2018年亚太地区教育领域AI市场规模为9750万美元，预计在2019-2025年预测期内，复合年增长率（CAGR）将达到53.2%。教育行业正变得越来越个性化和方便学生，这要归功于AI技术在该行业的应用增加。该技术具有丰富的应用，正在改变学习过程的方法。除了学习方面，AI还有助于自动化和加速行政任务，帮助机构减少在繁琐任务上花费的时间，并增加在每个学生身上花费的时间。
亚太地区教育领域AI概况
根据研究，到2025年，教育行业中AI的使用将增长47.5%，因为世界公民正变得越来越适应和接受技术工具。教育机构正在采用AI来提供个性化的学习体验并增强辅导方法。通过AI在学习平台中集成智能算法已对学生的学习产生了积极影响。这正在促进教育领域AI的增长。该技术改变了教室，并通过提供更用户友好和更复杂工具的方式改变了教育工作者在学习过程中的角色。教育机构正在利用AI的优势进行内容开发、课程设计、在线学习平台和行政运营。此外，对基于网络的服务和智能手机的日益普及鼓励教育机构转向在线学习解决方案，以增加其学生群体并提供高质量的服务。
“自然语言处理技术在2018年主导了亚太地区市场，预计到2025年将保持其主导地位”
基于技术，教育领域AI市场细分为机器学习、深度学习、神经网络和自然语言处理。在所有技术中，自然语言处理在2018年占据主导地位，预计到2025年将保持其主导地位。机器学习承诺通过提供基于个体学生行为和其他因素的实时反馈来提供定制的课堂教学。这提高了更好的学习机会。机器学习还在评估中发挥着重要作用，通过消除偏见。
“在组件方面，软件在2018年占据主要份额，预计将保持领先地位直至2025年。”
基于组件，教育领域AI市场细分为软件、服务和硬件。2018年，软件在亚太地区教育领域AI市场组件细分市场中占据主导地位，产生了5720万美元的收入，其次是服务和硬件。
亚太地区教育领域AI市场规模（按组件）
“高等教育机构是亚太地区教育领域AI的主要采用者，预计在预测期内将见证最高的市场增长”
由于中国和日本等国家对AI的高度采用，以及政府和私营机构的投资相结合的研发活动的开发和增长，教育领域的人工智能一直在上升趋势。
竞争格局 - 前10名市场参与者
在亚太地区教育领域AI市场中运营的领先市场参与者包括谷歌、微软公司、英特尔公司、IBM、高通公司、通用电气、Next IT、西门子、三星和SAP SE。在所有公司中，谷歌目前占据主导地位。考虑到增长潜力，其他参与者也在大力投资AI技术，以提升亚太地区的教育领域。
购买理由（该研究报告呈现）：
- 2018年至2025年按价值（美元）计算的当前和未来市场规模
- 深度二级研究与来自行业主要意见领袖的主要研究输入的综合分析
- 亚太地区教育领域AI整体采用率的国家层面详细信息
- 对印度、中国、新加坡、澳大利亚等国家教育领域技术进步的分析
- 对整体行业表现的快速回顾
- 对主要行业参与者的深入分析，重点关注其主要财务状况、产品组合、扩张战略和近期发展
- 对市场中普遍存在的监管框架、驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇的详细分析
- 借助波特的五力分析对行业吸引力进行考察
- 该研究全面涵盖了亚太地区教育领域不同技术细分市场和子细分市场
- 覆盖国家：中国、印度、日本、新加坡、澳大利亚等
定制选项：
关于亚太地区教育领域AI市场的市场报告也可以为报告中未涵盖的其他亚洲国家进行定制。除此之外，UMI了解到您可能拥有自己的业务需求，因此我们还为客户提供完全定制的解决方案。
目录
分析历史市场，估算当前市场并预测主要亚洲国家教育领域AI的未来市场是创建和分析亚太地区教育领域AI整体市场的三大主要步骤。进行了详尽的二级研究以收集技术的历史市场和当前市场的整体估算。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还对亚太地区教育AI市场价值链中的行业专家进行了详尽的一手采访。在所有假设、市场规模确定以及通过一手采访验证市场数据之后，采用了自上而下的方法来预测亚太地区教育领域AI的完整市场规模和采用率。此后，采用了市场细分和数据三角剖分方法来估算和分析市场的不同细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二手资料来源：
进行了详细的二手研究，通过公司内部来源（例如）获得了亚太地区教育领域AI技术的历史市场规模和应用：主要参与者的年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿、销售数据等以及包括在内的外部来源贸易 期刊、新闻和文章、政府出版物、经济数据、竞争对手出版物、行业报告、监管机构出版物、第三方数据库和其他可信出版物。对于经济和社会数据收集，使用了世界银行、国际货币基金组织等来源。
步骤2：市场细分：
