Акцент на компонентах (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинские устройства, металлургия и машиностроение, энергетика и электроэнергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, и обработка естественного языка); Регион/Страна.
В 2023 году объем рынка AI в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.) он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 32,7%, что обусловлено растущим спросом на автоматизацию, профилактическое обслуживание и внедрение промышленного Интернета вещей (IIoT) для интеллектуальных фабрик.
Темпы роста рынка искусственного интеллекта в производстве обусловлены тем, что предприятия используют технологию AI для повышения эффективности производства и снижения затрат при одновременном улучшении качества продукции. AI с помощью машинного обучения и технологии компьютерного зрения обеспечивает автоматический вывод для проверки уровней качества продукции и состояния инструментов. Поставщики обращаются к системам AI для улучшения автоматизированных рабочих процессов, и система занимается предотвращением неисправностей наряду с операциями проверки продукции. IoT помогает интеллектуальным фабрикам расширять свою деятельность в этой отрасли.
Исследование рынка показывает, что азиатско-тихоокеанские производственные компании перейдут на использование систем AI быстрыми темпами. Благодаря заявленному плану инвестиций в размере 38 миллиардов долларов на 2025 год, Китай лидирует среди всех остальных в финансировании производства микросхем, поддерживаемом государственными программами по сокращению импорта микросхем и защите от международного давления. Китай уделяет особое внимание созданию промышленных роботизированных систем с функциями искусственного интеллекта, поскольку планирует внедрить AI на производственные объекты. Южная Корея и Индия направляют ресурсы на разработку технологии AI для заводов в рамках государственных программ и при поддержке новых технологических компаний.
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты AI в производстве, как определено нашей командой экспертов-исследователей.
Отрасли конечных пользователей, поддерживающие индустрию AI в производстве
Индустрия AI в производстве поддерживается несколькими ключевыми отраслями конечных пользователей, которые используют эту технологию для различных применений:
Автомобильные производители широко применяют AI для повышения эффективности производственных операций путем эксплуатации роботов, запрограммированных системами AI, и эксплуатации автоматизированных сборочных операций для приложений профилактического обслуживания. Автомобильная промышленность использует передовой AI для создания автономных транспортных средств и стала основным пользователем технологий автоматизации для производства автомобилей более высокого качества при сниженных затратах.
Многие компании, занимающиеся электроникой и полупроводниками, используют AI для автоматизации сложных производственных линий и улучшения идентификации дефектов при одновременном улучшении своей сети поставок. Используя системы AI, производители могут лучше контролировать качество продукции и графики производства, а также прогнозировать потребности для производства полупроводников высшего качества с меньшими затратами и меньшим количеством потраченных впустую ресурсов.
Медицинские устройства: благодаря технологии AI производственный сектор получает более качественные результаты медицинских испытаний и улучшает автоматизированную сборку устройств, а также прогнозирует отказы оборудования. С помощью технологий AI производители медицинских устройств могут производить продукцию более высокого качества и точно, соблюдая требования ISO. Система также позволяет быстрее производить высокоточное медицинское оборудование для повышения эффективности.
Металлургические и машиностроительные заводы в значительной степени полагаются на AI для прогнозирования отказов оборудования и улучшения проверок контроля качества, а также для повышения эффективности своих производственных процессов. Системы AI улучшают процессы производства металла, сокращая время простоя, одновременно продлевая срок службы оборудования и делая этапы работы более эффективными, что приводит к снижению операционных расходов и улучшению работы завода.
Энергетический сектор эффективно использует системы AI для улучшения мониторинга оборудования и энергосистем при эффективном управлении энергетическими ресурсами. Благодаря мониторингу энергетической деятельности с помощью технологии AI электростанции работают с максимальной эффективностью производства. Технология AI поддерживает подключения к энергосистеме и обнаруживает проблемы для прогнозирования энергопотребления, что позволяет улучшить энергетические ресурсы.
Аэрокосмические и оборонные компании зависят от AI для производства точной продукции и предвидения проблем с оборудованием, а также для мониторинга качества продукции. Системы AI помогают создавать точные детали самолетов, поддерживая при этом военную продукцию и воздушные транспортные средства в идеальном рабочем состоянии с сокращением остановок. Системы AI помогают компаниям улучшить свою деятельность, одновременно делая рабочую зону более безопасной в обеих средах.
