醫療保健市場的人工智慧 (AI) 規模與預測
2024 年醫療保健市場的人工智慧 (AI) 估值約為 184 億美元，且由於對更快、更準確診斷的需求不斷增長，預計在預測期 (2025-2033 年) 內將以約 40.5% 的顯著複合年增長率增長。
醫療保健市場的人工智慧 (AI) 分析
人工智慧是一種電腦系統的開發，可以執行需要人類智慧的任務，其精確度和誤差控制比人類所做的要高得多。人工智慧促進了智慧代理的創建，其中智慧代理是一種可以識別其運行環境並採取行動以最大限度地提高其成功可能性的系統。早在 1980 年代，人們就意識到人工智慧在醫療保健領域的重要性，當時人們意識到缺乏適當的資料管理以及對極高精確度的要求，以及微創方法的重要性。人工智慧是電腦科學和資訊技術的一個分支，可以分析複雜的醫療資料。今天，在突破性技術和自動化的時代，人工智慧在醫療保健領域的研究和實施正處於最佳狀態。醫療保健領域是最重要的領域之一，是人類的優先事項。由於它與 IT 產業的融合，醫療保健產業的成長和發展有所增加，並達到了一個新的水平。
醫療保健市場的人工智慧 (AI) 趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響醫療保健市場中人工智慧 (AI) 各個細分市場的關鍵市場趨勢。
人工智慧在醫學影像和診斷中的整合
在醫療保健領域應用人工智慧的市場趨勢之一是人工智慧在醫學影像和診斷中的應用。人工智慧正透過準確性和速度應用於影像資料（包括 X 光、MRI 和 CT 掃描）的區分和診斷。這種整合有助於及早識別異常和疾病，從而改善患者的健康狀況。此外，人工智慧的診斷應用對放射科醫師和臨床醫師有所幫助，除了減少出錯的可能性外，還可以減輕他們的負擔。預計人工智慧的成長將大力推動這一點，這勢必會提高醫學影像的效率。
醫療保健市場的人工智慧 (AI) 產業細分
本節分析了全球醫療保健市場人工智慧 (AI) 報告各個細分市場的關鍵趨勢，以及 2025 年至 2033 年全球、區域和國家層級的預測。
機器學習細分市場預計將見證比醫療保健市場的人工智慧 (AI) 更高的複合年增長率。
根據技術，全球醫療保健市場的 AI 已細分為機器學習、深度學習和人工神經網路。在這些技術中，2024 年，機器學習在全球市場中佔據主導地位，預計在 2033 年將保持領先地位。機器學習在診斷疾病以及對健康資料進行分類和歸類方面的力量不斷增強，正在賦予醫生權力，並加速包括醫院或診所在內的醫療機構的決策制定。
機器人手術細分市場佔據最大的市場佔有率。
根據技術，全球醫療保健市場的 AI 已細分為機器人手術、診斷、虛擬護理協助和行政工作流程協助。其中，機器人手術類別在市場上佔據主導地位，因為它可以提高手術的精確度和效率。人工智慧機器人透過即時資料協助外科醫生，實現更好的控制、更小的切口和更少的併發症。這有助於更快的恢復、縮短住院時間和改善患者的治療效果，從而使機器人輔助手術在現代醫療保健中越來越受歡迎。
北美在 2024 年佔據了顯著的市場佔有率。
由於美國和加拿大等國家/地區對 AI 的高採用率，以及結合政府和私人組織投資的研發活動的發展和成長，北美醫療保健市場的人工智慧一直呈現上升趨勢。就亞太地區而言，在技術採用方面，它落後於北美和歐洲。然而，與其他地區相比，AI 是亞太地區可以脫穎而出的一項技術領域，並且預計在預測期內將見證最高的成長。
美國在北美醫療保健市場的人工智慧 (AI) 中佔據主導地位
由於採用了包括機器學習、自然語言處理和電腦視覺在內的先進技術，美國醫療保健領域的人工智慧正在享受越來越多的成長。這些技術正在提高診斷能力、處方提供、管理和治療方案。對使用 AI 的呼籲是由於對服務交付效率不斷增長的需求（尤其是在醫療保健領域）、醫療保健提供成本的上升以及對患者滿意度的重視所推動的。因此，AI 在美國的各個領域（包括醫療保健方面）的使用正在增加，現在它對於幫助醫療從業人員診斷、治療和管理疾病至關重要。
醫療保健市場的人工智慧 (AI) 產業競爭格局
醫療保健市場的人工智慧 (AI) 具有競爭力，擁有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。
醫療保健市場的頂尖人工智慧 (AI) 公司
在市場上營運的一些主要參與者包括 Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation。
醫療保健市場人工智慧 (AI) 的最新發展
2024 年 3 月，微軟與 NVIDIA 合作，以加強 AI 創新並加速運算能力。此次合作利用 Microsoft Azure 的全球規模和先進運算以及 NVIDIA 的 DGX Cloud 和 Clara 套件，以加速創新並改善患者護理。
2024 年 3 月，NVIDIA 推出新的生成式 AI 微服務，以改造醫療技術 (MedTech)、藥物發現和數位健康。這種創新方法旨在透過利用先進的 AI 功能來重塑醫療保健技術。
醫療保健市場人工智慧 (AI) 報告涵蓋範圍
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年份 | 2024 |
預測期 | 2025-2033 |
成長動能 | 以 40.5% 的複合年增長率加速成長 |
2024 年市場規模 | 184 億美元 |
區域分析 | 亞太地區、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計北美在預測期內將以最高的複合年增長率成長。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation | |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制；收入估算和預測；細分分析；需求和供應方分析；競爭格局；公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 依技術、依應用、依產品、依區域/國家 |
購買醫療保健市場人工智慧 (AI) 報告的理由：
該研究包括經過驗證的關鍵產業專家的市場規模和預測分析。
該報告簡要回顧了整體產業績效。
該報告深入分析了傑出的產業同行，主要重點是關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查產業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
深入研究產業的區域層級分析。
自訂選項：
