人工智慧是能夠執行需要人類智慧的任務的電腦系統的發展，其精確度和錯誤控制遠高於人類。 AI 有助於創建智慧代理，其中智慧代理是一個識別其操作環境並採取行動以最大限度地提高其成功可能性的系統。早在 1980 年代初期，人們就意識到 AI 在醫療保健中的重要性，當時缺乏適當的數據管理以及對極高精確度的要求，以及對微創方法的重要性。人工智慧是電腦科學和資訊技術的一個分支，能夠分析複雜的醫療數據。今天，在技術突破和自動化的時代，醫療保健中 AI 的研究和實施處於最佳狀態。醫療保健部門是人類最重視的部門之一。由於與 IT 產業的融合，醫療保健產業的發展和發展已經增加並達到了新的水準。
醫療保健計算能力下的最新發展
數位化、無線連接技術的爆發式增長，跨越越來越多的行動設備，為醫療保健創造了越來越多的獲取民主化。一些最強大的 AI 工具已經嵌入到 Android 或 iOS 中。這項技術為消費者提供了他們主動管理自己的健康和保健所需的數據和資訊，並與他們的醫療保健提供者合作做出更好、更明智的決策。 AI 可以被證明是診斷領域的繁榮。診斷過程涉及的高成本、對低風險患者的過度檢測以及早期發現慢性疾病的能力有限，正在推動 AI 在診斷中的應用。這是因為 AI 能夠透過模式識別和機器學習技術彌合以醫生為中心的診斷和基於 AI 的診斷之間的差距。
在藥物開發方面，它需要大量的時間、投資和資源。因此，製藥公司渴望擁抱數位轉型和 AI。根據德勤的說法，2017 年，12 家最大的生物製藥公司從其藥物研究部門僅獲得 3.2% 的回報，而 2010 年為 10%。 AI 在藥物發現中的使用預計將加速整個過程。應用智慧可以將藥物發現的成功率提高 8-10%，為該行業節省數十億美元。尋找藥物發現化合物和精準醫學是其他基於製藥的 AI 應用程式的主要趨勢應用程式。
“AI 的機器學習技術在 2018 年全球市場中佔據主導地位，預計到 2025 年將保持領先地位”
根據技術，全球醫療保健 AI 市場已細分為機器學習、深度學習和人工神經網路。在這些技術中，機器學習在 2018 年全球市場中佔據主導地位，預計到 2025 年將保持領先地位。機器學習在疾病診斷、健康數據分類和歸類方面的日益強大的能力正在增強醫生能力，並加速包括醫院或診所在內的醫療機構的決策制定。
“在應用方面，機器人手術在 2018 年全球佔據主要份額，但診斷預計將在預測期內領先市場。”
根據技術，全球醫療保健 AI 市場已細分為機器人手術、診斷、虛擬護理協助和行政工作流程協助。2018 年，機器人手術在全球醫療保健 AI 市場的應用領域佔據主導地位，產生了 85.89 百萬美元的收入，其次是虛擬護理協助和行政工作流程。該細分市場預計在預測期內到 2025 年將以 XX% 的複合年增長率增長。然而，診斷領域預計在分析期內的複合年增長率最高，為 XX%。
2018 年全球醫療保健 AI 市場佔有率 (按應用劃分) & 2025 (%)
“在最終用戶中，硬體領域預計到 2025 年將主導醫療保健領域的 AI。”
根據產品類型，全球醫療保健 AI 市場分為硬體、軟體或服務。目前，服務領域佔據市場主導地位。然而，硬體領域預計在預測期 2018-2025 年將見證最高的複合年增長率。
“北美地區在 2018 年佔據最高的市場份額，但亞太市場預計將在預測期內見證最高的市場增長”
北美地區的醫療保健人工智慧市場一直呈上升趨勢，這歸功於美國和加拿大等國家對 AI 的高採用率，以及政府和私營組織共同投資的研發活動的發展和增長。就亞太地區而言，在技術採用方面，它落後於北美和歐洲。然而，AI 是一個亞太地區可以脫穎而出的技術領域，與其他地區相比，預計在預測期內將見證最高的增長。
競爭格局 - 前 10 大市場參與者
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson and Johnson、Bcton Dickinson、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation 是醫療保健 AI 市場的主要參與者。這些公司正在與技術領導者合作，並大力投資，以開發新的和創新的 AI 支援的醫療保健設備來治療患者。
購買原因：
- 醫療保健人工智慧市場研究呈現了目前的市場規模、趨勢，預測到 2024 年。報告中提出的分析是深入的二次研究和來自該行業主要意見領袖的意見的結合
- 該報告一目了然地呈現了對整體行業表現的快速回顧
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展
- 對主導行業的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇的詳細考察
- 借助波特的五力分析考察行業吸引力
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場和子細分市場的市場
- 對行業的深入區域級分析
客製化選項：
醫療保健人工智慧市場可以客製化到國家級或任何其他市場細分。此外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此我們還為客戶提供完全客製化的解決方案。
目錄
醫療保健市場 AI 的研究方法
