AI 訓練資料集市場：當前分析與預測 (2024-2032)

AI 訓練資料集市場規模與預測

由於 AI 和 ML 應用程式的開發和部署日益普及，AI 訓練資料集市場的價值為 24 億美元，預計在預測期（2024-2032 年）內將以約 21.5% 的強勁複合年增長率增長。

AI 訓練資料集市場分析

AI 訓練資料集是用於訓練和開發機器學習和人工智慧模型的基礎資料。這些資料集由標記的範例組成，AI 模型使用這些範例來學習模式和關係並做出準確的預測。資料集從各種來源收集，例如資料庫、網站、文章、影片腳本、社群媒體和其他相關資料來源。 目標是收集多樣化且具有代表性的資料集。原始資料經過仔細標記和註釋，以便為 AI 模型提供準確的資訊，以供學習。這包括對資料進行分類、標記和描述。

近年來，人工智慧 (AI) 領域見證了前所未有的增長和進步，AI 驅動的應用程式和技術在各個行業中日益普及。這種 AI 的快速擴張導致對高品質、多樣化和全面的 AI 訓練資料集的需求也隨之增加，以支持這些先進的系統。此外，AI 驅動技術在醫療保健、金融、電子商務和交通運輸等行業的日益普及，已成為 AI 訓練資料集需求的主要驅動力。 由於公司和組織希望利用 AI 的力量來增強其運營、改進決策和提供個性化的體驗，因此訓練這些 AI 模型所需的可靠、可靠和多樣化的資料集的需求急劇上升。此外，機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 演算法日益普及和廣泛應用，是推動 AI 訓練資料集需求激增的重要因素。 這些先進技術依賴大量的資料來訓練其模型、學習模式並做出準確的預測。例如，在南韓，客戶資料成為 2022 年訓練人工智慧 (AI) 模型的主要資訊來源，幾乎 70% 的受訪公司都表示了這一點。此外，大約 62% 的受訪者表示他們使用內部資料來訓練他們的 AI 模型.

AI 訓練資料集市場趨勢

本節討論了影響 AI 訓練資料集市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。

文本格式資料集目前主要用於 AI 和 ML 模型的訓練，並為 AI 訓練資料集產業創造了主要的收入。

文本資料在數位時代無處不在，互聯網、書籍、文章、社群媒體和各種其他來源中提供了大量的資訊。與音訊或影片等其他資料類型相比，文本資料集通常更容易收集、儲存和處理。此外，文本資料可用於訓練廣泛的 AI 和 ML 模型，包括用於情感分析、文本分類、語言生成和機器翻譯等任務的自然語言處理 (NLP) 模型。文本資料也可用於訓練 NLP 以外的任務模型，例如文件摘要、資訊檢索，甚至圖像和影片分析任務。文本資料的多功能性使得可以開發各種 AI 和 ML 應用程式，從聊天機器人和虛擬助手到內容推薦系統和自動寫作工具。此外，與其他資料類型（例如高解析度圖像或影片，需要更強大的硬體和更大的計算資源）相比，文本資料的處理通常計算強度較低。這使得基於文本的 AI 和 ML 模型更容易開發和部署，尤其是在資源受限的設備上或計算能力有限的場景中。諸如此類的因素正在營造有利的環境，推動對用於訓練各種 AI 和 ML 模型的文本資料集的需求激增。

北美成為成長最快的市場，並在全球 AI 訓練資料集市場中佔據主要份額。

北美已成為 AI 訓練資料集最大和成長最快的市場之一。美國是史丹佛大學、麻省理工學院和卡內基梅隆大學等世界領先研究型大學的所在地，這些大學在 AI 和 ML 研究方面取得了重大進展。此外，包括 Google、Microsoft 和 Amazon 在內的主要科技公司已在北美建立了尖端的 AI 研究實驗室，進一步推動了該領域的創新和進步。此外，美國政府已經認識到 AI 的戰略重要性，並通過國家人工智慧計畫等舉措大力投資於支援研究與開發。 此外，北美的主要科技公司一直在積極投資於訓練和留住頂尖的 AI 和 ML 人才，形成了一個自我強化的創新和成長循環。最後，北美，尤其是美國，擁有蓬勃發展的風險投資生態系統，該生態系統已向 AI 和 ML 新創公司和公司投入了數十億美元的資金。矽谷、波士頓和紐約等主要科技中心的出現，促進了投資資本流入 AI 和 ML 產業。例如，根據標準普爾全球市場情報數據，2023 年對生成式 AI 公司的投資顯著增加，超過了整體併購活動的下降。私募股權公司對生成式 AI 投資了 21.8 億美元，是前一年的兩倍。這種資本激增發生在 2023 年跨行業的私募股權支持的併購交易下降之際。諸如此類的因素使北美成為 AI 和 ML 產業的主導力量，因此推動了對 AI 訓練資料集服務的需求，以支援 AI 產業前所未有的成長率。

AI 訓練資料集行業概覽

AI 訓練資料集市場具有競爭性和分散性，有多個全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。 在市場上經營的主要參與者包括 Google、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、IBM、Oracle、Alegion AI, Inc.、TELUS International、Lionbridge Technologies, LLC、Samasource Impact Sourcing, Inc. 和 Appen Limited。

AI 訓練資料集市場新聞

• IBM 於 2023 年 5 月 9 日在其年度 Think 大會上推出了 IBM Watsonx。這個開創性的 AI 和資料平台將徹底改變企業利用先進 AI 的方式，同時保持資料的可靠性。借助 IBM Watsonx，組織可以存取用於訓練、微調和部署 AI 模型的綜合技術堆疊，包括基礎模型和機器學習功能。它還可以在不同的雲端環境中無縫利用受信任的資料，確保速度、治理和相容性。


• 百度於 2024 年 4 月推出了一套新的 AI 工具，旨在讓沒有編碼專業知識的個人能夠開發為特定目的量身定制的生成式 AI 驅動的聊天機器人。這些聊天機器人隨後可以整合到網站、百度搜尋引擎結果或其他線上平台中。

  AI 訓練資料集市場報告覆蓋範圍
  

  
  

  

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