旅遊業人工智慧市場規模與預測
旅遊業人工智慧市場在2023年的估值約為31億美元，由於人工智慧可以支持推廣永續旅遊措施的努力，預計在預測期內（2024-2032年）將以約23.1%的顯著複合年增長率成長。
旅遊業人工智慧市場分析
旅遊業人工智慧結合了人工智慧技術，帶來更好的旅行體驗，同時優化營運並在整個產業部門做出改進的決策。客戶可以從人工智慧驅動的聊天機器人獲得支援，並根據智慧推薦獲得個人化的行程，而臉部辨識技術支援快速入住，而人工智慧驅動的價格會動態調整。人工智慧透過自然語言處理、機器學習和自動化能力，改變了旅行社以及飯店、航空公司和旅遊局的客戶互動和服務管理。
透過人工智慧，旅遊業由 Expedia、Marriott 和 Airbnb 引領，它們實施預測分析、聊天機器人和個人化功能，以提高營運效率和客戶參與度。這些航空公司和 OTA 透過人工智慧系統協作，以預測客戶需求、管理即時定價結構，並實施人工智慧驅動的詐欺偵測協議和推薦系統。旅遊局和智慧城市使用人工智慧分析系統來優化遊客管理系統和行銷方法。
2024 年 12 月 06 日，領先的技術服務和顧問公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的泰國成員 SIAM.AI 合作。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。這次合作將利用該國的基礎設施、數據和網路，推動泰國的主權人工智慧目標。
2023 年 7 月 19 日，全球最大的旅遊指南平台 Tripadvisor® 宣布對其核心行程規劃產品 Trips 進行重大升級，推出全新的人工智慧驅動的旅遊行程產生器。這項新功能（目前處於公開測試階段）利用 OpenAI 的生成式人工智慧技術建立個人化的旅遊行程。它利用了 Tripadvisor 上列出的超過 800 萬家企業的超過 10 億條評論和意見中的人類洞察力，從其真實旅客社群提供可靠、值得信賴的指導。
旅遊業人工智慧市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響旅遊業人工智慧市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
航空旅行轉型旅遊業人工智慧
航空公司使用人工智慧驅動的預測性維護來減少延誤並最大限度地提高飛機的可靠性。需求模式和競爭對手價格的價格競爭力會被分析，並且票價會在動態定價模型中即時調整。使用人工智慧的臉部辨識和生物特徵辨識消除了安全檢查和登機流程。此外，人工智慧還可以幫助航空公司根據客戶的偏好和旅行歷史記錄提供個人化的機上服務。例如，2024 年 3 月 6 日，卡達航空展示了其第二代虛擬機組人員 Sama 2.0，該機組人員由創新的對話式人工智慧提供支援。卡達國的國家航空公司在 2024 年柏林國際旅遊交易會上成功推出了其全像虛擬機組人員 Sama 2.0，開創了新局面。卡達航空是全球第一家開發人工智慧驅動的數位人工機組人員的航空公司，旨在協助其乘客設計客製化的旅行體驗。
北美領先市場。
由於對技術和創新解決方案的大量資金投入，人工智慧在旅遊業的發展在整個北美地區獲得了動力。該地區受益於現代化的基礎設施以及更高的網路可及性，同時保持強大的旅遊業。北美公司整合人工智慧技術，透過提供客製化的建議以及適應性強的成本結構，以及智慧聊天機器人協助客戶支援互動，來建立優化的客戶旅程。旅遊預測以及需求模式預測使用人工智慧技術的預測分析能力。人工智慧技術使企業能夠更有效地管理其資源並最大限度地減少旅遊營運期間的環境影響，同時永續性對該產業變得越來越重要。例如，2024 年 5 月 1 日，Mindtrip 是一個由人工智慧驅動的平台，使每個人都能以不同的方式旅行，宣布消費者推出其旅遊平台。Mindtrip 結合了對話式人工智慧與豐富且視覺化的旅遊內容世界，是市場上第一個滿足消費者流動旅行方式的旅遊平台。
旅遊業人工智慧產業概況
旅遊業人工智慧市場競爭激烈，有幾家全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。市場上的一些主要參與者包括 Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅遊業人工智慧市場新聞
2024 年 12 月 06 日，領先的技術服務和顧問公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的泰國成員 SIAM.AI 合作。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體為泰國旅遊局開發人工智慧驅動的數位助理。這次合作將利用該國的基礎設施、數據和網路，推動泰國的主權人工智慧目標。
2024 年 11 月 7 日，沙烏地阿拉伯旅遊局 (STA) 推出 SARA，這是一款尖端的人工智慧數位人類，旨在代表 Welcome to Arabia 作為品牌大使、旅行夥伴和個人禮賓。
2024 年 7 月 24 日，IGT Solutions（一家 EQT 集團公司）和 AuxoAI 宣布建立策略合作夥伴關係，以釋放旅遊、運輸和餐飲 (TTH) 產業客戶的生產力和獲利能力。此次合作標誌著 IGTx 的成立，這是 IGT Solutions 內的一個新業務部門，它將其現有的數據和數位優勢與 AuxoAI 的創新 IP、解決方案能力和技術生態系統關係相結合。
2024 年 4 月 9 日，全球領先的飯店公司之一 IHG Hotels & Resorts 和 Google Cloud 宣布擴大合作夥伴關係，這將推動 IHG One Rewards 行動應用程式中的全新客戶體驗。借助 Google Cloud 的技術，IHG 將推出由生成式人工智慧驅動的旅行規劃功能，該功能可以幫助賓客輕鬆地直接在 IHG One Rewards 行動應用程式中規劃下一次度假，並在一套將於 2024 年下半年推出的新功能中，創造更具活力的數位賓客體驗。
旅遊業人工智慧市場報告涵蓋範圍
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
成長動能 | 以 23.1% 的複合年增長率加速成長 |
2023 年市場規模 | 31 億美元 |
