旅遊業人工智慧市場規模與預測
2023年旅遊業人工智慧市場估值約為31億美元，預計在預測期（2024-2032年）內將以約23.1%的顯著複合年增長率增長，這歸功於人工智慧可以支持促進可持續旅遊實踐的努力。
旅遊業人工智慧市場分析
旅遊業人工智慧結合人工智慧技術，旨在帶來更好的旅行體驗，同時優化營運並在整個行業領域做出改進的決策。客戶可以從人工智慧驅動的聊天機器人獲得支援，並根據智慧推薦接收個性化的行程，面部辨識技術支援快速入住，而人工智慧驅動的價格則動態調整。人工智慧通過其自然語言處理、機器學習和自動化功能，改變了旅行社、酒店、航空公司和旅遊局的客戶互動和服務管理。
通過人工智慧，旅遊業引領著Expedia和Marriott以及Airbnb，實施預測分析聊天機器人和個性化功能，以提高運營效率和客戶參與度。這些航空公司和線上旅行社通過人工智慧系統協作，以預測客戶需求和管理即時定價結構，並實施人工智慧驅動的欺詐檢測協議和推薦系統。旅遊局和智慧城市使用人工智慧分析系統來優化遊客管理系統和行銷方法.
2024年12月6日，領先的技術服務和諮詢公司Wipro Limited（NYSE：WIT，BSE：507685，NSE：WIPRO）宣布與泰國NVIDIA雲端合作夥伴計畫的成員SIAM.AI合作。兩家公司將利用NVIDIA加速計算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、資料和網路，推進泰國的國家人工智慧目標。
2023年7月19日，全球最大的旅遊指南平台Tripadvisor®宣布對Trips（其核心行程規劃產品）進行重大升級，推出了新的人工智慧驅動的旅行行程產生器。此新功能（目前處於公開測試階段）利用OpenAI的生成式人工智慧技術，創建個性化的旅行行程。它利用了來自Tripadvisor上超過800萬家企業的超過10億條評論和意見，提供來自其真實旅行者社群的可靠、值得信賴的指南。
旅遊業人工智慧市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響旅遊業人工智慧市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
航空旅行改變旅遊業人工智慧產業
航空公司使用人工智慧驅動的預測性維護來減少延誤並最大限度地提高飛機的可靠性。分析了競爭對手的價格的需求模式和價格競爭力，並在動態定價模型中即時調整機票價格。使用人工智慧的面部辨識和生物識別身份驗證消除了安全檢查和登機流程。此外，人工智慧幫助航空公司根據客戶的偏好及其旅行歷史提供個性化的機上服務。例如，2024年3月6日，卡塔爾航空公司推出了第二代虛擬機組人員Sama 2.0，由創新的對話式人工智慧驅動。卡塔爾國家的國家航空公司在2024年柏林國際旅遊展上取得了突破，成功推出了其全息虛擬機組人員Sama 2.0。卡塔爾航空公司是世界上第一家開發人工智慧驅動的數位人類機組人員，協助其乘客設計策劃的旅行體驗的航空公司。
北美領先市場。
由於對技術和創新解決方案的大力資助，人工智慧在旅遊領域的進步在北美獲得了動力。該地區受益於現代基礎設施以及不斷增長的網際網路可訪問性，同時保持了強大的旅遊業。北美公司整合人工智慧技術，通過提供量身定制的建議以及適應性成本結構和智慧聊天機器人來協助客戶支援互動，從而創建優化的客戶旅程。旅行預測以及需求模式預測使用人工智慧技術的預測分析能力。人工智慧技術使企業能夠更有效地管理其資源，並最大限度地減少旅遊運營期間的環境影響，同時可持續性對該行業變得越來越重要。例如，2024年5月1日，由人工智慧驅動的平台Mindtrip宣布推出其旅行平台，該平台使每個人都能以不同的方式旅行。Mindtrip結合了對話式人工智慧和豐富而視覺化的旅行內容世界，是市場上第一個迎合消費者旅行的流動方式的旅行平台。
旅遊業人工智慧產業概述
旅遊業人工智慧市場具有競爭力，有多個全球性和國際性參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅遊業人工智慧市場新聞
2024年12月6日，領先的技術服務和諮詢公司Wipro Limited（NYSE：WIT，BSE：507685，NSE：WIPRO）宣布與泰國NVIDIA雲端合作夥伴計畫的成員SIAM.AI合作。兩家公司將利用NVIDIA加速計算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、資料和網路，推進泰國的國家人工智慧目標。
2024年11月7日，沙特旅遊局（STA）推出了SARA，這是一個尖端的人工智慧數位人類，旨在代表“歡迎來到阿拉伯”作為品牌大使、旅行伴侶和個人禮賓。
2024年7月24日，IGT Solutions（一家EQT集團公司）和AuxoAI宣布建立戰略合作夥伴關係，以提高旅行、運輸和酒店（TTH）行業客戶的生產力和盈利能力。此次合作標誌著IGTx的成立，這是IGT Solutions內部的一個新業務部門，將其現有的資料和數位優勢與AuxoAI的創新IP、解決方案能力和技術生態系統關係相結合。
2024年4月9日，全球領先的酒店公司之一IHG Hotels & Resorts與Google Cloud宣布擴大合作夥伴關係，這將推動IHG One Rewards移動應用程式內的新客戶體驗。借助Google Cloud的技術，IHG將推出一項生成式人工智慧驅動的旅行規劃功能，該功能可以幫助客人直接在IHG One Rewards移動應用程式中輕鬆規劃他們的下一次度假，其中包含一系列將於2024年下半年推出的新功能，從而創造更具動態的數位客戶體驗。
旅遊業人工智慧市場報告範圍
報告屬性e | 詳情 |
基準年 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
成長動力 | 以23.1%的複合年增長率加速 |
2023年市場規模 | 31億美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻地區 | 預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率成長。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
公司概況 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素；收入估計和預測；細分分析；需求和供應方分析；競爭格局；公司概況 |
購買此報告的原因：
