Рынок ИИ в производстве: текущий анализ и прогноз (2024-2032 гг.)

Размер рынка и прогноз ИИ в производстве

Объем рынка ИИ в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 32,7% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.), что обусловлено растущим спросом на автоматизацию, профилактическое обслуживание и внедрение промышленного Интернета вещей (IIoT) для интеллектуальных предприятий.

Анализ рынка ИИ в производстве

Темпы роста рынка искусственного интеллекта в производстве обусловлены использованием компаниями технологии ИИ для повышения эффективности производства и снижения затрат при одновременном улучшении качества продукции. ИИ с помощью машинного обучения и технологий компьютерного зрения обеспечивает автоматический вывод данных для проверки уровней качества продукции и состояния инструментов. Поставщики обращаются к системам ИИ для улучшения автоматизированных рабочих процессов, и система обрабатывает предотвращение неисправностей наряду с операциями проверки продукции. IoT помогает интеллектуальным предприятиям улучшить свою деятельность в этой отрасли.

Исследование рынка показывает, что азиатско-тихоокеанские производственные компании быстро перейдут на использование систем ИИ. Благодаря заявленному плану инвестиций в размере 38 миллиардов долларов США к 2025 году Китай лидирует среди всех остальных по финансированию производства микросхем, поддерживаемому государственными программами, направленными на сокращение импорта микросхем и защиту от международного давления. Китай уделяет особое внимание созданию промышленных роботизированных систем с функциями искусственного интеллекта, поскольку планирует внедрить ИИ на производственные предприятия. Южная Корея и Индия направляют ресурсы на разработку технологий ИИ для заводов в рамках государственных программ и при поддержке новых технологических компаний.

Тенденции рынка ИИ в производстве

В этом разделе рассматриваются основные тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты ИИ в производстве, как определено нашей командой экспертов по исследованиям.

Отрасли конечных пользователей, поддерживающие индустрию ИИ в производстве

Индустрия ИИ в производстве поддерживается несколькими ключевыми отраслями конечных пользователей, которые используют эту технологию для различных приложений:

1. Автопроизводители широко применяют ИИ для повышения эффективности производственных операций, управляя роботами, запрограммированными системами ИИ, и автоматизируя сборочные операции для профилактического обслуживания. Автомобильная промышленность использует передовой ИИ для создания автономных транспортных средств и стала основным пользователем технологий автоматизации для производства автомобилей более высокого качества при сниженных затратах.

2. Многие компании, занимающиеся электроникой и полупроводниками, используют ИИ для автоматизации сложных производственных линий и улучшения выявления дефектов при одновременном улучшении своей сети поставок. Используя системы ИИ, производители могут лучше контролировать качество продукции и графики производства, а также прогнозировать потребности для производства полупроводников высшего качества с меньшими затратами и меньшим количеством потраченных впустую ресурсов.

3. Медицинские устройства: благодаря технологии ИИ производственный сектор получает лучшие результаты медицинских испытаний и улучшает автоматизированную сборку устройств, а также прогнозирует отказ оборудования. С помощью технологий ИИ производители медицинского оборудования могут производить продукцию более высокого качества с высокой точностью, соблюдая требования ISO. Система также позволяет быстрее изготавливать высокоточное медицинское оборудование, что повышает его эффективность.

4. Металлургические и машиностроительные заводы в значительной степени полагаются на ИИ для прогнозирования отказов оборудования и улучшения проверок контроля качества, а также для повышения эффективности производственных процессов. Системы ИИ улучшают процессы производства металлов, сокращая время простоя, продлевая срок службы оборудования и делая рабочие этапы более эффективными, что приводит к снижению эксплуатационных расходов и улучшению работы завода.

5. Энергетический сектор эффективно использует системы ИИ для улучшения мониторинга оборудования и энергосистем при эффективном управлении энергетическими ресурсами. Благодаря мониторингу энергетической деятельности с помощью технологии ИИ электростанции работают с максимальной эффективностью производства. Технология ИИ поддерживает подключение к энергосистемам и выявляет проблемы для прогнозирования энергопотребления, что позволяет улучшить энергетические ресурсы.

6. Аэрокосмические и оборонные компании полагаются на ИИ для производства точной продукции и предвидения проблем с оборудованием, а также для мониторинга качества продукции. Системы ИИ помогают создавать точные детали самолетов, обеспечивая при этом идеальное рабочее состояние военной продукции и воздушных судов с меньшим количеством остановок. Системы ИИ помогают компаниям улучшить свою деятельность, делая рабочую зону более безопасной в обеих средах.

