Рынок ИИ в Производстве: Текущий Анализ и Прогноз (2024-2032)

Размер и прогноз рынка AI в производстве

В 2023 году объем рынка AI в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.) он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 32,7%, что обусловлено растущим спросом на автоматизацию, профилактическое обслуживание и внедрение промышленного Интернета вещей (IIoT) для интеллектуальных фабрик.

Анализ рынка AI в производстве

Темпы роста рынка искусственного интеллекта в производстве обусловлены тем, что предприятия используют технологию AI для повышения эффективности производства и снижения затрат при одновременном улучшении качества продукции. AI с помощью машинного обучения и технологии компьютерного зрения обеспечивает автоматический вывод для проверки уровней качества продукции и состояния инструментов. Поставщики обращаются к системам AI для улучшения автоматизированных рабочих процессов, и система занимается предотвращением неисправностей наряду с операциями проверки продукции. IoT помогает интеллектуальным фабрикам расширять свою деятельность в этой отрасли.

Исследование рынка показывает, что азиатско-тихоокеанские производственные компании перейдут на использование систем AI быстрыми темпами. Благодаря заявленному плану инвестиций в размере 38 миллиардов долларов на 2025 год, Китай лидирует среди всех остальных в финансировании производства микросхем, поддерживаемом государственными программами по сокращению импорта микросхем и защите от международного давления. Китай уделяет особое внимание созданию промышленных роботизированных систем с функциями искусственного интеллекта, поскольку планирует внедрить AI на производственные объекты. Южная Корея и Индия направляют ресурсы на разработку технологии AI для заводов в рамках государственных программ и при поддержке новых технологических компаний.

Тенденции рынка AI в производстве

В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты AI в производстве, как определено нашей командой экспертов-исследователей.

Отрасли конечных пользователей, поддерживающие индустрию AI в производстве

Индустрия AI в производстве поддерживается несколькими ключевыми отраслями конечных пользователей, которые используют эту технологию для различных применений:

1. Автомобильные производители широко применяют AI для повышения эффективности производственных операций путем эксплуатации роботов, запрограммированных системами AI, и эксплуатации автоматизированных сборочных операций для приложений профилактического обслуживания. Автомобильная промышленность использует передовой AI для создания автономных транспортных средств и стала основным пользователем технологий автоматизации для производства автомобилей более высокого качества при сниженных затратах.

2. Многие компании, занимающиеся электроникой и полупроводниками, используют AI для автоматизации сложных производственных линий и улучшения идентификации дефектов при одновременном улучшении своей сети поставок. Используя системы AI, производители могут лучше контролировать качество продукции и графики производства, а также прогнозировать потребности для производства полупроводников высшего качества с меньшими затратами и меньшим количеством потраченных впустую ресурсов.

3. Медицинские устройства: благодаря технологии AI производственный сектор получает более качественные результаты медицинских испытаний и улучшает автоматизированную сборку устройств, а также прогнозирует отказы оборудования. С помощью технологий AI производители медицинских устройств могут производить продукцию более высокого качества и точно, соблюдая требования ISO. Система также позволяет быстрее производить высокоточное медицинское оборудование для повышения эффективности.

4. Металлургические и машиностроительные заводы в значительной степени полагаются на AI для прогнозирования отказов оборудования и улучшения проверок контроля качества, а также для повышения эффективности своих производственных процессов. Системы AI улучшают процессы производства металла, сокращая время простоя, одновременно продлевая срок службы оборудования и делая этапы работы более эффективными, что приводит к снижению операционных расходов и улучшению работы завода.

5. Энергетический сектор эффективно использует системы AI для улучшения мониторинга оборудования и энергосистем при эффективном управлении энергетическими ресурсами. Благодаря мониторингу энергетической деятельности с помощью технологии AI электростанции работают с максимальной эффективностью производства. Технология AI поддерживает подключения к энергосистеме и обнаруживает проблемы для прогнозирования энергопотребления, что позволяет улучшить энергетические ресурсы.

6. Аэрокосмические и оборонные компании зависят от AI для производства точной продукции и предвидения проблем с оборудованием, а также для мониторинга качества продукции. Системы AI помогают создавать точные детали самолетов, поддерживая при этом военную продукцию и воздушные транспортные средства в идеальном рабочем состоянии с сокращением остановок. Системы AI помогают компаниям улучшить свою деятельность, одновременно делая рабочую зону более безопасной в обеих средах.

