檢索增強生成市場：現況分析與預測 (2025-2033)

全球檢索增強生成市場規模與預測

2024年全球檢索增強生成市場估值為12.762億美元，預計在預測期內（2025-2033F）將以約32.1%的強勁複合年增長率增長，原因是對準確、即時資訊存取的日益增長的需求以及生成式人工智慧在企業應用中的不斷擴大使用。

檢索增強生成市場分析

先進的人工智慧技術檢索增強生成 (RAG) 將語言系統與數據檢索功能連接起來，從而產生能夠識別當前環境的事實性回應。RAG 在生成過程之前提取適當的外部資訊作為預處理步驟，因此能夠為複雜的基於知識的任務實現卓越的效能。對可靠、可解釋的人工智慧解決方案的產業範圍需求推動了當前市場的擴張，而客戶服務以及醫療保健金融和研究則代表了主要的應用領域。由於數位轉型的興起，以及大型語言模型的發展和市場對特定領域智慧能力的需求，全球對 RAG 的採用正在增加。

亞太地區的大多數國家都將採用檢索增強生成，但中國和印度將引領這項技術的部署。由於政府對人工智慧的支持以及大規模的數據收集，中國經濟正在進步，從而能夠快速進行業務數位轉型工作。印度科技產業支持人工智慧發展的領導地位，因為它得到了政府數位計劃和持續的人工智慧資助計劃的支持。這些國家正在迅速採用 RAG 技術，因此引領了新興技術的發展。世界各地的商業組織需要精確且可擴展的人工智慧應用程式來管理即時數據，因為他們對精確且可擴展的人工智慧解決方案的需求持續增長。

全球檢索增強生成市場趨勢

本節討論了影響全球檢索增強生成市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這是我們的研究專家團隊發現的。

多模態 RAG 整合：

RAG 系統市場正在追求大幅增長，因為開發人員將文字處理功能與圖像審查以及音訊視訊數據管理功能結合到新的整合平台中。人工智慧平台透過開發工作來增加，這增強了具有更好的人機互動功能和更好的上下文理解相容性的應用程式。多模態 RAG 系統透過將醫療記錄與 X 光成像和來自醫療保健提供者的音訊數據結合起來，進行多用途診斷評估。由於組織需要能夠理解不同資訊類型的人工智慧平台，因此多模態 RAG 的技術前沿正在推進。

企業級 RAG 採用：

如今，商業行業將 RAG 技術視為一種基本工具，可提高知識驅動型營運程序中的生產效率。主要公司實施 RAG 系統，因為這些工具使他們能夠從數據庫中檢索重要數據，以及來自文件、電子郵件和內部入口網站的不相關資訊。除了金融機構之外，廣泛的組織還選擇 RAG 系統來滿足其在 IT 服務和法律部門中的關鍵資訊存取能力。RAG 業務流程優化依賴於一個系統，該系統授予員工從其工作區快速存取真實、準確資訊的權限，此外還消除了手動搜尋需求。RAG 技術的實施使企業能夠進行數位轉型和營運效率提升，因為公司現在非常關注基於人工智慧的決策系統。

低程式碼 RAG 工具的出現：

由於組織實施低程式碼和無程式碼平台來推進其 RAG 生態系統開發，因此人工智慧應用程式在部署和開發方面變得更加高效。這些工具使非開發人員能夠透過在其視覺介面中使用預建功能模組來構建特定的 RAG 工作流程系統。人工智慧開發使每個群組都能執行人工智慧開發程序，進而縮短了檢索增強系統所需的時間並降低了生產成本。僅透過基本技術人員配備要求，才能實現 RAG 基礎解決方案的快速部署和大規模安裝。由於 Langflow 和 RAGFlow 幫助組織發展增強的創新能力，同時在多個業務領域啟用 RAG 系統應用程式，因此市場對低程式碼工具的興趣正在增長。

