Retrieval Augmented Generation 市場：現況分析與預測 (2025-2033)

全球 Retrieval Augmented Generation 市場規模與預測

2024 年全球 Retrieval Augmented Generation 市場價值為 12.762 億美元，預計在預測期 (2025-2033 年) 將以約 32.1% 的強勁複合年增長率增長，這歸功於對準確、即時資訊獲取的需求不斷增長以及生成式 AI 在企業應用中的擴展使用。

Retrieval Augmented Generation 市場分析

先進的 AI 技術 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 將語言系統與資料檢索功能連接起來，從而產生承認當前情境的具體回應。RAG 在生成過程之前提取適當的外部資訊作為預處理步驟，因此使其能夠在複雜的基於知識的任務中實現卓越的性能。對可靠的可解釋性 AI 解決方案的行業需求推動了當前的市場擴張，而客戶服務以及醫療保健金融和研究代表了主要的應用領域。由於數位轉型以及大型語言模型的發展和市場對特定領域的知識能力的需求，RAG 的全球採用率不斷提高。

亞太地區的大多數國家將採用 Retrieval Augmented Generation，但中國和印度領先於該技術的部署。由於政府對 AI 的支持以及大量的數據收集，中國經濟正在發展，這使得企業能夠快速進行數位轉型。印度的技術部門支持 AI 發展方面的領先地位，因為它受到政府數位化倡議和持續的 AI 資助計劃的支持。這些國家正在快速採用 RAG 技術，因此引領著新興技術的發展。全球企業組織需要精確且可擴展的 AI 應用程式來管理即時數據，因為他們對精確且可擴展的 AI 解決方案的需求持續增長.

全球 Retrieval Augmented Generation 市場趨勢

本節討論了影響全球 Retrieval Augmented Generation 市場各個細分市場的主要市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊發現。

多模態 RAG 整合：

由於開發人員將文字處理功能與影像審閱以及音訊影片資料管理功能相結合到新的整合平台中，RAG 系統市場正在尋求顯著增長。人工智慧平台通過開發工作不斷增加，這增強了具有更好的人機互動功能和更好的情境理解相容性的應用程式。多模態 RAG 系統通過結合醫療記錄與 X 光影像以及醫療保健提供者的音訊數據來進行多用途診斷評估。由於各組織需要能夠理解不同資訊類型的人工智慧平台，多模態 RAG 的技術前沿正在不斷發展。

企業級 RAG 採用：

如今，商業行業將 RAG 技術視為一種基本工具，可以提高以知識為導向的運營程序的生產效率。主要公司實施 RAG 系統，因為這些工具允許他們從資料庫中檢索重要數據，以及來自文件、電子郵件和內部入口網站的不相關資訊。除了金融機構之外，廣泛的組織選擇 RAG 系統來實現其在 IT 服務和法律部門中的關鍵資訊存取功能。RAG 業務流程優化依賴於一個系統，該系統授予員工快速存取來自其工作區的真實、準確資訊的權限，此外還消除了手動搜尋的需求。RAG  技術的實施可以實現數位轉型和運營效率的提高，因為公司現在非常重視基於 AI 的決策系統。

低代碼 RAG 工具的出現：

由於各組織實施低代碼和無代碼平台來推進其 RAG 生態系統的開發，AI 應用程式在部署和開發方面變得更加高效。此類工具允許非開發人員通過在其視覺介面中使用預建功能模組來構建特定的 RAG 工作流程系統。AI 開發使每個群體都能執行 AI 開發程序，這反過來縮短了 Retrieval-Augmented 系統所需的開發時間並降低了生產成本。僅通過基本的技術人員配置要求，就可以快速部署和大規模安裝基於 RAG 的解決方案。由於 Langflow 和 RAGFlow 幫助組織開發增強的創新能力，同時實現跨多個業務領域的 RAG 系統應用程式，因此市場對低代碼工具的興趣日益增長。

Retrieval Augmented Generation 行業細分

本節提供了對全球 Retrieval Augmented Generation 市場報告每個細分市場關鍵趨勢的分析，以及 2025-2033 年全球、區域和國家層面的預測。