可以根據要求或任何其他市場細分進一步自訂全球醫療保健市場的人工智慧 (AI)。此外，UnivDatos 瞭解您可能有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
醫療保健市場 AI 的研究方法
分析歷史市場、估計目前的市場和預測醫療保健 AI 的未來市場是創建和分析不同地區/國家醫療保健領域 AI 整體市場的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集該技術的歷史市場和當前市場的整體估計。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還對醫療保健 AI 市場價值鏈的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在所有假設、市場規模和通過一手採訪驗證市場數字後，採用自上而下的方法來預測全球範圍內醫療保健領域 AI 技術的完整市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析該技術的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以透過公司內部來源（例如）獲取醫療保健領域 AI 技術市場的歷史市場規模主要參與者的年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿、庫存記錄、銷售額等，以及包括貿易 期刊、新聞和文章、政府出版物、經濟數據、競爭對手的出版物、部門報告、監管機構出版物、安全標準組織、第三方數據庫和其他可靠的出版物。對於經濟數據收集，使用了世界銀行、國際貨幣基金組織、貿易經濟學、貿易地圖和聯合國貿易統計等資料來源。
步驟 2：市場細分：
在獲取整體市場的歷史市場規模後，進行了詳細的二次分析，以收集醫療保健領域 AI 技術不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、應用和最終用戶。還對醫療保健領域 AI 技術的主要細分市場的子細分市場進行了進一步的分析。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，詳細的因素分析被用來估計醫療保健領域 AI 技術的當前市場規模。因素分析使用依賴性和獨立變數進行，例如醫療保健部門正在實施的不同技術，如機器學習、深度學習和神經網路，醫療保健領域 AI 技術的採用率，公司對該部門的投資等。分析了醫療保健領域 AI 技術的歷史趨勢及其近年來對市場規模和份額的年影響。還徹底研究了供需方的狀況。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測定：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了目前的市場規模、主要應用和市場中的主要參與者、這些參與者的市場份額、行業的供應鏈以及行業的價值鏈。所有所需的百分比份額、細分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過一手採訪進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，將權重分配給不同的因素，包括市場動態，例如驅動因素和趨勢、限制和機會。在分析這些因素後，應用相關的預測技術，例如自下而上/自上而下，以得出與 2025 年相關的市場預測，適用於不同地區/國家/地區的不同細分市場和子細分市場。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 產業的市場規模，以價值和採用 AI 技術在醫療保健領域的速度衡量。
- 所有市場細分和子細分的百分比份額、拆分和細分
- 主要應用和市場中的主要參與者，以及每個參與者的市場份額。還有這些參與者為在不斷發展的 AI 技術在醫療保健領域中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
初步研究： 對關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高層主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管和地區主管等)。初步研究結果被總結，並進行了統計分析以證明已陳述的假設。來自初步研究的輸入與次要發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
主要參與者的拆分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整個市場工程流程，並得出與 AI 技術在醫療保健領域相關的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了 AI 在醫療保健領域應用於手術機器人、診斷、虛擬護理協助和行政工作流程協助等領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。此外，還考慮了 AI 在醫療保健領域的產品，包括軟體、硬體和服務，以及醫療保健領域的 AI 技術，如機器學習、深度學習和神經網路。
AI 在醫療保健領域市場研究的主要目標
研究中指出了 AI 在醫療保健領域的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解，以作為其投資的依據。當前和未來的市場趨勢將決定市場的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以利用未開發的市場，從而受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 按價值分析全球 AI 在醫療保健領域的當前和預測市場規模
- 分析 AI 在醫療保健領域不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。研究中的細分市場包括應用、技術和終端用戶
- 定義和描述 AI 在醫療保健領域中使用的技術和協議
- 預測與該技術相關的潛在風險。
- 客戶和競爭對手分析等
- 定義和分析不同地區 AI 在醫療保健領域的政府法規
- 按價值分析 AI 在醫療保健領域的當前和預測市場規模，包括北美、歐洲、亞太地區 (APAC)、中東和拉丁美洲
- 定義和分析 AI 在醫療保健領域的競爭格局，以及市場參與者為在不斷增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
相關 報告
購買此商品的客戶也購買了
