2018 年亞太地區教育領域的 AI 市場規模為 9,750 萬美元，預計在 2019-2025 年的預測期內，將以 53.2% 的複合年增長率增長。教育領域正變得越來越客製化，對學生也更加便利，這歸功於 AI 技術在該領域的應用日益廣泛。這項技術有大量的應用，正在改變學習過程的方法。除了學習方面，AI 還有助於自動化和加速行政任務，幫助機構減少花在繁瑣任務上的時間，並增加花在每個學生身上的時間。
亞太地區教育領域 AI 快照
根據研究，到 2025 年，AI 在教育產業中的應用將增長 47.5%，因為世界公民越來越能適應並接受科技工具。教育機構正在採用 AI，以提供個人化的學習體驗並加強輔導方法。透過 AI 將智慧演算法整合到學習平台中，已顯示出對學生學習的正面影響。這正在促進 AI 在教育領域的增長。該技術改變了課堂，並透過提供更友善和精密的工具，改變了教育工作者在學習過程中的角色。教育機構正在利用 AI 的能力來進行內容開發、課程設計、線上學習平台和行政營運。此外，網路服務和智慧型手機的日益普及，鼓勵教育機構轉向線上學習解決方案，以增加其學生基礎並提供高品質的服務。
「自然語言處理技術在 2018 年主導了亞太地區的市場，預計在整個 2025 年都將保持其主導地位」
根據技術，教育領域的 AI 市場分為機器學習、深度學習、神經網路和自然語言處理。在所有這些技術中，2018 年自然語言處理主導了市場，預計在整個 2025 年都將保持其主導地位。機器學習承諾透過基於個別學生行為和其他因素提供即時回饋，來提供客製化的課堂教學。這提高了更好學習的機會。機器學習在評估或評量中也扮演著重要的角色，可以消除偏見。
「在元件中，軟體在 2018 年佔據主要份額，預計將保持其領先地位到 2025 年。」
根據元件，教育領域的 AI 市場分為軟體、服務和硬體。2018 年，軟體在亞太地區教育領域的 AI 市場的元件細分市場中佔據主導地位，產生了 5,720 萬美元的收入，其次是服務和硬體。
按元件劃分的亞太地區教育領域 AI 市場規模
「高等教育機構是亞太地區教育領域 AI 的主要採用者，預計在預測期內將見證最高的市場增長」
由於中國和日本等國家對 AI 的高度採用，加上結合政府和私人機構投資的研發活動的發展和增長，教育領域的人工智慧一直呈上升趨勢。
競爭格局-前 10 大市場參與者
在亞太地區教育領域 AI 營運的主要市場參與者包括 Google、Microsoft Corp、Intel Corporation、IBM、Qualcom、General Electric、Next IT、Siemens、Samsung 和 SAP SE。其中，Google 主導了目前的市場。著眼於增長潛力，其他參與者也正在大力投資 AI 技術，以提升亞太地區的教育領域。
購買理由（研究報告呈現）：
- 2018 年至 2025 年的當前和未來市場規模，以價值（美元）計
- 透過產業主要意見領袖進行的深度二級研究和主要研究輸入的組合分析
- 亞太地區教育領域 AI 整體採用率的國家層級詳細資訊
- 印度、中國、新加坡、澳洲等國家教育領域的技術進步分析
- 快速瀏覽整體產業績效
- 對主要產業參與者的深入分析，主要重點放在其主要財務、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對市場上普遍存在的監管框架、驅動因素、限制、主要趨勢和機會的詳細分析
- 借助波特的五力分析來檢驗產業吸引力
- 該研究全面涵蓋了亞太地區教育領域中技術的不同細分市場和子細分市場的市場
- 涵蓋的國家：中國、印度、日本、新加坡、澳洲和其他國家
客製化選項：
亞太地區教育領域 AI 的市場報告也可以針對未在報告中涵蓋的其他亞洲國家進行客製化。此外，UMI 瞭解您可能有自己的業務需求，因此我們也為客戶提供完全客製化的解決方案。
目錄
分析歷史市場、估算當前市場並預測主要亞洲國家教育領域AI的未來市場，是創建和分析亞太地區教育領域AI整體市場的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集該技術的歷史市場和當前市場的整體估計。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與亞太地區教育AI市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一線訪談。在所有假設、市場規模和通過一線訪談驗證市場數據之後，採用自上而下的方法來預測亞太地區教育領域AI的完整市場規模和採用率。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析市場不同細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