7. Компании, производящие потребительские товары, используют ИИ для ускорения работы производственных линий и улучшения контроля запасов, а также планирования цепочки поставок. Компании используют ИИ для улучшения прогнозов будущих продаж и избегают производства избыточной продукции. Использование искусственного интеллекта в операциях по упаковке улучшает весь производственный процесс и снижает количество дефектов продукции. Он также оптимизирует производительность при сортировке и проверке качества.

Руководство этих отраслей использует технологию ИИ для улучшения работы предприятий и снижения затрат при одновременном производстве более качественной продукции. Методы производства теперь работают лучше и экономичнее, поскольку ИИ улучшает их операции, чтобы точно соответствовать тому, что хотят клиенты.

Сегментация индустрии ИИ в производстве

В этом разделе представлен анализ основных тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке ИИ в производстве, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024–2032 годы.

Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке ИИ в производстве

На основе компонентов рынок ИИ в производстве сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения приобрел значительную долю на рынке ИИ в производстве, и ожидается, что он продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Заметный спрос на решения на основе ИИ стимулирует сегмент программного обеспечения на рынке ИИ в производстве, поскольку производители используют их для повышения оптимизации производства и снижения затрат. Сегмент программного обеспечения предоставляет производителям инструменты, которые используют машинное обучение для выявления проблем с качеством при планировании технического обслуживания и операций цепочки поставок. Программное обеспечение ИИ более популярно благодаря облачным и периферийным вычислениям, которые помогают производителям применять результаты ИИ непосредственно к своим существующим системам, расширяя при этом свою деятельность.

Автомобильный сегмент ИИ в производстве доминирует на рынке ИИ в производстве

На основе конечных пользователей рынок ИИ в производстве разделен на автомобильную промышленность, электронику и полупроводники, медицинские устройства, металлы и машиностроение, энергетику и другие. Ожидается, что автомобильный сегмент ИИ в производстве продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Клиенты предъявляют больше требований к автоматизированным методам производства, чтобы улучшить свои автомобили и сэкономить деньги на затратах. Автопроизводители используют ИИ для сканирования автомобильных систем на предмет неисправностей и проверки продуктов цепочки поставок, что позволяет им ускорить выпуск продукции при меньшем времени технического обслуживания, поскольку они строят автомобили, отвечающие современным потребительским предпочтениям. Производители больше используют ИИ, потому что они производят электромобили с технологиями подключенных автомобилей.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается благодаря ИИ в производстве, поскольку его страны обладают передовыми технологиями и сильными производственными секторами, особенно в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Эти страны находятся в авангарде использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации производственных процессов и минимизации эксплуатационных расходов. Компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе лидируют во внедрении интеллектуальных фабрик на мировом уровне с помощью ИИ для контроля потоков поставок и производства более качественной продукции, обеспечивая при этом гибкую работу. Правительства Китая и Японии выделяют значительные средства на науку об искусственном интеллекте, что помогает различным секторам претерпевать цифровую трансформацию.

Развитые страны и развивающиеся рынки в Индии и Юго-Восточной Азии быстро внедряют системы ИИ для модернизации своих производственных систем. В настоящее время компании полагаются на инструменты ИИ для отслеживания потребностей клиентов и оптимизации своих цепочек поставок, а также производственных процессов, чтобы стать лучшими конкурентами. Привлекательный рост бизнеса является результатом растущего использования систем промышленного Интернета вещей (IIoT), которые предоставляют производителям мгновенную информацию для оптимизации их деятельности. Азиатско-Тихоокеанский регион приобрел важное значение как центр инноваций в области ИИ, поскольку его обширная производственная рабочая сила использует инвестиции в инфраструктуру ИИ для поддержки целей устойчивого развития.

Обзор индустрии ИИ в производстве

Рынок ИИ в производстве является конкурентным и фрагментированным, с присутствием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation.

Последние события на рынке ИИ в производстве

• В марте 2025 года Advanced Micro Devices (AMD) завершила приобретение компании ZT Systems за 4,9 миллиарда долларов США, компании, специализирующейся на оборудовании для центров обработки данных для облачных вычислений и ИИ, с целью расширения предложений AMD для центров обработки данных и конкуренции с лидерами отрасли, такими как NVIDIA.

Охват отчета о рынке ИИ в производстве

Причины купить отчет о рынке ИИ в производстве:

• Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирование, проверенный подтвержденными ключевыми отраслевыми экспертами.

• В отчете представлен краткий обзор общих показателей отрасли.

• Отчет охватывает углубленный анализ видных отраслевых аналогов с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.

• Подробное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

• Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

• Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.

Варианты настройки:

Глобальный рынок ИИ в производстве может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.