在获得整体市场的历史市场规模后，进行了详细的二级分析，以收集亚太地区教育领域AI不同细分市场和子细分市场的当前市场洞察和份额。报告中包括的主要细分市场是技术和最终用户。还对亚太地区教育领域AI整体渗透的主要细分市场的子细分市场进行了进一步的分析。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，进行了详细的因素分析以估算亚太地区教育领域AI的当前市场规模。使用因变量和自变量进行了因素分析，例如教育领域中正在实施的不同技术，例如机器学习、深度学习和神经网络。分析了教育领域AI技术的历史趋势及其近年来对市场规模和份额的年复一年影响。还彻底研究了供需情况。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模确定：基于上述3个步骤的可行性见解，我们得出了当前市场规模、主要技术和市场参与者、这些参与者的市场份额、行业的供应链以及行业的价值链。所有必需的百分比份额、拆分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过初步访谈进行验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，将权重分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素和机会。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自下而上/自上而下，以得出2025年亚洲不同国家不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括：
- 亚太地区教育领域人工智能（AI）的市场规模，以价值和采用率衡量
- 所有市场细分和子细分的百分比份额、拆分和细分
- 主要技术和市场参与者以及这些参与者的市场份额。此外，这些参与者为在不断增长的教育领域人工智能（AI）技术中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步调研： 与主要意见领袖（KOL）进行了深入访谈，包括高管（CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管和区域主管等）。初步研究结果被总结，并进行了统计分析以证明既定的假设。来自初步研究的输入与二次研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
统计分析：为了进行统计分析，我们对亚太地区的K12机构校长和高等教育机构的教授进行了电话访谈。总共采访了43名受访者，以开发该地区教育领域人工智能（AI）的整体市场。基于他们对亚洲教育领域技术进步的关键信息和见解，创建了最终的市场规模。报告中提供了详细的统计分析。
主要参与者的划分
市场工程
采用数据三角剖分技术来完成整体市场工程流程，并得出与教育领域人工智能（AI）相关的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了教育领域人工智能（AI）技术的各种参数和趋势（包括机器学习、深度学习、神经网络和自然语言处理）后，数据被划分为几个细分市场和子细分市场。此外，教育领域人工智能（AI）的最终用户包括学前教育、K12教育机构和高等教育机构。除此之外，还考虑了亚太地区的主要国家，包括中国、日本、印度、新加坡和澳大利亚等。
亚太地区教育领域人工智能（AI）市场研究的主要目标
研究中突出了教育领域人工智能（AI）的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为他们的投资决策奠定基础。当前和未来的市场趋势将决定市场的整体吸引力，为行业参与者提供一个平台，以利用尚未开发的市场，从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值分析亚太地区教育领域人工智能（AI）的当前和预测市场规模
- 分析教育领域人工智能（AI）不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。研究中的细分市场包括技术、最终用户和国家
- 定义和描述教育领域人工智能（AI）中使用的技术和协议
- 预测与技术相关的潜在风险以及客户和竞争对手分析等。
- 定义和分析不同亚洲国家教育领域人工智能（AI）的政府法规
- 按价值分析包括中国、日本、印度、新加坡和澳大利亚等国家教育领域人工智能（AI）的当前和预测市场规模
- 定义和分析教育领域人工智能（AI）的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中保持竞争地位而采取的增长战略
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