自適應 AI 市場：現況分析與預測 (2024-2032)

側重組件（平台及服務）；技術（機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、電腦視覺、深度學習、強化學習、其他）；應用（即時自適應AI、離線學習與適應、情境感知適應、自主決策、其他）；最終用途（BFSI、IT與電信、醫療保健與生命科學、製造業、航太與國防、媒體與娛樂、零售與電子商務、其他）；以及區域/國家

地理:

Global

產業:

人工智能與分析

上次更新:

Feb 2025

報告描述
目錄
研究方法

授權選項

Single User License

$3,999

$3,599(-10%)

Site License

$5,499

$4,399(-20%)

Global License

$6,999

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Adaptive AI 市場規模與預測

2023年，Adaptive AI市場的估值約為10.6億美元，由於機器學習和資料處理能力的進步，預計在預測期（2024-2032年）內將以約44%的顯著複合年增長率增長

Adaptive AI 市場分析

Adaptive AI被定義為一種人工智慧，它在特定時間內學習和改變，並適應環境和用戶的需求。此外，Adaptive AI是一種不依賴於預定數據集和規則的人工智慧，而是從即時資料和回饋中學習以改變其流程。這有助於它們從經驗中學習，並能夠預測未來並正確應對新挑戰，而無需重新訓練。

該產業使公司能夠透過利用雲端、即時分析和機器學習框架來採用自適應 AI，從而改善AI策略。此外，主要公司正在邊緣 AI 和物聯網上投入資金，以便在資料產生點進行資料處理和決策，以實現即時變更。例如，2024 年 2 月 6 日，思科和 NVIDIA 宣布計劃為資料中心提供易於部署和管理的 AI 基礎架構解決方案，從而為企業提供在 AI 時代取得成功所需的大量運算能力。

Adaptive AI 市場趨勢

本節討論了我們的研究專家確定的影響 Adaptive AI 市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。

平台轉型自適應 AI 產業

根據組件，市場分為平台和服務。 2023年，平台佔據了相當大的市場份額，因為平台提供集中的服務，有助於AI開發的自動化及其部署。此類平台提供不同的技術，用於資料處理、建模和自適應 AI 的部署，這有助於公司有效地監督自適應 AI 專案。例如，2024 年 3 月 7 日，Profile Software 推出了新的「AI.Adaptive」解決方案，該解決方案將使用者互動簡化為與資料庫和應用程式的自然語言，透過整合生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 人工智慧技術來提高營運效率。該解決方案透過 OpenAI 的功能增強，採用與 LLM 無關的策略，實現與 Profile 的 Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert 和 RegiStar 平台的直接且靈活的互動。

北美地區領先市場。

由於主要科技公司和研究機構增加了對 AI 技術和創新的投資，北美在 2023 年佔據了市場的主導份額。除此之外，該地區的公司正在醫療保健、金融和汽車等多個領域採用自適應 AI 解決方案，以加強自動化和個人化。此外，政府及其政策正在推動有利於自適應 AI 發展的條件。此外，該地區擁有良好的雲端運算 ICT 基礎設施和高水準的數位素養，能夠順利地整合自適應 AI。加拿大和其他北美公司正在依靠即時分析和邊緣 AI 來產生更快、更有效率的答案。例如，2024 年 10 月 29 日，思科 (NASDAQ: CSCO) 宣布為其資料中心基礎架構產品組合新增產品：一個專為 GPU 密集型 AI 工作負載而設計的 AI 伺服器系列，採用 NVIDIA 加速運算，以及 AI POD，以簡化 AI 基礎架構投資並降低其風險。它們為組織提供了一條適應性強且可擴展的 AI 途徑，並得到思科業界領先的網路功能的支持。

Adaptive AI 產業概述

Adaptive AI 市場競爭激烈，有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來加強其市場地位，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 IBM、Google (Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。

Adaptive AI 市場新聞

2024 年 6 月 30 日，在上海最近舉行的一次活動中，Squirrel Ai 推出其最新成就：一種多模態大型自適應模型 (LAM)，代表教育技術的一大進步。會議揭示了 Squirrel Ai 自適應學習平台的模型和系統的重大升級，以及一系列新的 AI 驅動的自適應教育硬體產品。透過將尖端硬體與複雜的軟體相結合，Squirrel Ai 不僅鞏固了其作為教育技術領域先驅的地位，而且還為 AI 增強的自適應學習的新篇章奠定了基礎。
2021 年 11 月 18 日，領先的通話效能管理雲端 Hiya 宣布推出 Adaptive AI––Hiya Protect 的一項新功能，標誌著業界首個能夠主動搜尋並即時關閉非法通話者的自我學習系統。
2024 年 1 月 9 日，Adaptive Computing Enterprises, Inc. 宣布推出其 adaptive.ai-as-a-service 產品，為中小企業和大型企業提供生成式 AI 功能。此產品是一個端到端的 AI/ML 開發平台，包括透過 Web 瀏覽器訪問的強大管理軟體、超過 120 個 HPC 和 AI/ML 應用程式。

Adaptive AI 市場報告涵蓋範圍

購買本報告的理由：

該研究包括經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告快速回顧了整體行業績效。
該報告深入分析了傑出的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細審查了行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇。
該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
深入的行業區域級別分析。

客製化選項：

可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化全球 Adaptive AI 市場。除此之外，UMI 瞭解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全滿足您需求的報告。

分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 Adaptive AI 市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區 Adaptive AI 採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了眾多的發現和假設。此外，還與全球 Adaptive AI 市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業中各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級來源：

進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）獲取 Adaptive AI 市場的歷史市場規模。

步驟 2：市場細分：

在獲得 Adaptive AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、技術、應用、最終用途和地區。此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計 Adaptive AI 市場的當前市場規模。此外，我們使用自變量和因變量（例如 Adaptive AI 市場的組件、技術、應用、最終用途和地區）進行了因素分析。我們對需求和供應方情景進行了徹底分析，考慮了全球 Adaptive AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。