7. Компании, производящие потребительские товары, используют AI для ускорения производственных линий и улучшения контроля над запасами, а также планирования цепочки поставок. Компании используют AI для улучшения прогнозов будущих продаж и избегают производства избыточной продукции. Использование искусственного интеллекта в операциях упаковки улучшает весь производственный процесс и снижает количество дефектов продукции. Он также оптимизирует производительность при сортировке и проверке качества.

Руководство этих отраслей использует технологию AI, чтобы улучшить работу предприятий и снизить расходы при одновременном производстве более качественной продукции. Методы производства теперь работают лучше и экономичнее, потому что AI улучшает их работу, чтобы точно соответствовать тому, что хотят клиенты.

Сегментация индустрии AI в производстве

В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке AI в производстве, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024–2032 годы.

Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке AI в производстве

На основе компонентов рынок AI в производстве сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения приобрел значительную долю рынка AI в производстве, и ожидается, что он продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Заметный спрос на решения на базе AI стимулирует сегмент программного обеспечения на рынке AI в производстве, поскольку производители используют их для повышения оптимизации производства и снижения расходов. Сегмент программного обеспечения предоставляет производителям инструменты, которые используют машинное обучение для выявления проблем с качеством при планировании технического обслуживания и операций цепочки поставок. Программное обеспечение AI становится все более популярным благодаря облачным и периферийным вычислениям, которые помогают производителям применять результаты AI непосредственно к своим существующим системам при одновременном расширении своей деятельности.

Автомобильный сегмент AI в производстве доминирует на рынке AI в производстве

На основе конечных пользователей рынок AI в производстве делится на автомобильную промышленность, электронику и полупроводники, медицинские устройства, металлы и машиностроение, энергетику и другие. Ожидается, что автомобильный сегмент AI в производстве продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. У клиентов больше спрос на автоматизированные методы производства, чтобы улучшить свои автомобили и сэкономить деньги на затратах. Автопроизводители используют AI для сканирования автомобильных систем на наличие неисправностей и проверки продукции цепочки поставок, что позволяет им ускорить выпуск продукции при меньшем времени технического обслуживания, поскольку они строят автомобили в соответствии с современными предпочтениями потребителей. Производители все больше используют AI, поскольку производят электромобили с подключенными автомобильными технологиями.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается благодаря AI в производстве, поскольку его страны обладают передовыми технологиями и сильными производственными секторами, особенно в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Эти страны находятся в авангарде использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации производственных процессов и минимизации текущих расходов. Компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе лидируют во внедрении интеллектуальных фабрик в глобальном масштабе посредством AI для контроля потоков поставок и производства более качественной продукции, обеспечивая при этом гибкие операции. Правительства Китая и Японии выделяют значительные средства на науку об искусственном интеллекте, что помогает различным секторам претерпевать цифровую трансформацию.

Развитые страны и развивающиеся рынки в Индии и Юго-Восточной Азии быстро внедряют системы AI для модернизации своих производственных систем. В настоящее время компании полагаются на инструменты AI для отслеживания потребностей клиентов и оптимизации своих цепочек поставок, а также производственных процессов, чтобы стать более конкурентоспособными. Привлекательный рост бизнеса является результатом растущего использования систем промышленного Интернета вещей (IIoT), которые предоставляют производителям мгновенную информацию для оптимизации их деятельности. Азиатско-Тихоокеанский регион приобрел важное значение как центр инноваций в области AI, поскольку его обширная производственная рабочая сила использует инвестиции в инфраструктуру AI для поддержки целей устойчивого развития.

Обзор индустрии AI в производстве

Рынок AI в производстве является конкурентным и фрагментированным, с присутствием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для повышения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation.

Последние события на рынке AI в производстве

• В марте 2025 года Advanced Micro Devices (AMD) завершила приобретение компании ZT Systems, специализирующейся на оборудовании для центров обработки данных для облачных вычислений и AI, за 4,9 миллиарда долларов, с целью расширения предложений AMD для центров обработки данных и конкуренции с лидерами отрасли, такими как NVIDIA.

Отчет об охвате рынка AI в производстве

Причины купить отчет о рынке AI в производстве:

• Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.

• В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.

• Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, продуктовые портфели, стратегии расширения и последние разработки.

• Подробное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

• Исследование всесторонне охватывает рынок в различных сегментах.

• Глубокий анализ отрасли на региональном уровне.

Варианты настройки:

Глобальный рынок AI в производстве может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.