資產管理市場中的人工智慧:當前分析與預測 (2025-2033)

著重科技(機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 及其他);部署模型(地端部署、雲端部署及混合式);應用(投資組合優化、對話式平台、風險與合規、數據分析、流程自動化及其他);以及區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Feb 2026

下載範例
Global AI in Asset Management Market Size & Forecast

全球資產管理人工智慧市場規模與預測

2024年全球資產管理人工智慧市場估值為45.7315億美元,預計在預測期內(2025-2033F)將以約24.15%的強勁複合年增長率增長,這主要是由於人工智慧驅動的投資和投資組合管理解決方案的快速採用。

資產管理人工智慧市場分析

資產管理中的人工智慧是將機器學習、自然語言處理和預測分析等新興技術應用於促進投資決策、投資組合管理、風險評估和營運效率。

由於金融市場的發展以及在投資中做出更快、更準確決策的必要性,資產管理中人工智慧的市場正在擴大。資產管理公司正在採用人工智慧來有效地處理大量金融和其他數據,以提高投資組合管理和風險管理的效率。由於公司面臨自動化以最大限度地降低營運費用、提高合規性並最大限度地減少人為錯誤的壓力,因此採用率也在快速提高。

全球資產管理人工智慧市場趨勢

本節討論了影響全球資產管理人工智慧市場各個細分市場的主要市場趨勢,這是我們的研究專家團隊發現的。

資產管理公司與金融科技/人工智慧新創公司之間加強合作

資產管理公司與金融科技或人工智慧新創公司之間加強合作將成為資產管理人工智慧市場的主要趨勢之一,因為保守的公司希望加速創新速度,並在快速發展的金融環境中保持生存能力。金融科技和人工智慧新創公司使資產管理公司能夠採用機器學習、數據科學、基於雲端環境和替代數據分析方面的最佳技術,而不必長期在內部創建這些技術。資產管理公司可以透過合作夥伴關係、合資企業或收購,在其投資組合管理、風險建模、客戶參與和合規職能中快速採用新興的人工智慧功能。由於此類合作夥伴關係,也測試了新的商業模式,例如機器人顧問平台和個人化的投資解決方案。隨著監管環境變得越來越複雜且數據量不斷增長,與敏捷技術的合作可以使資產管理公司更有效率地運營、降低成本,並為客戶提供更具反應性和以技術為中心的投資方法。

例如,2025 年 11 月,富蘭克林坦伯頓與 Wand AI 建立了多年的策略合作夥伴關係,以推進在整個資產管理業務中採用代理人工智慧。此次合作的重點是透過先進的人工智慧驅動的工作流程和自動化來增強投資研究、投資組合構建和決策能力。

資產管理人工智慧產業細分

本節分析了全球資產管理人工智慧市場報告各個細分市場的主要趨勢,以及 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。

機器學習部門 主導全球資產管理人工智慧市場

根據技術類別,市場分為機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 和其他。其中,機器學習 (ML) 部門目前佔據最大的市場份額,因為分析大量歷史金融數據、識別模式、改進核心投資流程優化以及自動化這些流程的能力已使機器學習成為資產管理公司使用的最常見技術。然而,預計自然語言處理 (NLP) 部門未來成長最快,對處理非結構化數據(例如金融新聞、收益報告、情緒分析和提供更多市場洞察力的自動化報告工具)的需求不斷增加。

投資組合優化部門主導全球資產管理人工智慧市場。

根據應用類別,市場分為投資組合優化、對話平台、風險與合規、資料分析、流程自動化和其他。其中,由於廣泛使用基於人工智慧的工具來最大化投資成果、平衡風險回報狀況以及在不同投資組合中有效分配資源,因此投資組合優化部門佔據最大的市場份額。由於其對績效和可量化回報的直接影響,它是最受歡迎且常用的應用。然而,預計風險與合規在未來成長最快,因為監管機構變得更具控制力,並且隨著公司更積極地透過實施人工智慧來執行合規、識別異常值、降低風險敞口以及在高度金融化的環境中維持穩固的治理。

Global AI in Asset Management Market Segments

亞太地區預計將在全球資產管理人工智慧市場中成長最快

在金融服務快速數位化以及資產管理公司越來越多地使用複雜分析的推動下,亞太地區的資產管理人工智慧 (AI) 全球市場將成長最快。中國、印度、日本和韓國等國家一直在增加對金融科技、人工智慧基礎設施和雲端技術的投資。由於資本市場不斷擴大、零售和機構投資者數量不斷增加,以及需要使用數據來制定投資策略,採用率進一步加速。此外,政府計畫、越來越多地獲得大數據以及即將出現的人工智慧新創公司的可用性正在促進該地區加速採用基於人工智慧的資產管理解決方案。

2024年,中國在亞太地區資產管理人工智慧市場中佔據主導地位

中國在亞太地區資產管理人工智慧市場中佔據最大的市場份額,因為該國在人工智慧發展方面擁有強大的國家政策、金融領域的高度數位化以及大規模使用數據驅動的投資平台。金融科技領域資訊靈通,資產管理公司和金融機構在該國積極使用大數據、機器學習和雲端計算。此外,大型科技公司的存在、對人工智慧研究的大量投資以及更多零售和機構投資者的參與加速了人工智慧在資產管理中的應用。鼓勵金融創新的監管努力也增強了中國的主導地位。