區域分析 | 北美洲、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率成長。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
已分析的公司 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素；收入估算和預測；區隔分析；需求和供應面分析；競爭格局；公司簡介 |
購買本報告的原因：
該研究包括經過驗證的關鍵產業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告提供對整體產業績效的快速回顧。
該報告涵蓋對傑出產業同業的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
深入的行業區域層級分析。
客製化選項：
全球旅遊業人工智慧市場可以根據需求或任何其他市場細分進行進一步的客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
旅遊業人工智慧市場分析 (2022-2032) 研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球旅遊業人工智慧市場的未來市場，是創建和分析全球主要區域旅遊業人工智慧應用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還與全球旅遊業人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取旅遊業人工智慧市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得旅遊業人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括類型、部署模式、解決方案和區域。此外，我們還進行了國家層面的分析，以評估該區域測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計旅遊業人工智慧市場的當前市場規模。此外，我們還使用因變量和自變量（如旅遊業人工智慧市場的類型、部署模式、解決方案和區域）進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了全面分析，考慮了全球旅遊業人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於以上 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球旅遊業人工智慧市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場旅遊業人工智慧市場的採用率衡量
市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
全球旅遊業人工智慧市場中提供產品的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要區域的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後，我們總結了一級研究結果，並進行了統計分析以證明所述假設。我們將一級研究的輸入與二級研究結果整合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的劃分
市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球旅遊業人工智慧市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球旅遊業人工智慧市場的類型、部署模式、解決方案和區域中的各種參數和趨勢後，我們將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
全球旅遊業人工智慧市場研究的主要目標
該研究指出了全球旅遊業人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，將其判斷建立在研究中進行的定性和定量分析之上。當前和未來市場趨勢決定了市場在區域層面的總體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場以從先行者優勢中獲益的平台。研究的其他定量目標包括：
分析當前和預測的旅遊業人工智慧市場規模，以價值（美元）衡量。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括類型、部署模式、解決方案和區域等領域。
定義和分析旅遊業人工智慧的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
分析主要區域旅遊業人工智慧市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的區域主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
旅遊業人工智慧市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
深入分析該行業的區域層面。
常見問題 常見問題
Q1：目前旅遊業人工智慧市場的規模和成長潛力為何？
2023年，旅遊業人工智慧市場估值為 31 億美元，預計在預測期內（2024-2032 年）將以 23.1% 的複合年增長率增長。
Q2：推動旅遊業人工智慧市場成長的因素有哪些？
利用人工智慧來支持旅遊業的創新和永續性，使用人工智慧來開發個人化的旅遊體驗，聊天機器人和虛擬助理的全球採用，以及營運效率和自動化推動了旅遊業人工智慧市場。
Q3：依類型來看，哪個區隔在旅遊業人工智慧市場中佔據最大的份額？
航空旅行在類型方面於旅遊業AI市場中佔有最大份額。
Q4：旅遊業人工智慧市場的主要趨勢是什麼？
語音助理在預訂和行程規劃方面日益普及，是旅遊業人工智慧市場的主要趨勢。
Q5：哪個地區將主導旅遊業中的人工智慧市場？
2023年北美洲在市場上佔據主導地位。
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