雲端類別在 Retrieval Augmented Generation 市場中佔據主導地位。

根據部署方式，市場分為雲端和內部部署。其中，雲端細分市場處於領先地位。雲端細分市場內 RAG 市場銷售的主要驅動力源於企業對彈性 AI 部署解決方案的需求不斷增長。雲端基礎設施為企業提供了通過運營租賃而不是主要資本支付來獲取有效計算資源的途徑，從而能夠更好地大規模實施複雜的 AI 系統，例如 RAG。RAG 具有易於存取的特性，這使得在整個組織中實施 RAG 技術更容易，因為它可以快速部署並毫不費力地維護任務。雲端平台的資料儲存和處理功能仍然至關重要，因為 RAG 模型需要處理它們所需的大量非結構化數據。

客戶支援與聊天機器人市場類別在 Retrieval Augmented Generation 市場中佔據主導地位。

根據應用程式，市場分為客戶支援與聊天機器人、內容生成、搜尋引擎增強、醫療保健資訊檢索及其他。其中，客戶支援與聊天機器人是 Retrieval Augmented Generation 行業的最大貢獻者。Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的主要增長領域出現在客戶支援與聊天機器人中，因為企業需要與其客戶互動情境相關的及時、準確的回應。傳統的聊天機器人使用 RAG 功能從知識庫或文件中檢索適合的數據以生成其回應。實施的功能提供真正的人與人之間的互動，這使客戶對公司更加滿意和忠誠。基於 RAG 的聊天機器人允許組織實現運營規模的自動化，這最大限度地減少了運營費用，同時保持了跨電子商務、銀行和電信以及 IT 服務的標準服務交付。

預計在預測期內，亞太地區將以可觀的速度增長。

由於數位化趨勢以及包括中國、印度、日本和東南亞國家在內的各國人工智慧採用率的提高和 IT 基礎設施的擴展，亞太 RAG 市場正在以指數級的速度擴張。該地區的政府和企業正在向人工智慧計畫投入資金支持，因為他們希望通過銀行客戶和醫療保健機構的自動化系統以及跨銀行、醫療保健、電子商務和教育部門的工業應用程式來增強其數據分析運營。創業精神、擴張和公私合作的合資企業共同推進 AI 和 RAG  技術創新。亞太地區多語種以及非結構化數據量的增加，對智能數據檢索解決方案產生了迫切需求，從而加強了 RAG 系統的市場需求。由於其龐大的人力資本庫和友好型 AI 監管系統的結合，中國和印度正在崛起成為 AI 行業的領導者。全球組織將依賴亞太地區來推動全球 RAG 市場的擴張，因為他們需要具有成本效益、可擴展的解決方案來管理知識並提供個性化的數位交付。

2024 年中國佔據了亞太 Retrieval Augmented Generation 的主導份額 市場

2024 年，中國控制了亞太 Retrieval-Augmented Generation 市場空間的大部分，因為它大力投資於由政府政策服務的 AI 基礎設施，以及行業內對生成式 AI 技術應用（主要在線上商務、金融和醫療保健領域）的積極接受。該國主導著亞太地區數據中心的發展和大型語言模型的創新，同時支持著不斷壯大的 AI 新創生態系統，從而引領著區域市場。中國在 AI 市場上處於領先地位，因為它大力投資於語言翻譯技術以及個性化客戶服務和智能搜尋應用程式，這使其成為開發供消費者使用和企業應用的 RAG 解決方案的頂級表現者。

Retrieval Augmented Generation 行業競爭格局

全球 Retrieval Augmented Generation 市場具有競爭力，有多個全球和國際市場參與者。主要的參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地理擴張以及併購。

頂級 Retrieval Augmented Generation 公司

市場上的一些主要參與者包括 Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC 和 Databricks, Inc.

Retrieval Augmented Generation 市場的近期發展

• 2024 年 12 月，Perplexity 收購了總部位於西雅圖的初創公司 Carbon，該公司以其將 AI 系統連接到外部數據源（通過 Retrieval Augmented Generation (RAG)）的專業知識而聞名。Carbon 的技術使大型語言模型能夠在生成回應之前存取外部資料庫，從而增強 AI 輸出的準確性和相關性。通過此次收購，Perplexity 準備擴展到企業搜尋解決方案，可能提供將生成式 AI 與內部企業資料庫整合在一起的工具，以幫助組織有效地從大量非結構化數據中導航和提取見解。

全球 Retrieval Augmented Generation 市場報告覆蓋範圍

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