Global AI in Asset Management Market Trends

資產管理人工智慧產業競爭格局

全球資產管理人工智慧市場競爭激烈,有數個全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、地域擴張以及合併和收購。

頂級資產管理人工智慧市場公司

市場上的一些主要參與者包括埃森哲、亞馬遜網路服務、嘉信理財、Genpact、IBM、Infosys、英特爾公司、微軟、標普全球和 Salesforce。

資產管理市場人工智慧的最新發展

  • 2025 年 12 月,野村控股宣布與 OpenAI 建立策略合作夥伴關係,透過整合生成式人工智慧技術來加強其資產管理能力。此次合作旨在透過將 OpenAI 的專業知識與野村的專有和外部數據集相結合,來增強投資研究、數據分析和客戶解決方案。

  • 2025 年 7 月,FNZ 與微軟建立了為期五年的策略合作夥伴關係,以加速整個財富管理產業的數位轉型,從而增強 FNZ 的人工智慧、自動化和雲端能力。此次合作旨在將微軟先進的人工智慧和雲端技術整合到 FNZ 的平台中,以推動創新、提高營運效率,並為金融機構及其客戶提供個人化、智慧的數位財富解決方案。

全球資產管理人工智慧市場報告涵蓋範圍

報告屬性

詳細資訊

基準年

2024

預測期

2025-2033

成長動能 

以 24.15% 的複合年增長率加速成長

2024 年市場規模

4,573.15 美元 百萬

區域分析

北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區

主要貢獻地區

預計北美地區將在預測期內主導市場。

涵蓋的主要國家

美國、加拿大、德國、英國、西班牙、義大利、法國、中國、日本和印度。

公司簡介

埃森哲、亞馬遜網路服務、嘉信理財、Genpact、IBM、Infosys、英特爾公司、微軟、標普全球和 Salesforce。

報告範圍

市場趨勢、驅動因素和限制;收入估算和預測;細分分析;需求和供應端分析;競爭格局;公司簡介

涵蓋的細分市場

依技術、依部署模型、依應用和依區域/國家

購買資產管理市場人工智慧報告的理由:

  • 該研究包括經認證的主要行業專家確認的市場規模和預測分析。

  • 該報告簡要回顧了整體行業績效。

  • 該報告涵蓋了對主要行業同行深入分析,主要側重於主要業務財務、類型組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢視產業中普遍存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 深入分析該行業的區域層級分析。

客製化選項:

全球資產管理市場人工智慧可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UnivDatos 理解您可能有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。

目錄

全球資產管理人工智慧市場分析 (2023-2033) 之研究方法

我們分析了歷史市場,估計了當前市場,並預測了全球資產管理人工智慧市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了眾多發現和假設。此外,我們還與資產管理人工智慧價值鏈中的行業專家進行了深入的一級訪談。透過這些訪談驗證市場數據後,我們採用了由上而下和由下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用市場細分和數據三角剖分方法來估計和分析行業部門和子部門的市場規模。

市場工程

我們採用了數據三角剖分技術來最終確定整體市場估算,並為全球資產管理人工智慧市場的每個部門和子部門推導出精確的統計數字。我們透過分析各種參數和趨勢,包括技術、部署模式、應用和全球資產管理人工智慧市場內的區域,將數據分為多個部門和子部門。

全球資產管理人工智慧市場研究的主要目標

該研究確定了全球資產管理人工智慧市場的當前和未來趨勢,為投資者提供策略性見解。它突顯了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入尚未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括:

  • 市場規模分析:評估全球資產管理人工智慧市場及其部門在價值(美元)方面的當前和預測市場規模。

  • 資產管理人工智慧市場細分:研究中的部門包括技術、部署模式、應用和區域領域。

  • 監管框架與價值鏈分析:檢驗資產管理人工智慧行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。

  • 區域分析:針對亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。

  • 公司簡介與成長策略:資產管理人工智慧市場的公司簡介以及市場參與者為維持快速成長的市場而採取的成長策略。

常見問題 常見問題

Q1:目前全球資產管理人工智慧市場的市場規模和增長潛力為何?

Q2:哪個區隔依技術類別劃分,在全球資產管理人工智慧市場中佔有最大份額?

Q3:推動全球資產管理中人工智慧市場增長的驅動因素有哪些?

Q4:全球資產管理人工智慧市場的新興技術和趨勢是什麼?

Q5:全球資產管理人工智慧市場的主要挑戰為何?

Q6:哪個地區在全球資產管理人工智慧市場中佔據主導地位?

Q7:全球資產管理人工智慧市場的主要競爭者有哪些?

Q8:領先的資產管理公司如何利用人工智慧來獲得競爭優勢?

Q9:AI在資產管理市場為投資者和利益相關者提供哪些投資機會?

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