Deepfake AI 市場規模與預測
Deepfake AI 市場於 2023 年的估計價值約為 5.5 億美元，預計在預測期間（2024-2032）將以約 40.5% 的可觀複合年增長率增長，這歸功於其在娛樂和媒體領域中不斷增長的應用。
Deepfake AI 市場分析
Deepfake AI 是一個用於描述一種利用深度學習演算法（如 GANs）生成新的合成內容的創新技術的術語，其中個別圖像、影片或音訊已被操控以模仿某人的真實身份，或者當媒體內容完全虛構時。它被用於娛樂、廣告和教育，因為它可以根據視覺/音訊資料操縱產生逼真的圖像或聲音。但 Deepfake AI 也有倫理影響，並催生了新的用例，同時世界各國政府正在採取至關重要的措施來監管它。
為了實現這種增長，各公司正在追求更深層次的真實感和個性化，這對於 Deepfake AI 至關重要。 他們正在資助新的複雜演算法，並創建易於使用的介面，將 Deepfake 內容生成帶給大眾，甚至是小型公司和自由內容創作者。 此外，公司使用這些功能來檢測 Deepfake，並遵守道德規範，從而提高消費者信任度和隱私性，進而提高市場接受度，並隨後推動市場增長。
2024 年 8 月 21 日，線上保護領域的全球領導者 McAfee 宣布推出 McAfee Deepfake Detector，這是該公司 AI 驅動產品套件的最新成員。 隨著 AI 創建的影片或 Deepfake 充斥著網路並在社群媒體上傳播，我們現在生活在一個眼見為憑的時代已經過去的世界。
Deepfake AI 市場趨勢
本節討論了影響 Deepfake AI 市場各個細分市場的主要市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家確定。
娛樂業轉型 Deepfake AI 行業
娛樂業是 Deepfake AI 的廣泛使用者，它有助於講故事、特效或重現角色。 Deepfake 技術已在電影行業中普及，主要工作室和串流平台依靠此類應用來進行抗衰老、創建數位副本以及為已故名人製作動畫，以使螢幕描繪更逼真。 除此之外，Deepfake AI 也被製作公司用來削減 CGI 和其他製作優質內容的標準技術的成本。 遊戲設計行業使用 Deepfake AI 來以更逼真的方式呈現角色和動畫玩家，以促進互動。 此外，Deepfake 技術還被用於開發社群媒體互動過濾器、化身和個人化媒體，以吸引更多年輕受眾，並增強使用者對社群網路的參與度。
例如，2024 年 10 月，創新 AI 新創公司 Mind Over Media 宣布與 DeepTrust（Deepfake 檢測領域的領導者）建立策略合作夥伴關係，以保護創意智慧財產權和品牌完整性。 娛樂業現在擁有一種強大的新武器來對抗 Deepfake。
亞太地區引領增長。
Deepfake AI 市場的特定地區影響因素與亞太地區相關，由於先進的技術支援、高連接性以及對 AI 新創公司的興趣日益濃厚，該地區正在迅速引領市場。 中國、日本和南韓等先進國家在人工智慧和 Deepfake 解決方案實施領域處於領先地位，尤其是在娛樂、電子商務和社群媒體領域，以創造引人入勝和獨特的客戶體驗。 此外，許多地區政府正在啟動 AI 專案，刺激不同領域的 Deepfake AI 的發展。 除此之外，主要公司最近一直在使用 Deepfake AI 來為特定品牌做廣告，因為它解決了語言障礙，從而改善了消費者的互動。 此外，該地區對 AI 倫理使用的嚴格監管標準對負責任的使用產生了積極影響，從而提高了消費者的信心和市場。
2024 年 10 月 26 日，電子資訊科技部 (MeitY) 發布了一份諮詢意見，強調了中介機構（包括社群媒體平台）有責任遏制印度多家航空公司散布的惡作劇炸彈威脅。 MeitY 強調，社群媒體中介機構必須遵守 2000 年 IT 法案、2021 年 IT（中介機構指南和數位媒體道德守則）規則以及 2023 年《印度刑事法典》(BNS)，並且這些平台需要立即刪除非法內容以維護公共秩序和安全。
Deepfake AI 行業概覽
Deepfake AI 市場競爭激烈，有多個全球性和國際性參與者。 主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括 Pinscreen、Veritone, Inc.、Hour One、D-ID AI Video、Deepgram、Faceswapper AI、Synthesia、Limited、Sensity B.V.、Reface、DeepSwap。
Deepfake AI 市場新聞
2024 年 10 月 15 日，領先的生成式人工智慧 (AI) 公司 DeepBrain AI 在第四屆年度 LG NOVA InnoFest 上展示了其創新的 Deepfake 檢測技術。
2024 年 7 月，CivAI（一家透過互動式軟體建立對 AI 功能和危險的具體理解的非營利組織）宣布推出 CivAI 的 Deepfake Sandbox——一個免費的公共工具，允許任何人建立自己的圖像 Deepfake，並在 30 秒內了解有關生成式 AI 的更多資訊。 CivAI 的 Deepfake Sandbox 使用公開可用的軟體創建，為每個人提供了試驗高品質 Deepfake 並了解生成式 AI 對民主、媒體、網路犯罪等構成的風險的機會。
Deepfake AI 市場報告涵蓋範圍
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整體行業績效。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 行業的深度區域級分析。
