
Deepfake AI 市場在 2023 年的估值約為 5.5 億美元,由於娛樂和媒體領域的應用不斷增長,預計在預測期(2024-2032 年)內將以約 40.5% 的顯著複合年增長率增長。
Deepfake AI 是一個術語,用於描述一種創新技術,該技術利用深度學習算法(如 GAN)生成新的合成內容,其中單獨的圖像、視頻或音頻經過處理,以模仿一個人的真實身份,或者媒體完全是虛構的。它被用於娛樂、廣告和教育,因為它可以根據視覺/音頻數據處理產生逼真的圖像或聲音。但 deepfake AI 也具有倫理影響,並催生了新的用例,同時世界各國政府正在採取至關重要的步驟來監管它。
為了實現這種增長,各公司正在追求更深層次的真實感和個性化,這是 deepfake AI 的核心。他們正在資助新的和複雜的算法,並創建易於使用的界面,以便將 deepfake 內容生成帶給大眾,甚至小型公司和自由內容創作者。此外,公司使用這些功能來檢測 deepfake,並遵守道德規範,從而提高消費者信任和隱私,從而提高市場接受度,並隨後推動市場增長。
2024 年 8 月 21 日,線上保護領域的全球領導者 McAfee 宣布推出 McAfee Deepfake Detector,這是該公司 AI 驅動產品套件的最新成員。由於 AI 創建的視頻或 deepfake 充斥互聯網並在社交媒體上傳播,我們現在生活在一個眼見不一定為憑、耳聽不一定為真的世界。
本節討論了影響 Deepfake AI 市場各個細分市場的關鍵市場趨勢,這些趨勢由我們的研究專家確定。
娛樂轉變 Deepfake AI 產業
娛樂產業是 deepfake AI 的廣泛使用者,它有助於故事講述、特效或角色重塑。Deepfake 技術已在電影產業中普及,因為主要製片廠和串流媒體平台依賴此類應用來實現抗衰老、創建數位副本以及將已故人物動畫化,以使螢幕上的描述更加逼真。除此之外,製作公司還使用 deepfake AI 來降低 CGI 和其他用於製作高品質內容的標準技術的成本。遊戲設計產業使用 deepfake AI 以更逼真的方式渲染角色和動畫玩家,以促進互動。此外,還使用 deepfake 技術來開發社交媒體互動濾鏡、頭像和個人化媒體,以吸引更多的年輕受眾,並增強使用者對社交網路的參與度。
例如,2024 年 10 月,創新 AI 新創公司 Mind Over Media 宣布與 deepfake 檢測領域的領導者 DeepTrust 建立策略合作夥伴關係,以保護創意智慧財產權和品牌完整性。娛樂產業現在擁有了對抗 deepfake 的強大新武器。

亞太地區領先增長。
針對 deepfake AI 市場的特定區域影響與亞太地區有關,由於先進的技術支持、高度的連接訪問以及對 AI 新創公司的日益增長的興趣,亞太地區正在迅速引領市場。中國、日本和韓國等先進國家是人工智慧和 deepfake 解決方案實施領域的先驅,尤其是在娛樂、電子商務和社交媒體領域,旨在創造引人入勝且獨特的客戶體驗。此外,許多區域政府正在啟動 AI 項目,從而促進 deepfake AI 在不同領域的發展。除此之外,主要公司最近一直在使用 deepfake AI 來宣傳特定品牌,因為它可以解決語言障礙,從而改善消費者的互動。此外,該地區對 AI 倫理使用的高監管標準對負責任的利用產生了積極影響,從而提高了消費者信心和市場。
2024 年 10 月 26 日,電子和資訊技術部 (MeitY) 發布了一項諮詢,強調包括社交媒體平台在內的中介機構有責任遏制印度各航空公司散布的惡作劇炸彈威脅。MeitY 強調,社交媒體中介機構必須遵守 2000 年的《資訊科技法案》、2021 年的《資訊科技(中介機構指南和數位媒體道德規範)規則》以及 2023 年的《巴拉提亞尼亞亞桑希塔》(BNS),這些平台需要及時刪除非法內容以維護公共秩序和安全。
Deepfake AI 市場競爭激烈,擁有眾多全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 Pinscreen、Veritone, Inc.、Hour One、D-ID AI Video、Deepgram、Faceswapper AI、Synthesia, Limited、Sensity B.V.、Reface、DeepSwap。

Deepfake AI 市場新聞
2024 年 10 月 15 日,領先的生成式人工智慧 (AI) 公司 DeepBrain AI 在第四屆年度 LG NOVA InnoFest 上展示了其創新的 deepfake 檢測技術。
2024 年 7 月,CivAI 是一家非營利組織,旨在透過互動軟體建立對 AI 功能和危險的具體理解,該組織宣布推出 CivAI 的 Deepfake Sandbox – 一個免費的公共工具,允許任何人創建自己的圖像 deepfake,並在 30 秒內了解更多關於生成式 AI 的資訊。CivAI 的 Deepfake Sandbox 使用公開可用的軟體創建,為每個人提供了試驗高品質 deepfake 的機會,並了解更多關於生成式 AI 對民主、媒體、網路犯罪等構成的風險。

全球 Deepfake AI 市場可以根據需求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫,以獲得完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 Deepfake AI 市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區 Deepfake AI 採用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了眾多的發現和假設。 此外,我們還與全球 Deepfake AI 市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,我們採用市場分解和數據三角測量方法來估計和分析行業的各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下:
步驟 1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信的出版物)來獲取 Deepfake AI 市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得 Deepfake AI 市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括產品、技術、應用和地區。 我們進一步進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計 Deepfake AI 市場的當前市場規模。 此外,我們使用 Deepfake AI 市場的產品、技術、應用和地區等因變量和自變量進行了因素分析。 我們對需求和供應方情景進行了徹底的分析,考慮了全球 Deepfake AI 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模:基於以上 3 個步驟的可行性見解,我們得出了當前市場規模、全球 Deepfake AI 市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場分解均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。 在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場 2032 年的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
一級研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。 然後匯總一級研究結果,並進行統計分析以證明既定的假設。 將一級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。

市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球 Deepfake AI 市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球 Deepfake AI 市場的產品、技術、應用和地區的各種參數和趨勢後,將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究指出了全球 Deepfake AI 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,從而將其自由裁量權基於研究中進行的定性和定量分析進行投資。 當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他量化目標包括:
Q1: Deepfake AI 市場目前的規模和增長潛力是什麼?
Q2:哪些是Deepfake AI市場成長的驅動因素?
Q3:依應用而言,哪個區隔在Deepfake AI市場中佔據最大的份額?
Q4:深度偽造AI市場的主要趨勢是什麼?
Q5:哪個地區將主導Deepfake AI市場?
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