第1步：深入研究二次資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部來源（例如）獲取亞太地區教育領域AI技術的歷史市場規模和應用主要參與者的年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿、銷售數據等。和外部來源，包括貿易 期刊、新聞和文章、政府出版物、經濟數據、競爭對手的出版物、行業報告、監管機構的出版物、第三方資料庫和其他可靠出版物。對於經濟和社會數據的收集，使用了世界銀行、國際貨幣基金組織等來源。
第2步：市場細分：
在獲得整體市場的歷史市場規模後，進行了詳細的二次分析，以收集亞太地區教育領域AI不同細分市場和子細分市場的當前市場洞察力和份額。報告中包括的主要細分市場是技術和終端用戶。此外，還對亞太地區教育領域AI整體滲透率的主要細分市場的子細分市場進行了分析。
第3步：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，進行了詳細的因素分析以估計亞太地區教育領域AI的當前市場規模。因素分析使用因變量和自變量進行，例如在教育領域實施的不同技術，例如機器學習、深度學習和神經網絡。分析了教育領域AI技術的歷史趨勢及其近年來對市場規模和份額的年增長率影響。還徹底研究了供需情況。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了目前的市場規模、主要技術和市場參與者、這些參與者的市場份額、產業的供應鏈，以及產業的價值鏈。所有所需的百分比份額、拆分和市場細分均使用上述次級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括驅動因素與趨勢、限制和機會。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自下而上/自上而下，以得出與 2025 年相關的市場預測，適用於不同亞洲國家的不同細分市場和子細分市場。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 亞太地區教育領域 AI 在價值和採用率方面的產業市場規模
- 市場細分和子細分的全部百分比份額、拆分和細分
- 主要技術和市場的主要參與者以及這些參與者的市場份額。此外，這些參與者為在不斷發展的教育領域 AI 技術中競爭而採用的成長策略
市場規模和份額驗證
一級研究： 與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管等)。一級研究結果被總結，並進行了統計分析以證明所述假設。來自一級研究的輸入與次級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
統計分析：為了進行統計分析，我們對亞太地區 K12 機構的負責人和高等教育機構的教授進行了電話訪談。總共採訪了 43 位受訪者，以開發該地區教育領域 AI 的整體市場。基於他們對亞洲教育領域技術進步的關鍵資訊和見解，創建了最終的市場規模。報告中提供了詳細的統計分析。
主要參與者的拆分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整個市場工程流程，並得出與教育領域 AI 相關的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了教育領域 AI 技術（包括機器學習、深度學習、神經網路和自然語言處理）的各種參數和趨勢之後，資料被拆分為多個細分市場和子細分市場。此外，教育領域 AI 的終端用戶包括學前教育、K12 教育機構和高等教育機構。除此之外，還考慮了亞太地區的主要國家，包括中國、日本、印度、新加坡和澳大利亞等。
亞太地區教育領域 AI 市場研究的主要目標
研究重點介紹了教育領域 AI 的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，從研究中進行的定性和定量分析中為其投資決策提供依據。當前和未來的市場趨勢將決定市場的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以利用尚未開發的市場，從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 按價值分析亞太地區教育領域 AI 的當前和預測市場規模
- 分析教育領域 AI 不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。研究中的細分市場包括技術、終端用戶和國家
- 定義並描述教育領域 AI 中使用的技術和協定
- 預測與該技術相關的潛在風險以及客戶和競爭對手分析等。
- 定義和分析不同亞洲國家教育領域 AI 的政府法規
- 按價值分析教育領域 AI 的當前和預測市場規模，包括中國、日本、印度、新加坡和澳大利亞等國家
- 定義和分析教育領域 AI 的競爭格局以及市場參與者為在不斷發展的市場中維持生存而採用的成長策略
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