旅遊業人工智慧市場規模與預測
2023 年旅遊業人工智慧市場的估值約為 31 億美元，由於人工智慧可以支援推廣永續旅遊措施的努力，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 23.1% 的顯著複合年增長率增長。
旅遊業人工智慧市場分析
旅遊業人工智慧結合了人工智慧技術，旨在帶來更好的旅行體驗，同時優化營運並在整個行業中做出更完善的決策。客戶可以從人工智慧驅動的聊天機器人獲得支援，並根據智慧建議獲得個人化的行程，而人臉辨識技術支援快速入住，同時人工智慧驅動的價格會動態調整。人工智慧透過其自然語言處理、機器學習和自動化功能，改變了旅行社以及飯店、航空公司和旅遊局的客戶互動和服務管理。
透過人工智慧，旅遊業以 Expedia 和 Marriott 以及 Airbnb 為首，這些公司實施預測分析、聊天機器人和個人化功能，以提高營運效率和客戶參與度。這些航空公司和線上旅行社透過人工智慧系統進行協作，以預測客戶需求並管理即時定價結構，並實施人工智慧驅動的詐欺偵測協議和推薦系統。旅遊局和智慧城市使用人工智慧分析系統來優化訪客管理系統和行銷方法。
2024 年 12 月 6 日，領先的技術服務和諮詢公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 SIAM.AI 合作，SIAM.AI 是泰國 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的成員。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、資料和網路，以推進泰國的主權人工智慧目標。
2023 年 7 月 19 日，全球最大的旅遊指南平台 Tripadvisor® 宣布對 Trips（其核心旅行計畫產品）進行重大升級，推出全新的人工智慧驅動的旅行行程產生器。這項新功能（目前處於公開測試階段）利用 OpenAI 的生成式人工智慧技術創建個人化的旅行行程。它利用來自 Tripadvisor 上列出的超過 800 萬家企業的超過 10 億條評論和意見的人工洞察，從真實旅行者的社群提供可靠、值得信賴的指導。
旅遊業人工智慧市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響旅遊業人工智慧市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
航空旅行改變旅遊業人工智慧
航空公司使用人工智慧驅動的預測性維護來減少延誤並最大限度地提高飛機的可靠性。需求模式和競爭對手價格的價格競爭力會被分析，並且機票價格會在動態定價模型中即時調整。使用人工智慧的人臉辨識和生物識別驗證消除了安全檢查和登機流程。此外，人工智慧還有助於航空公司根據客戶的偏好和旅行歷史記錄提供個人化的機上服務。例如，2024 年 3 月 6 日，卡達航空推出了其第二代虛擬機組人員 Sama 2.0，該機組人員由創新的對話式人工智慧提供支援。卡達國的國家航空公司在 2024 年柏林國際旅遊展上透過成功推出其全像虛擬機組人員 Sama 2.0 開闢了新天地。卡達航空是全球第一家開發人工智慧驅動的數位人類機組人員的航空公司，旨在協助其乘客設計策劃的旅行體驗。
北美地區引領市場。
由於對技術和創新解決方案的大量資金投入，人工智慧在旅遊業的發展在整個北美地區獲得了動力。該地區受益於現代化的基礎設施以及不斷提高的網路可及性，同時保持著強大的旅遊業。北美公司整合人工智慧技術，透過提供量身定制的建議、適應性強的成本結構以及輔助客戶支援互動的智慧聊天機器人來創建優化的客戶旅程。旅行預測以及需求模式預測使用透過人工智慧技術實現的預測分析能力。人工智慧技術使企業能夠更有效地管理其資源，並在旅遊營運期間最大限度地減少環境影響，同時永續性對該行業變得越來越重要。例如，2024 年 5 月 1 日，人工智慧驅動的平台 Mindtrip 宣布面向消費者推出其旅行平台，該平台使每個人都能以不同的方式旅行。Mindtrip 將對話式人工智慧與豐富且視覺化的旅行內容世界相結合，是市場上第一個滿足消費者流動旅行方式的旅行平台。
旅遊業人工智慧產業概述
旅遊業人工智慧市場競爭激烈，有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上營運的一些主要參與者包括 Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅遊業人工智慧市場新聞
2024 年 12 月 06 日，領先的技術服務和諮詢公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 SIAM.AI 合作，SIAM.AI 是泰國 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的成員。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、資料和網路，以推進泰國的主權人工智慧目標。
2024 年 11 月 7 日，沙烏地阿拉伯旅遊局 (STA) 推出 SARA，這是一款尖端的人工智慧數位人類，旨在代表 Welcome to Arabia 作為品牌大使、旅行夥伴和私人禮賓。
2024 年 7 月 24 日，IGT Solutions（EQT 集團公司）和 AuxoAI 宣布建立策略合作夥伴關係，旨在為旅行、運輸和飯店 (TTH) 產業的客戶釋放生產力和獲利能力。此次合作標誌著 IGTx 的成立，IGTx 是 IGT Solutions 內部的一個新業務部門，將他們現有的資料和數位優勢與 AuxoAI 的創新 IP、解決方案能力和技術生態系統關係相結合。
2024 年 4 月 9 日，全球領先的飯店公司之一 IHG 飯店及度假村和 Google Cloud 宣布擴大合作夥伴關係，這將推動 IHG One Rewards 行動應用程式內的新客戶體驗。借助 Google Cloud 的技術，IHG 將推出一項生成式人工智慧驅動的旅行計畫功能，該功能可以幫助客人直接在 IHG One Rewards 行動應用程式中輕鬆規劃他們的下一次度假，這是一套將於 2024 年下半年推出的新功能，旨在創建更具活力的數位客戶體驗。
旅遊業人工智慧市場報告涵蓋範圍
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
成長動能 | 以 23.1% 的複合年增長率加速成長 |
