自適應 AI 市場規模與預測
自適應 AI 市場於 2023 年的估值約為 10.6 億美元，預計在預測期間（2024-2032 年）將以約 44% 的可觀複合年增長率增長，這歸功於機器學習和數據處理能力的進步
自適應 AI 市場分析
自適應 AI 被定義為一種人工智慧，它會在一定時期內學習和改變，並適應環境和用戶的需求。此外，自適應 AI 是一種不依賴預定數據集和規則，而是從實時數據和反饋中學習以改變其流程的 AI。這有助於它們從經驗中學習，並能夠預測未來並正確響應新挑戰，而無需經歷再培訓。
該領域使公司能夠透過利用雲端、實時分析和機器學習框架來採用自適應 AI，以改善 AI 策略。此外，主要公司正在為邊緣 AI 和物聯網投入資金，以便在數據產生的位置進行數據處理和決策，以實現實時變化.例如，2024 年 2 月 6 日，思科和 NVIDIA 宣布計劃提供用於數據中心的 AI 基礎設施解決方案，這些解決方案易於部署和管理，從而實現企業在 AI 時代取得成功所需的大量計算能力。
自適應 AI 市場趨勢
本節討論了影響自適應 AI 市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家確定。
平台改變自適應 AI 產業
基於元件，市場分為平台和服務。平台在 2023 年佔據了市場的很大份額，因為平台提供了有助於 AI 開發及其實現自動化的重點服務。這些平台為數據處理、建模和自適應 AI 部署提供了不同的技術，可幫助公司有效地監督自適應 AI 專案。例如，2024 年 3 月 7 日，Profile Software 推出了其新的“AI.Adaptive”解決方案，該解決方案簡化了用戶與資料庫和應用程式的自然語言交互，透過整合生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 人工智慧技術來提高運營效率。該解決方案透過 OpenAI 的功能增強，採用 LLM 無關策略，使與 Profile 的 Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert 和 RegiStar 平台的直接和靈活交互成為可能。
北美領先市場。
北美在 2023 年佔據了市場的主導份額，這歸功於主要科技公司和研究機構對 AI 技術和創新的投資不斷增加。除此之外，該地區的公司正在跨越包括醫療保健、金融和汽車在內的各個領域採用自適應 AI 解決方案，以增強自動化和個性化。此外，政府及其政策正在促進有利於自適應 AI 發展的條件。此外，該地區擁有良好的雲端運算 ICT 基礎設施和高水準的數位素養，這使得自適應 AI 的順利整合成為可能。加拿大和其他北美公司正依賴實時分析和邊緣 AI 來產生更快、更有效的答案。例如，2024 年 10 月 29 日，思科 (NASDAQ: CSCO) 宣布在其資料中心基礎設施產品組合中新增內容：一個專為 GPU 密集型 AI 工作負載構建的 AI 伺服器系列，採用 NVIDIA 加速運算，以及 AI POD，以簡化和降低 AI 基礎設施投資的風險。它們為組織提供了可適應且可擴展的 AI 途徑，並得到了思科行業領先的網路功能的支援。
自適應 AI 產業概觀
自適應 AI 市場具有競爭力，有多個全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場地位，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。一些在市場上運營的主要參與者包括 IBM、Google (Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。
自適應 AI 市場新聞
2024 年 6 月 30 日，在上海最近舉行的一次活動上，松鼠 AI 推出了其最新成就：一個多模態大型自適應模型 (LAM)，這代表著教育技術領域的一大步。本次大會揭示了松鼠 AI 的自適應學習平台在模型和系統上的重大升級，以及一系列全新的 AI 驅動的自適應教育硬體產品。透過將尖端硬體與複雜的軟體相結合，松鼠 AI 不僅鞏固了其作為教育技術領域先鋒的地位，還為 AI 增強的自適應學習開啟了新篇章。
2021 年 11 月 18 日，領先的通話性能管理雲端服務商 Hiya 宣布推出自適應 AI——Hiya Protect 的一項新功能，該功能標誌著業界首個主動搜尋並實時關閉非法呼叫者的自學習系統。
2024 年 1 月 9 日，Adaptive Computing Enterprises, Inc. 宣布推出其 adaptive.ai-as-a-service 服務，為中小企業和大型企業提供生成式 AI 功能。該服務是一個端到端的 AI/ML 開發平台，其中包括透過網路瀏覽器存取的強大管理軟體，以及超過 120 個 HPC 和 AI/ML 應用程式。
自適應 AI 市場報告範圍
購買此報告的原因：
該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告簡要概述了整個行業的績效。
該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務狀況、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇。
該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
深入分析行業的區域層面。
客製化選項：
全球自適應 AI 市場可根據要求或任何其他細分市場進行進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您需求的報告。
目錄
自適應 AI 市場分析研究方法 (2022-2032)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球自適應 AI 市場的未來市場是創建和分析自適應 AI 在全球主要地區的採用的三大主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數字並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還對全球自適應 AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談進行市場數字的假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以透過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物）獲取自適應 AI 市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場區隔：
在獲得自適應 AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察力和份額。主要細分市場包括報告中的元件、技術、應用、終端用途和地區。此外，還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計自適應 AI 市場的當前市場規模。此外，我們使用自適應 AI 市場的元件、技術、應用、終端用途和地區等因變數和自變數進行了因素分析。對供需雙方的情況進行了徹底的分析，考慮了全球自適應 AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張以及產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測定：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球自適應 AI 市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：為了市場估算和預測，對包括驅動因素與趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會等不同因素進行了權重分配。 在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，例如自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
就營收（美元）和自適應 AI 市場在全球主要市場的國內採用率而言的行業市場規模
市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
全球自適應 AI 市場的主要參與者，就提供的產品而言。 此外，這些參與者為爭奪快速增長的市場而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要觀點領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等)，遍及主要地區。然後，對主要研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。 主要研究的輸入與次要發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
主要參與者在不同地區的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球自適應 AI 市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了全球自適應 AI 市場的元件、技術、應用、終端使用和地區的各種參數和趨勢後，將資料拆分為幾個細分市場和子細分市場。
全球自適應 AI 市場研究的主要目標
研究中指出了全球自適應 AI 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得策略性見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用尚未開發的市場，從先發優勢中受益。 研究的其他定量目標包括：
按價值（美元）分析自適應 AI 市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
研究中的細分市場包括元件、技術、應用、終端使用和地區。
定義和分析自適應 AI 的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手的行為。
分析主要地區的自適應 AI 市場的當前和預測市場規模。
報告中研究的地區主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
自適應 AI 市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
行業的深入區域層面分析
常見問題 常見問題
第一季：自適應人工智慧市場目前的規模和增長潛力為何？
自適應人工智慧市場在2023年的估值為10.6億美元，預計在預測期（2024-2032年）將以44％的複合年增長率增長。
第二季：推動自適應人工智慧市場增長的因素有哪些？
對實時決策的需求不斷增長、對個性化客戶體驗的需求激增、機器學習技術的進步以及大數據的日益普及，推動了自適應人工智慧市場的發展。
第三季：按技術劃分，哪個細分市場在自適應人工智慧市場中佔據最大份額？
深度學習細分市場按技術劃分，在自適應人工智慧市場中佔據最大份額。
第四季：自適應人工智慧市場的主要趨勢是什麼？
強化學習的使用增加以及元宇宙和Web 3.0等新興技術的日益普及是自適應人工智慧市場的主要趨勢。
第五季：哪個地區將主導自適應人工智慧市場？
北美洲在2023年佔據市場主導地位。
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