Рынок ИИ в производстве: текущий анализ и прогноз (2024-2032)

Размер и прогноз рынка ИИ в производстве

Объем рынка ИИ в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти высокими темпами CAGR около 32,7% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.), что обусловлено растущим спросом на автоматизацию, прогнозное обслуживание и внедрение Industrial IoT (IIoT) для умных фабрик.

Анализ рынка ИИ в производстве

Темпы роста рынка искусственного интеллекта в производстве обусловлены тем, что предприятия используют технологию ИИ для повышения эффективности производства и снижения затрат при одновременном улучшении качества продукции. ИИ с помощью машинного обучения и технологии компьютерного зрения обеспечивает автоматический вывод для проверки уровней качества продукции и состояния инструментов. Поставщики обращаются к системам ИИ для улучшения автоматизированных рабочих процессов, и система обрабатывает предотвращение неисправностей наряду с операциями проверки продукции. IoT помогает умным фабрикам улучшить свою деятельность в этой отрасли.

Исследование рынка показывает, что азиатско-тихоокеанские производственные компании перейдут на использование систем ИИ быстрыми темпами. Благодаря заявленному плану инвестиций в размере 38 миллиардов долларов США к 2025 году, Китай лидирует среди других стран по финансированию производства чипов, поддерживаемому государственными программами по сокращению импорта чипов и защите от международного давления. Китай сосредотачивается на создании промышленных роботизированных систем с функциями искусственного интеллекта, поскольку планирует внедрить ИИ на производственные предприятия. Южная Корея и Индия направляют ресурсы на разработку технологии ИИ для заводов в рамках государственных программ и при поддержке новых технологических компаний.

Тенденции рынка ИИ в производстве

В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты ИИ в производстве, как определено нашей командой экспертов по исследованиям.

Отрасли конечных пользователей, поддерживающие индустрию ИИ в производстве

Индустрия ИИ в производстве поддерживается несколькими ключевыми отраслями конечных пользователей, которые используют эту технологию для различных приложений:

1. Автомобильные производители широко применяют ИИ для повышения эффективности производства, управляя роботами, запрограммированными системами ИИ, и управляя автоматизированными сборочными операциями для приложений прогнозного обслуживания. Автомобильная промышленность использует передовой ИИ для создания автономных транспортных средств и стала крупным пользователем технологий автоматизации для производства автомобилей более высокого качества с меньшими затратами.

2. Многие компании, занимающиеся электроникой и полупроводниками, используют ИИ для автоматизации сложных производственных линий и улучшения идентификации дефектов при одновременном улучшении своей сети поставок. Используя системы ИИ, производители могут лучше контролировать качество продукции и графики производства, а также прогнозировать потребности для производства полупроводников высшего качества с меньшими затратами и меньшим количеством потраченных впустую ресурсов.

3. Медицинские приборы: благодаря технологии ИИ производственный сектор производит лучшие результаты медицинского тестирования и улучшает автоматизированную сборку устройств, а также прогнозирует отказ оборудования. С помощью технологий ИИ производители медицинских устройств могут производить продукцию более высокого качества точно, соблюдая требования ISO. Система также позволяет быстрее изготавливать высокоточное медицинское оборудование для повышения эффективности.

4. Металлургические и машиностроительные заводы в значительной степени полагаются на ИИ для прогнозирования отказа оборудования и улучшения проверок контроля качества, а также для повышения эффективности своих производственных процессов. Системы ИИ повышают эффективность процессов производства металла, сокращая время простоя, продлевая срок службы оборудования и повышая эффективность рабочих этапов, что приводит к снижению эксплуатационных расходов и улучшению работы завода.

5. Энергетический сектор эффективно использует системы ИИ для улучшения мониторинга оборудования и энергосистем, а также для эффективного управления энергетическими ресурсами. Благодаря мониторингу энергетической деятельности с помощью технологии ИИ электростанции работают с максимальной производственной эффективностью. Технология ИИ поддерживает подключения к энергосистеме и обнаруживает проблемы для прогнозирования потребления энергии, что обеспечивает улучшение энергетических ресурсов.

6. Аэрокосмические и оборонные компании зависят от ИИ для производства точной продукции и предвидения проблем с оборудованием, а также для мониторинга качества продукции. Системы ИИ помогают создавать точные детали самолетов, поддерживая при этом военную продукцию и воздушные суда в отличном рабочем состоянии с сокращением остановок. Системы ИИ помогают компаниям лучше управлять своей деятельностью, делая рабочую зону более безопасной в обеих средах.

