旅遊業人工智慧市場規模與預測
2023年，旅遊業人工智慧市場的估值約為 31 億美元，由於人工智慧可以支持推動永續旅遊的措施，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 23.1% 的可觀複合年增長率增長。
旅遊業人工智慧市場分析
旅遊業人工智慧結合了人工智慧技術，以帶來更好的旅行體驗，同時優化營運並在整個產業部門做出更完善的決策。客戶可以獲得人工智慧聊天機器人的支援，並根據智慧建議獲得個人化的行程，而人臉辨識技術可支援快速入住，同時人工智慧驅動的價格會動態調整。透過自然語言處理、機器學習和自動化功能，人工智慧改變了旅行社、飯店、航空公司和旅遊局的客戶互動和服務管理。
透過人工智慧，旅遊業在 Expedia、Marriott 和 Airbnb 的帶領下，實施預測分析、聊天機器人和個人化功能，以提高營運效率和客戶參與度。這些航空公司和線上旅行社透過人工智慧系統協作，以預測客戶需求、管理即時定價結構，並實施人工智慧驅動的詐欺偵測協定和推薦系統。旅遊局和智慧城市使用人工智慧分析系統來優化訪客管理系統和行銷方法。
2024 年 12 月 6 日，領先的技術服務和諮詢公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的成員 SIAM.AI 合作。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、數據和網路，以推進泰國的主權人工智慧目標。
2023 年 7 月 19 日，全球最大的旅遊指南平台 Tripadvisor® 宣布對其核心行程規劃產品 Trips 進行重大升級，推出全新的人工智慧行程產生器。這項新功能（目前處於公開測試階段）利用 OpenAI 的生成式人工智慧技術建立個人化的旅行行程。它利用來自 Tripadvisor 上列出的超過 800 萬家企業的超過 10 億條評論和意見的人類洞察，從其真實旅行者社群提供可靠、值得信賴的指導。
旅遊業人工智慧市場趨勢
本節討論了我們的研究專家確定的影響旅遊業人工智慧市場各個細分市場的主要市場趨勢。
航空旅行轉型旅遊業人工智慧
航空公司使用人工智慧驅動的預測性維護來減少延誤並最大化飛機可靠性。需求模式和競爭對手價格的價格競爭力會被分析，並且機票價格會在動態定價模型中即時調整。使用人工智慧的人臉辨識和生物特徵驗證消除了安全檢查和登機流程。此外，人工智慧可協助航空公司根據客戶的偏好和旅行歷史記錄，提供個人化的機上服務。例如，2024 年 3 月 6 日，卡達航空推出了由創新對話式人工智慧驅動的第二代虛擬機組人員 Sama 2.0。卡達國的國家航空公司在 2024 年柏林國際旅遊交易會 (ITB Berlin 2024) 上成功推出全息虛擬機組人員 Sama 2.0，開創了新局面。卡達航空是全球第一家開發人工智慧數位人類機組人員的航空公司，旨在協助其乘客設計策劃的旅行體驗。
北美洲領先市場。
由於對技術和創新解決方案的大量資金投入，人工智慧在旅遊領域的進步在整個北美洲獲得了動力。該地區受益於現代化的基礎設施以及日益普及的網路存取，同時保持著強大的旅遊業。北美公司整合人工智慧技術，透過提供量身定制的建議、靈活的成本結構以及協助客戶支援互動的智慧聊天機器人，來創造優化的客戶旅程。旅行預測以及需求模式預測使用人工智慧技術的預測分析功能。人工智慧技術使企業能夠更有效地管理其資源，並在旅遊營運期間最大限度地減少環境影響，同時永續性對該產業變得越來越重要。例如，2024 年 5 月 1 日，Mindtrip 是一個由人工智慧驅動的平台，旨在讓每個人都能以不同的方式旅行，宣布推出其旅行平台的消費者版。Mindtrip 將對話式人工智慧與豐富且視覺化的旅行內容世界相結合，是市場上第一個迎合消費者流動旅行方式的旅行平台。
旅遊業人工智慧產業概況
旅遊業人工智慧市場競爭激烈，擁有眾多全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。市場上營運的一些主要參與者包括 Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅遊業人工智慧市場新聞
2024 年 12 月 6 日，領先的技術服務和諮詢公司 Wipro Limited（紐約證券交易所代碼：WIT，孟買證券交易所代碼：507685，印度國家證券交易所代碼：WIPRO）宣布與 NVIDIA 雲端合作夥伴計畫的成員 SIAM.AI 合作。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體，為泰國旅遊局開發人工智慧數位助理。此次合作將利用該國的基礎設施、數據和網路，以推進泰國的主權人工智慧目標。
2024 年 11 月 7 日，沙烏地阿拉伯旅遊局 (STA) 推出 SARA，這是一種尖端的人工智慧數位人類，旨在代表「歡迎來到阿拉伯」，擔任品牌大使、旅行伴侶和私人禮賓。
2024 年 7 月 24 日，IGT Solutions（一家 EQT 集團公司）和 AuxoAI 宣布建立策略合作夥伴關係，以釋放旅遊、運輸和飯店 (TTH) 產業客戶的生產力和獲利能力。此次合作標誌著 IGTx 的成立，這是 IGT Solutions 內的一個新業務部門，它將現有的數據和數位優勢與 AuxoAI 的創新 IP、解決方案能力和技術生態系統關係結合起來。
2024 年 4 月 9 日，全球領先的飯店公司之一 IHG Hotels & Resorts 和 Google Cloud 宣布擴大合作夥伴關係，這將推動 IHG One Rewards 行動應用程式中的全新客戶體驗。透過 Google Cloud 的技術，IHG 將推出由生成式人工智慧驅動的旅行規劃功能，該功能可以幫助客人輕鬆地在 IHG One Rewards 行動應用程式中直接規劃下一次假期，並在一套將於 2024 年下半年推出的新功能中，創造更具活力的數位客人體驗。
旅遊業人工智慧市場報告涵蓋範圍
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
成長動能 | 以 23.1% 的複合年增長率加速成長 |
2023 年市場規模 | 31 億美元 |
區域分析 | 北美洲、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻區域 | 預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率成長。 |