2023 年市場規模 | 31 億美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻地區 | 預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率成長。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
公司簡介 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制；收入估算和預測；細分分析；需求和供應方分析；競爭格局；公司簡介 |
購買本報告的理由：
該研究包括經過驗證的權威產業專家的市場規模和預測分析。
該報告快速概覽了整體產業績效。
該報告深入分析了傑出的產業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查產業中普遍存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
深入的產業區域層級分析。
客製化選項：
可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化全球旅遊業人工智慧市場。此外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您要求的報告。
目錄
旅遊業人工智慧市場分析 (2022-2032) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球旅遊業人工智慧市場的未來市場是創建和分析全球主要地區旅遊業人工智慧採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球旅遊業人工智慧市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談假設和驗證市場數據後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信的出版物）來獲取旅遊業人工智慧市場的歷史市場規模。
第 2 步：市場細分：
在獲得旅遊業人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區。此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計旅遊業人工智慧市場的當前市場規模。此外，我們使用旅遊業人工智慧市場的類型、部署模式、解決方案和地區等自變數和因變數進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了全面分析，考慮了全球旅遊業人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了全球旅遊業人工智慧市場的當前市場規模、主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計和預測：對於市場估計和預測，權重分配給不同的因素，包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者的可用機會。在分析這些因素後，應用相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
該行業的市場規模，就收入（美元）以及國內主要市場中旅遊業人工智慧市場的採用率而言
所有百分比份額、拆分和市場細分以及子細分
全球旅遊業人工智慧市場中的主要參與者，就提供的產品而言。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的頂級主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等）。然後總結初步研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。來自初步研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者分配
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球旅遊業人工智慧市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究全球旅遊業人工智慧市場的類型、部署模式、解決方案和地區的各種參數和趨勢後，數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
全球旅遊業人工智慧市場研究的主要目標
該研究精確地指出了全球旅遊業人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以基於研究中進行的定性和定量分析來自行決定投資。當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用尚未開發的市場，從而從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括：
分析旅遊業人工智慧市場的當前和預測市場規模，就價值（美元）而言。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區等領域。
定義和分析旅遊業人工智慧的監管框架
分析與各種中介機構的存在相關的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
分析主要地區旅遊業人工智慧市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
旅遊業人工智慧市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採取的增長策略。
深入的行業區域層面分析。
常見問題 常見問題
Q1：旅遊業人工智慧市場目前的規模和成長潛力為何？
2023年，旅遊業人工智慧市場的估值為 31 億美元，預計在預測期內（2024-2032 年）將以 23.1% 的複合年增長率增長。
Q2：推動旅遊業AI市場增長的驅動因素有哪些？
利用AI來支持旅遊創新和永續性，使用AI來開發個人化的旅遊體驗，聊天機器人和虛擬助理的全球採用，以及營運效率和自動化推動了旅遊業AI市場。
Q3：依類型劃分，哪個細分市場在旅遊業人工智慧市場中佔據最大的份額？
航空旅行在類型方面擁有旅遊業人工智慧市場的最大份額。
Q4：旅遊業人工智慧市場的主要趨勢是什麼？
語音助理在預訂和行程規劃方面日益普及，是旅遊業AI市場的主要趨勢。
Q5：哪個地區將主導旅遊業人工智慧市場？
2023年北美洲在市場上佔據主導地位。
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