全人工智慧價值鏈中的行業專家進行了深入的一級訪談。在透過這些訪談驗證市場數據後,我們使用自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析產業部門和子部門的市場規模。
我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估算,並為全球物理安全人工智慧市場的每個部門和子部門推導出精確的統計數據。我們透過分析各種參數和趨勢,包括類型、技術、部署模型、應用、終端用戶產業以及全球物理安全人工智慧市場中的區域,將數據劃分為多個部門和子部門。
該研究確定了全球物理安全人工智慧市場的當前和未來趨勢,為投資者提供了戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括:
市場規模分析:評估全球物理安全人工智慧市場及其部門在價值(美元)方面的當前和預測市場規模。
物理安全人工智慧市場細分:研究中的部門包括類型、技術、部署模型、應用、終端用戶產業和區域等領域。
監管框架與價值鏈分析:檢視物理安全產業中人工智慧的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
區域分析:針對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。
公司概況與成長策略:物理安全人工智慧市場的公司概況,以及市場參與者為維持快速成長的市場而採取的成長策略。
Q1:目前全球人工智慧在實體安全市場的規模為何?其成長潛力為何?
截至2024年,全球物理安全領域的人工智慧市場估值約為43,588.62百萬美元,預計從2025年至2033年將以7.43%的複合年增長率增長。市場增長的主要動力來自於AI驅動型監控的日益普及、不斷上升的安全威脅,以及全球範圍內對智慧基礎設施和自動化安全技術不斷增長的投資。
Q2:依類型劃分,哪個細分市場在全球實體安全市場的AI中佔據最大的份額?
在實體安全領域的全球AI市場中,硬體部門佔據最大的份額。這種主導地位主要是由於在監視系統、訪問控制解決方案和智慧監控基礎設施中廣泛部署了支援AI的攝像頭、感測器、生物識別設備和邊緣運算硬體。
Q3:全球人工智能在實體安全市場增長的驅動因素有哪些?
實體安全領域 AI 市場的主要增長驅動力包括:
• 全球犯罪、恐怖主義和內亂事件日益增加,推動了對基於 AI 的實體安全解決方案的採用
• 對自動化安全系統的需求不斷增長,以減少人為錯誤
• 從被動監控轉向智能監控
Q4:全球實體安全領域人工智慧市場中,有哪些新興技術和趨勢?
人工智慧在實體安全市場的新興趨勢包括:
• 分散式邊緣人工智慧處理架構的採用率不斷提高
• 先進影像分析在營運情報方面的擴展
Q5:全球物理安全領域人工智慧市場的主要挑戰是什麼?
AI於實體安全市場的主要挑戰包括數據隱私法規、關於監視的倫理考量,以及AI系統中的演算法偏見。 此外,高昂的實施成本以及與現有安全基礎設施的整合複雜性可能會限制某些地區的採用。
Q6:哪個地區在全球人工智慧於實體安全市場中佔主導地位?
目前北美在實體安全領域的人工智慧市場中佔據主導地位,這得益於強勁的技術採用、高額的安全支出以及主要產業參與者的存在。對智慧城市計畫、關鍵基礎設施保護和先進監控系統不斷增加的投資進一步鞏固了該地區的市場領導地位。
Q7:全球物理安全領域人工智慧市場的主要競爭者有哪些?
人工智慧於實體安全產業的頂尖企業包括:
• Honeywell International, Inc.
• Johnson Controls
• Cisco Systems, Inc.
• Avigilon (Motorola Solutions, Inc.)
• KEENFINITY
• Genetec Inc.
• 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• Axis Communications AB (Canon Inc.)
• Siemens
• 大華技術股份有限公司
Q8:全球實體安全領域人工智慧市場的主要投資機會有哪些?
人工智慧在實體安全市場中的主要投資機會在於人工智慧驅動的影像分析、人臉識別技術、智慧監控系統和邊緣人工智慧安全設備。 對於智慧城市基礎設施、關鍵基礎設施保護和自動化威脅檢測解決方案不斷增長的需求,正在為技術供應商、系統整合商和投資者創造新的途徑。
Q9:人工智慧如何轉變現代實體安全系統?
人工智能正在通過實現即時威脅檢測、自動化監視監控、行為分析和預測性風險評估來改變物理安全。 基於人工智能的系統可以分析大量的視頻和傳感器數據,減少人為干預,並縮短響應時間,使組織能夠從被動安全轉變為主動、智能的安全管理。
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