客製化選項：
全球 Deepfake AI 市場可根據要求或任何其他市場細分進行進一步客製化。 除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全滿足您需求的報告。
目錄
Deepfake AI 市場分析的研究方法 (2022-2032)
分析歷史市場、估計當前市場和預測全球 Deepfake AI 市場的未來市場，是建立和分析 Deepfake AI 在全球主要地區的採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。 此外，還與全球 Deepfake AI 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談進行市場數據的假設和驗證之後，我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場的市場規模。 詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部來源（例如）獲取 Deepfake AI 市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。
第 2 步：市場區隔：
在獲得 Deepfake AI 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集不同細分市場和子細分市場的主要地區的歷史市場洞察和份額。 報告中包含主要細分市場，例如產品、技術、應用和地區。 進行了進一步的國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計 Deepfake AI 市場的當前市場規模。 此外，我們使用因變數和自變數（例如 Deepfake AI 市場的產品、技術、應用和地區）進行了因素分析。 對於供需方面的情況進行了徹底的分析，考慮了全球 Deepfake AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：根據上述3個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球深度偽造AI市場的主要參與者，以及各細分市場的市場份額。所有所需的百分比份額分配和市場細分均使用上述次級方法確定，並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，例如自上而下/自下而上的方法，以得出2032年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和深度偽造AI市場在主要國內市場的採用率衡量
- 市場細分和子細分的全部百分比份額、分配和細分
- 全球深度偽造AI市場的主要參與者，按提供的產品劃分。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖（KOL），包括高層主管（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。然後，總結主要研究結果，並進行統計分析以證明所提出的假設。主要研究的輸入與次級研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用數據三角剖分技術，以完成整體市場估計，並得出全球深度偽造AI市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球深度偽造AI市場的產品、技術、應用和地區的各種參數和趨勢後，將數據劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球深度偽造AI市場研究的主要目標
在研究中，確定了全球深度偽造AI市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用尚未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析深度偽造AI市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括產品、技術、應用和地區。
- 定義和分析深度偽造AI的監管框架
- 分析涉及各種中間商的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為。
- 分析主要地區深度偽造AI市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的地區主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 深度偽造AI市場的公司概況以及市場參與者為維持快速增長市場而採用的增長策略。
- 行業的深度區域層面分析
常見問題 常見問題
第一季：深度偽造 AI 市場目前的規模和增長潛力為何？
第二季：推動深度偽造 AI 市場增長的因素是什麼？
第三季：按應用劃分，哪個細分市場在深度偽造 AI 市場中佔據最大份額？
第四季：深度偽造 AI 市場的主要趨勢是什麼？
第五季：哪個地區將主導深度偽造 AI 市場？
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