Компании, производящие потребительские товары, используют AI для ускорения производственных линий и улучшения контроля над запасами, а также планирования цепочки поставок. Компании используют AI для улучшения прогнозов будущих продаж и избегают производства избыточной продукции. Использование искусственного интеллекта в операциях упаковки улучшает весь производственный процесс и снижает количество дефектов продукции. Он также оптимизирует производительность при сортировке и проверке качества.
Руководство этих отраслей использует технологию AI, чтобы улучшить работу предприятий и снизить расходы при одновременном производстве более качественной продукции. Методы производства теперь работают лучше и экономичнее, потому что AI улучшает их работу, чтобы точно соответствовать тому, что хотят клиенты.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке AI в производстве, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024–2032 годы.
Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке AI в производстве
На основе компонентов рынок AI в производстве сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения приобрел значительную долю рынка AI в производстве, и ожидается, что он продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Заметный спрос на решения на базе AI стимулирует сегмент программного обеспечения на рынке AI в производстве, поскольку производители используют их для повышения оптимизации производства и снижения расходов. Сегмент программного обеспечения предоставляет производителям инструменты, которые используют машинное обучение для выявления проблем с качеством при планировании технического обслуживания и операций цепочки поставок. Программное обеспечение AI становится все более популярным благодаря облачным и периферийным вычислениям, которые помогают производителям применять результаты AI непосредственно к своим существующим системам при одновременном расширении своей деятельности.
Автомобильный сегмент AI в производстве доминирует на рынке AI в производстве
На основе конечных пользователей рынок AI в производстве делится на автомобильную промышленность, электронику и полупроводники, медицинские устройства, металлы и машиностроение, энергетику и другие. Ожидается, что автомобильный сегмент AI в производстве продемонстрирует значительные темпы роста в течение прогнозируемого периода. У клиентов больше спрос на автоматизированные методы производства, чтобы улучшить свои автомобили и сэкономить деньги на затратах. Автопроизводители используют AI для сканирования автомобильных систем на наличие неисправностей и проверки продукции цепочки поставок, что позволяет им ускорить выпуск продукции при меньшем времени технического обслуживания, поскольку они строят автомобили в соответствии с современными предпочтениями потребителей. Производители все больше используют AI, поскольку производят электромобили с подключенными автомобильными технологиями.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода
Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается благодаря AI в производстве, поскольку его страны обладают передовыми технологиями и сильными производственными секторами, особенно в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Эти страны находятся в авангарде использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации производственных процессов и минимизации текущих расходов. Компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе лидируют во внедрении интеллектуальных фабрик в глобальном масштабе посредством AI для контроля потоков поставок и производства более качественной продукции, обеспечивая при этом гибкие операции. Правительства Китая и Японии выделяют значительные средства на науку об искусственном интеллекте, что помогает различным секторам претерпевать цифровую трансформацию.
Развитые страны и развивающиеся рынки в Индии и Юго-Восточной Азии быстро внедряют системы AI для модернизации своих производственных систем. В настоящее время компании полагаются на инструменты AI для отслеживания потребностей клиентов и оптимизации своих цепочек поставок, а также производственных процессов, чтобы стать более конкурентоспособными. Привлекательный рост бизнеса является результатом растущего использования систем промышленного Интернета вещей (IIoT), которые предоставляют производителям мгновенную информацию для оптимизации их деятельности. Азиатско-Тихоокеанский регион приобрел важное значение как центр инноваций в области AI, поскольку его обширная производственная рабочая сила использует инвестиции в инфраструктуру AI для поддержки целей устойчивого развития.
Рынок AI в производстве является конкурентным и фрагментированным, с присутствием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для повышения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation.
Последние события на рынке AI в производстве
В марте 2025 года Advanced Micro Devices (AMD) завершила приобретение компании ZT Systems, специализирующейся на оборудовании для центров обработки данных для облачных вычислений и AI, за 4,9 миллиарда долларов, с целью расширения предложений AMD для центров обработки данных и конкуренции с лидерами отрасли, такими как NVIDIA.
Атрибут отчета | Подробности |
Базовый год | 2023 |
Прогнозируемый период | 2024-2032 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 32,7% |
Размер рынка в 2023 году | 3 126,7 млн долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Остальной мир |
Основной регион, вносящий вклад | Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Испания, Италия, Франция, Великобритания, Китай, Япония, Австралия и Индия |
Профилируемые компании | Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation. |
Объем отчета | Тенденции рынка, факторы и ограничения; Оценка доходов и прогноз; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Охваченные сегменты | По компонентам; По конечному пользователю; По технологии; По региону/стране |
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.
Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, продуктовые портфели, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок в различных сегментах.
Глубокий анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок AI в производстве может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка ИИ в производстве, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование, чтобы собрать исторические данные о рынке и оценить текущий размер рынка. Чтобы подтвердить эти данные, мы тщательно изучили многочисленные выводы и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости ИИ в производстве. После проверки рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали подходы как "сверху вниз", так и "снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы использовали методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы использовали метод триангуляции данных, чтобы завершить общую оценку рынка и получить точные статистические данные для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в производстве. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая компоненты, конечных пользователей, технологии и регионы в рамках глобального рынка ИИ в производстве.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке ИИ в производстве, предоставляя стратегические сведения для инвесторов. В нем подчеркивается привлекательность регионального рынка, что позволяет участникам отрасли осваивать неиспользованные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального рынка ИИ в производстве и его сегментов в стоимостном выражении (доллары США).
Сегментация рынка ИИ в производстве: Сегменты в исследовании включают области компонентов, конечных пользователей, технологий и регионов.
Нормативно-правовая база & Анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды отрасли ИИ в производстве.
Региональный анализ: Проведение подробного регионального анализа для ключевых областей, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний & Стратегии роста: Профили компаний рынка ИИ в производстве и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста рынка ИИ в производстве?
Объем рынка ИИ в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 32,7% с 2024 по 2032 год, что обусловлено растущей автоматизацией, умными заводами и промышленными решениями на основе ИИ.
В2: Каковы движущие факторы роста рынка ИИ в производстве?
Искусственный интеллект в обрабатывающей промышленности переживает стремительный рост благодаря достижениям в области автоматизации, предиктивному обслуживанию, аналитике данных в реальном времени, повышению операционной эффективности и внедрению интеллектуальной робототехники.
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю на рынке ИИ в производстве по конечному пользователю?
Автомобильный сектор занимает наибольшую долю на рынке ИИ в обрабатывающей промышленности, поскольку решения на базе ИИ стимулируют оптимизацию производства, контроль качества и автоматизацию цепочки поставок в отрасли.
Q4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на рынке искусственного интеллекта в производстве?
Ключевые развивающиеся AI технологии в производстве включают в себя:
• Машинное обучение и глубокое обучение для предиктивной аналитики
• Промышленная робототехника и коботы для автоматизированных сборочных линий
• Цифровые двойники для мониторинга производства в реальном времени
• Периферийные вычисления и интеграция IoT для оптимизации умной фабрики.
Q5: Каковы основные проблемы на рынке ИИ в производстве?
Несмотря на быстрое внедрение, ИИ в производстве сталкивается с такими проблемами, как высокие затраты на внедрение, риски безопасности данных, нехватка специалистов с навыками в области ИИ и трудности интеграции ИИ с устаревшими системами.
В6: Какой регион будет доминировать на рынке ИИ в производственной отрасли?
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) станет лидером на рынке ИИ в производстве, чему способствуют быстрая индустриализация, государственная поддержка интеллектуального производства и внедрение ИИ в ключевых экономиках, таких как Китай, Япония и Индия.
Q7: Кто является ключевыми игроками на рынке ИИ в производстве?
Некоторые из ведущих компаний в сфере производства на основе искусственного интеллекта включают в себя:
• Microsoft Corporation
• ABB
• IBM Corporation
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• Fanuc
• SAP SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
Q8: Каковы ключевые инвестиционные возможности на рынке AI в производстве?
Топ инвестиционных возможностей в области ИИ в производстве включают:
• Решения для автоматизации на основе ИИ для интеллектуальных фабрик
• Системы предиктивного обслуживания на основе ИИ для сокращения времени простоя
• Оптимизация цепочки поставок на основе ИИ
• Промышленная робототехника и производственные платформы, интегрированные с ИИ
Q9: Как предприятия могут подготовиться к внедрению ИИ в производство?
Компании могут успешно внедрить ИИ в производство, инвестируя в программы обучения ИИ, модернизируя ИТ-инфраструктуру, обеспечивая сбор данных высокого качества и способствуя сотрудничеству между ИТ- и производственными командами для беспрепятственной интеграции ИИ.
Клиенты, купившие этот товар, также купили