該研究包括經過驗證的、由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告快速概述了整個行業的表現。
該報告涵蓋了對 prominent 行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務狀況、產品組合、擴張策略和最新發展。
對影響行業的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇的詳細檢查。
該研究全面涵蓋不同區隔市場。
深入分析產業的區域層面。
客製化選項：
全球旅遊業AI市場可根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。 除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
旅遊業AI市場分析研究方法 (2022-2032)
分析歷史市場，估計當前市場，並預測全球旅遊業 AI 市場的未來市場是創建和分析全球主要地區採用旅遊業 AI 的三個主要步驟。 進行了詳盡的二手研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。 此外，還對全球旅遊業 AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。 在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、部門報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）獲取旅遊業 AI 市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場區隔：
在獲得旅遊業 AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察力和份額。 報告中包括的主要細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區。 此外，還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計旅遊業 AI 市場的當前市場規模。 此外，我們使用旅遊業 AI 市場的類型、部署模式、解決方案和地區等自變數和因變數進行了因素分析。 考慮到全球旅遊業 AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需情況進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測算：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球旅遊業 AI 市場的主要參與者以及細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素（包括驅動因素和趨勢、限制和利益相關者的機會）分配了權重。 在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
就收入（美元）而言的行業市場規模，以及全球主要市場對旅遊業 AI 市場的採用率
所有百分比份額、拆分和市場細分市場和子細分市場的細分
全球旅遊業 AI 市場的主要參與者，以提供的產品而言。 此外，這些參與者為應對快速增長的市場而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的主要意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VPs、銷售主管、營銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等））進行了深入訪談。 然後總結主要研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。 主要研究的輸入與二手研究結果合併，從而將信息轉化為可操作的見解。
主要參與者在不同地區的分佈
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球旅遊業 AI 市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球旅遊業 AI 市場的類型、部署模式、解決方案和地區的各種參數和趨勢後，將數據拆分為幾個細分市場和子細分市場。
全球旅遊業 AI 市場研究的主要目標
研究中指出了全球旅遊業 AI 市場當前和未來的市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，以便在研究中進行的定性和定量分析的基礎上做出投資決策。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用尚未開發的市場，從先行者的優勢中獲益。 研究的其他定量目標包括：
按價值（美元）分析旅遊業 AI 市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區。
定義並分析旅遊業 AI 的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手的行為。
分析主要地區旅遊業 AI 市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
旅遊業 AI 市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
深入分析產業的區域層面。
常見問題 常見問題
第一季：旅遊業 AI 市場的當前規模和增長潛力為何？
2023 年旅遊業 AI 市場價值為 31 億美元，預計在預測期間（2024-2032 年）將以 23.1% 的複合年增長率增長。
第二季：旅遊業 AI 市場增長的驅動因素有哪些？
利用 AI 支援旅遊創新和可持續性，使用 AI 開發個性化遊客體驗，全球採用聊天機器人和虛擬助理，以及運營效率和自動化是推動旅遊業 AI 市場的因素。
第三季：按類型劃分，旅遊業 AI 市場中哪個細分市場佔最大份額？
航空旅行在旅遊業 AI 市場中按類型佔據最大份額。
第四季：旅遊業 AI 市場的主要趨勢是什麼？
越來越多地採用語音助理進行預訂和行程規劃是旅遊業 AI 市場的主要趨勢。
第五季：哪個地區將主導旅遊業 AI 市場？
北美在 2023 年主導市場。
相關 報告
購買此商品的客戶也購買了