涵蓋的主要國家 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
已分析的公司 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素；收入估算和預測；細分分析；需求和供應端分析；競爭格局；公司簡介 |
購買本報告的理由：
該研究包括經過驗證的重點產業專家驗證的市場規模和預測分析。
本報告快速回顧了整體產業績效。
本報告深入分析了著名的產業同業，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查了產業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
深入探討產業的區域層級分析。
客製化選項：
全球旅遊業人工智慧市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。此外，UMI 了解您可能會有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
旅遊業AI市場分析（2022-2032年）的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球旅遊業AI市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區旅遊業AI應用的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量的發現和假設。此外，我們還與全球旅遊業AI市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業中各個細分市場和次級細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲得旅遊業AI市場的歷史市場規模。
步驟2：市場細分：
在獲得旅遊業AI市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和次級細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區。此外，我們還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟3：因素分析：
在獲得不同細分市場和次級細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計旅遊業AI市場的當前市場規模。此外，我們使用自變量和因變量（如旅遊業AI市場的類型、部署模式、解決方案和地區）進行了因素分析。我們對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析，考慮了全球旅遊業AI市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於上述3個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球旅遊業AI市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素（包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會）分配了權重。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出2032年全球主要市場中不同細分市場和次級細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中旅遊業AI市場的採用率衡量
市場細分市場和次級細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
全球旅遊業AI市場中按提供的產品劃分的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要地區的關鍵意見領袖（KOL）（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後對一級研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的劃分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球旅遊業AI市場中每個細分市場和次級細分市場的精確統計數據。在研究了全球旅遊業AI市場的類型、部署模式、解決方案和地區中的各種參數和趨勢後，將數據分為幾個細分市場和次級細分市場。
全球旅遊業AI市場研究的主要目標
該研究精確地指出了全球旅遊業AI市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略性見解，以將其投資判斷基於研究中執行的定性和定量分析。當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的總體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場從而從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括：
分析旅遊業AI市場的當前和預測市場規模，以價值（美元）衡量。此外，分析不同細分市場和次級細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括類型、部署模式、解決方案和地區領域。
定義和分析旅遊業AI的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
分析主要地區旅遊業AI市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的各個地區的主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
旅遊業AI市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採取的增長策略。
深入分析該行業的區域層面。
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