7. Компании, производящие потребительские товары, используют ИИ для ускорения работы производственных линий и улучшения контроля запасов, а также планирования цепочки поставок. Компании используют ИИ для улучшения прогнозов будущих продаж и избегают производства избыточной продукции. Использование искусственного интеллекта в операциях упаковки улучшает весь производственный процесс и снижает дефекты продукции. Это также оптимизирует производительность при сортировке и проверке качества.

Руководство этих отраслей использует технологию ИИ для улучшения работы предприятий и снижения расходов при одновременном производстве продукции более высокого качества. Методы производства теперь работают лучше и экономичнее, потому что ИИ повышает их эффективность, чтобы точно соответствовать тому, что хотят клиенты.

Сегментация индустрии ИИ в производстве

В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке ИИ в производстве, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024-2032 годы.

Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке ИИ в производстве

На основе компонента рынок ИИ в производстве сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения приобрел значительную долю рынка ИИ в производстве, и, как ожидается, продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Заметный спрос на решения на базе ИИ стимулирует сегмент программного обеспечения на рынке ИИ в производстве, поскольку производители используют их для повышения оптимизации производства и снижения расходов. Сегмент программного обеспечения предоставляет производителям инструменты, которые используют машинное обучение для выявления проблем с качеством при планировании технического обслуживания и операций цепочки поставок. Программное обеспечение ИИ становится все более популярным благодаря облачным и граничным вычислениям, которые помогают производителям применять результаты ИИ непосредственно к своим существующим системам при расширении своей деятельности.

Автомобильный сегмент ИИ в производстве доминирует на рынке ИИ в производстве

На основе конечных пользователей рынок ИИ в производстве разделен на автомобильную промышленность, электронику и полупроводники, медицинские устройства, металлы и машиностроение, энергетику и другие. Ожидается, что автомобильный сегмент ИИ в производстве продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. У клиентов растет спрос на автоматизированные методы производства для улучшения своих автомобилей и экономии средств. Автопроизводители используют ИИ для сканирования автомобильных систем на наличие неисправностей и проверки продукции цепочки поставок, что позволяет им ускорить производство при сокращении времени технического обслуживания, поскольку они создают автомобили в соответствии с современными предпочтениями потребителей. Производители все больше используют ИИ, потому что они производят электромобили с подключенными автомобильными технологиями.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается благодаря ИИ в производстве, потому что его страны обладают передовыми технологиями и сильными производственными секторами, особенно в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Эти страны находятся в авангарде использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации производственных процессов и минимизации эксплуатационных расходов. Компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе лидируют в глобальном внедрении умных фабрик с помощью ИИ для контроля потоков поставок и производства продукции более высокого качества, обеспечивая при этом гибкость операций. Правительства Китая и Японии выделяют значительные средства на науку об искусственном интеллекте, что помогает различным секторам пройти цифровую трансформацию.

Развитые страны и развивающиеся рынки в Индии и Юго-Восточной Азии быстро внедряют системы ИИ для модернизации своих производственных систем. В настоящее время компании полагаются на инструменты ИИ для отслеживания потребностей клиентов и оптимизации своих цепочек поставок и производственных процессов, чтобы стать более конкурентоспособными. Привлекательный рост бизнеса является результатом растущего использования систем Industrial IoT (IIoT), которые предоставляют производителям мгновенную информацию для оптимизации их деятельности. Азиатско-Тихоокеанский регион приобрел важное значение как центр инноваций в области ИИ, поскольку его обширная производственная рабочая сила использует инвестиции в инфраструктуру ИИ для поддержки целей устойчивого развития.

Обзор индустрии ИИ в производстве

Рынок ИИ в производстве является конкурентным и фрагментированным, на нем присутствует несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation.

Последние разработки на рынке ИИ в производстве

• В марте 2025 года Advanced Micro Devices (AMD) завершила приобретение ZT Systems за 4,9 миллиарда долларов, компании, специализирующейся на оборудовании для центров обработки данных для облачных вычислений и ИИ, с целью расширения предложений AMD для центров обработки данных и конкуренции с лидерами отрасли, такими как NVIDIA.

Охват отчета о рынке ИИ в производстве

Причины купить отчет о рынке ИИ в производстве:

• Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.

• Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.

• Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.

• Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

• Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

• Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.

Варианты настройки:

Глобальный рынок ИИ в производстве может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.