自適應AI市場規模與預測
自適應AI市場在2023年的估值約為10.6億美元，預計在預測期內（2024-2032年）將以約44%的顯著複合年增長率增長，這歸功於機器學習和數據處理能力的進步
自適應AI市場分析
自適應AI被定義為一種人工智慧，它在一定時期內學習和變化，並適應環境和使用者的需求。此外，自適應AI是一種不依賴預先確定的數據集和規則，而是從即時數據和回饋中學習以改變其過程的AI。這有助於它們從經驗中學習，並能夠預測未來並正確應對新挑戰，而無需經過重新訓練。
該領域使公司能夠透過利用雲端、即時分析和機器學習框架來採用自適應AI，從而改進AI策略。此外，主要公司正在邊緣AI和物聯網上投入資金，以便在數據產生點進行數據處理和決策，以實現即時變更。例如，2024年2月6日，思科和NVIDIA宣布計劃為數據中心提供易於部署和管理的AI基礎設施解決方案，從而為企業在AI時代取得成功提供所需的大規模計算能力。
自適應AI市場趨勢
本節討論了影響自適應AI市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家確定。
平台轉型自適應AI產業
根據組件，市場分為平台和服務。平台在2023年佔據了顯著的市場份額，因為平台提供重點服務，有助於AI開發的自動化及其實現。此類平台提供不同的技術來處理數據、建模和部署自適應AI，從而幫助公司有效地監督自適應AI專案。例如，2024年3月7日，Profile Software推出了其新的“AI.Adaptive”解決方案，該解決方案將使用者互動簡化為與資料庫和應用程式的自然語言，透過整合生成式AI和大型語言模型（LLM）人工智慧技術來提高營運效率。該解決方案由OpenAI的功能增強，採用與LLM無關的策略，可與Profile的Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert和RegiStar平台進行直接而靈活的互動。
北美地區領先市場。
由於主要科技公司和研究機構對AI技術和創新的投資不斷增加，北美地區在2023年佔據了主要的市場份額。此外，該地區的公司正在醫療保健、金融和汽車等多個領域採用自適應AI解決方案，以加強自動化和個人化。此外，政府及其政策正在促進有利於自適應AI發展的條件。此外，該地區擁有良好的雲端運算ICT基礎設施和高水準的數位素養，能夠順利整合自適應AI。加拿大和其他北美公司正在依賴即時分析和邊緣AI來產生更快、更有效的答案。例如，2024年10月29日，思科（NASDAQ：CSCO）宣布在其數據中心基礎設施產品組合中新增產品：一款專為GPU密集型AI工作負載而設計的AI伺服器系列，採用NVIDIA加速運算，以及AI POD，可簡化AI基礎設施投資並降低風險。它們為組織提供了一條適應性強且可擴展的AI之路，並由思科業界領先的網路功能提供支援。
自適應AI產業概述
自適應AI市場競爭激烈，有多家全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括IBM、Google（Alphabet Inc.）、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。
自適應AI市場新聞
2024年6月30日，在上海最近舉行的一場活動中，Squirrel Ai推出了其最新成果：一種多模態大型自適應模型（LAM），代表了教育技術的重大進步。該會議揭示了Squirrel Ai自適應學習平台的模型和系統的重大升級，以及一系列新的AI驅動的自適應教育硬體產品。透過將尖端硬體與複雜的軟體相結合，Squirrel Ai不僅鞏固了其在教育技術領域的先驅地位，而且為AI增強的自適應學習的新篇章奠定了基礎。
2021年11月18日，領先的通話效能管理雲Hiya宣布推出Adaptive AI––這是Hiya Protect的一項新功能，標誌著業界首個能夠主動搜尋並即時關閉非法呼叫者的自學習系統。
2024年1月9日，Adaptive Computing Enterprises, Inc.宣布推出其自適應AI即服務產品，為中小型企業和大型企業提供生成式AI功能。此產品是一個端到端的AI/ML開發平台，包括透過Web瀏覽器存取的功能強大的管理軟體，以及120多個HPC和AI/ML應用程式。
自適應AI市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
該報告快速概述了整個行業的績效。
該報告深入分析了突出的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
詳細檢查行業中存在的驅動因素、制約因素、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
深入分析該行業的區域層面。
自訂選項：
全球自適應AI市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步自訂。除此之外，UMI了解您可能會有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
Adaptive AI 市場分析 (2022-2032) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 Adaptive AI 市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用 Adaptive AI 的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。 此外，我們還與全球 Adaptive AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，我們採用市場分解和數據三角測量方法來估計和分析行業各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下說明：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取 Adaptive AI 市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得 Adaptive AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括組件、技術、應用、最終用途和地區。 此外，我們還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計 Adaptive AI 市場的當前市場規模。 此外，我們使用 Adaptive AI 市場的組件、技術、應用、最終用途和地區等因變量和自變量進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了徹底分析，考慮了全球 Adaptive AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球 Adaptive AI 市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計和預測：對於市場估計和預測，我們為不同因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、制約因素以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中 Adaptive AI 市場的採用率來衡量
市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
全球 Adaptive AI 市場中主要參與者提供的產品。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。 然後總結一級研究結果，並進行統計分析以證明既定假設。 一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的比例
市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成總體市場估計，並得出全球 Adaptive AI 市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球 Adaptive AI 市場的組件、技術、應用、最終用途和地區的各種參數和趨勢後，數據被分為多個細分市場和子細分市場。
全球 Adaptive AI 市場研究的主要目標
該研究確定了全球 Adaptive AI 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，以將其投資判斷建立在研究中進行的定性和定量分析之上。 當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中獲益的平台。 該研究的其他定量目標包括：
分析 Adaptive AI 市場當前和預測的市場規模，以價值（美元）計。 此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模。
研究中的細分市場包括組件、技術、應用和最終用途以及地區。
定義和分析 Adaptive AI 的監管框架
分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
分析 Adaptive AI 市場在主要地區當前和預測的市場規模。
報告中研究的地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
Adaptive AI 市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長的市場而採取的增長策略。
深入分析該行業的區域層面
常見問題 常見問題
Q1: 請問自適應人工智慧市場目前的規模和增長潛力為何？
2023年，自適應AI市場估值為10.6億美元，預計在預測期內（2024-2032年）將以44%的複合年增長率增長。
Q2：推動自適應AI市場增長的驅動因素有哪些？
對即時決策的需求不斷增長、對個人化客戶體驗的需求激增、機器學習技術的進步以及大數據可用性的提高，推動了自適應AI市場的發展。
Q3：依技術劃分，自適應人工智慧市場中哪個區隔佔據最大份額？
在技術方面，深度學習領域在自適應人工智慧市場中佔據最大的份額。
Q4：自適應人工智慧市場的主要趨勢是什麼？
強化學習的使用增加，以及元宇宙和 Web 3.0 等新興技術的日益普及，是自適應人工智慧市場的主要趨勢。
Q5：哪個地區將主導自適應型人工智慧市場？
2023年北美洲在市場上佔據主導地位。
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