分析歷史市場、估計目前的市場和預測醫療保健 AI 的未來市場是創建和分析不同地區/國家醫療保健領域 AI 整體市場的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集該技術的歷史市場和當前市場的整體估計。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還對醫療保健 AI 市場價值鏈的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在所有假設、市場規模和通過一手採訪驗證市場數字後，採用自上而下的方法來預測全球範圍內醫療保健領域 AI 技術的完整市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析該技術的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以透過公司內部來源（例如）獲取醫療保健領域 AI 技術市場的歷史市場規模主要參與者的年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿、庫存記錄、銷售額等，以及包括貿易 期刊、新聞和文章、政府出版物、經濟數據、競爭對手的出版物、部門報告、監管機構出版物、安全標準組織、第三方數據庫和其他可靠的出版物。對於經濟數據收集，使用了世界銀行、國際貨幣基金組織、貿易經濟學、貿易地圖和聯合國貿易統計等資料來源。
步驟 2：市場細分：
在獲取整體市場的歷史市場規模後，進行了詳細的二次分析，以收集醫療保健領域 AI 技術不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、應用和最終用戶。還對醫療保健領域 AI 技術的主要細分市場的子細分市場進行了進一步的分析。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，詳細的因素分析被用來估計醫療保健領域 AI 技術的當前市場規模。因素分析使用依賴性和獨立變數進行，例如醫療保健部門正在實施的不同技術，如機器學習、深度學習和神經網路，醫療保健領域 AI 技術的採用率，公司對該部門的投資等。分析了醫療保健領域 AI 技術的歷史趨勢及其近年來對市場規模和份額的年影響。還徹底研究了供需方的狀況。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測定：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了目前的市場規模、主要應用和市場中的主要參與者、這些參與者的市場份額、行業的供應鏈以及行業的價值鏈。所有所需的百分比份額、細分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過一手採訪進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，將權重分配給不同的因素，包括市場動態，例如驅動因素和趨勢、限制和機會。在分析這些因素後，應用相關的預測技術，例如自下而上/自上而下，以得出與 2025 年相關的市場預測，適用於不同地區/國家/地區的不同細分市場和子細分市場。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 產業的市場規模，以價值和採用 AI 技術在醫療保健領域的速度衡量。
- 所有市場細分和子細分的百分比份額、拆分和細分
- 主要應用和市場中的主要參與者，以及每個參與者的市場份額。還有這些參與者為在不斷發展的 AI 技術在醫療保健領域中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
初步研究： 對關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高層主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管和地區主管等)。初步研究結果被總結，並進行了統計分析以證明已陳述的假設。來自初步研究的輸入與次要發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
主要參與者的拆分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整個市場工程流程，並得出與 AI 技術在醫療保健領域相關的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了 AI 在醫療保健領域應用於手術機器人、診斷、虛擬護理協助和行政工作流程協助等領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。此外，還考慮了 AI 在醫療保健領域的產品，包括軟體、硬體和服務，以及醫療保健領域的 AI 技術，如機器學習、深度學習和神經網路。
AI 在醫療保健領域市場研究的主要目標
研究中指出了 AI 在醫療保健領域的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解，以作為其投資的依據。當前和未來的市場趨勢將決定市場的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以利用未開發的市場，從而受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 按價值分析全球 AI 在醫療保健領域的當前和預測市場規模
- 分析 AI 在醫療保健領域不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。研究中的細分市場包括應用、技術和終端用戶
- 定義和描述 AI 在醫療保健領域中使用的技術和協議
- 預測與該技術相關的潛在風險。
- 客戶和競爭對手分析等
- 定義和分析不同地區 AI 在醫療保健領域的政府法規
- 按價值分析 AI 在醫療保健領域的當前和預測市場規模，包括北美、歐洲、亞太地區 (APAC)、中東和拉丁美洲
- 定義和分析 AI 在醫療保健領域的競爭格局，以及市場參與者為在不斷增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
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