檢索增強生成產業細分

本節提供了對全球檢索增強生成市場報告中每個細分市場的關鍵趨勢的分析，以及 2025-2033 年的全球、區域和國家層級的預測。

雲端類別主導檢索增強生成市場。

根據部署，市場分為雲端和內部部署。其中，雲端部門領先市場。雲端部門 RAG 市場銷售額的主要驅動因素源於企業對彈性人工智慧部署解決方案日益增長的需求。雲端基礎設施為企業提供了透過營運租賃而非主要資本支付來存取有效計算資源的途徑，從而能夠更好地大規模實施 RAG 等複雜的人工智慧系統。RAG 具有易於存取的功能，這使得在整個組織中實施 RAG 技術變得更容易，因為它可以快速部署並輕鬆維護任務。雲端平台的數據儲存和處理功能仍然至關重要，因為 RAG 模型需要處理它們所需的大量非結構化數據。

客戶支援與聊天機器人市場類別主導檢索增強生成市場。

根據應用，市場分為客戶支援與聊天機器人、內容生成、搜尋引擎增強、醫療保健資訊檢索和其他。其中，客戶支援與聊天機器人是檢索增強生成產業的最大貢獻者。檢索增強生成 (RAG) 增長的主要領域發生在客戶支援與聊天機器人中，因為企業需要與其客戶互動的背景相關的快速、準確的答案。傳統的聊天機器人使用 RAG 功能從知識庫或文件中檢索合適的數據以生成其回應。實施的功能提供了真正的人與人之間的互動，從而使客戶對公司更加滿意和忠誠。由 RAG 驅動的聊天機器人使組織能夠自動化營運擴展，從而最大限度地減少營運費用，同時保持電子商務、銀行、電信和 IT 服務的標準服務交付。

亞太地區預計在預測期內將以相當大的速度增長。

由於數位化趨勢以及包括中國、印度、日本和東南亞國家在內的各國人工智慧採用的增加和 IT 基礎設施的擴展，亞太地區 RAG 市場正在以指數級速度擴張。該地區的政府和企業正在將財政支持用於人工智慧計劃，因為他們希望透過銀行客戶、醫療機構和跨銀行、醫療保健、電子商務和教育領域的工業應用自動化系統來增強其數據分析營運。新創企業家精神、擴張以及公私合作合資企業共同推動了人工智慧和 RAG 技術創新。亞太地區不斷增長的多語種以及非結構化數據量，迫切需要智慧型數據檢索解決方案，從而加強了市場對 RAG 系統的需求。其龐大的人力資本基礎和友好的人工智慧監管系統的結合使中國和印度成為人工智慧產業的領導者。全球組織將依賴亞太地區來推動全球 RAG 市場的擴張，因為他們需要經濟高效、可擴展的解決方案來管理知識並提供個人化的數位交付。

中國在 2024 年佔據了亞太地區檢索增強生成市場的主要份額

中國在 2024 年控制了亞太地區檢索增強生成市場空間的大部分，因為它在政府政策支持下大力投資於人工智慧基礎設施，以及主要在線上商務、金融和醫療保健領域積極推廣生成式人工智慧技術應用。該國主導了亞太地區數據中心開發和大型語言模型創新，同時支持不斷增長的人工智慧新創生態系統，從而引領了該地區的發展。中國在人工智慧市場上處於領先地位，因為它大力投資於語言翻譯技術以及個人化的客戶服務和智慧型搜尋應用程式，這使其成為開發 RAG 解決方案以供消費者使用和企業應用程式的佼佼者。

檢索增強生成產業競爭格局

全球檢索增強生成市場競爭激烈，有幾家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場影響力，例如夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。

頂級檢索增強生成公司

市場上的一些主要參與者包括 Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC 和 Databricks, Inc. 

檢索增強生成市場的近期發展

• 2024 年 12 月，Perplexity 收購了 Carbon，這是一家位於西雅圖的新創公司，以其透過檢索增強生成 (RAG) 將人工智慧系統連接到外部數據來源的專業知識而聞名。Carbon 的技術使大型語言模型能夠在生成回應之前存取外部資料庫，從而提高人工智慧輸出的準確性和相關性。透過這次收購，Perplexity 準備擴展到企業搜尋解決方案，可能會提供將生成式人工智慧與內部企業資料庫整合的工具，以幫助組織有效地導航和從大量非結構化數據中提取見解。

全球檢索增強生成市場報告涵蓋範圍

購買檢索增強生成市場報告的理由：

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