Sztuczna inteligencja w produkcji: bieżąca analiza i prognoza (2024-2032)

Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Wartość rynku sztucznej inteligencji w produkcji wyniosła 3 126,7 mln USD w 2023 r. i oczekuje się, że w okresie prognozowania (2024-2032) będzie rósł w tempie ok. 32,7% CAGR, dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na automatyzację, predykcyjne utrzymanie ruchu i wdrażanie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) dla inteligentnych fabryk.

Analiza rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Tempo wzrostu rynku sztucznej inteligencji w produkcji wynika z wykorzystania technologii AI przez przedsiębiorstwa w celu zwiększenia wydajności produkcji i obniżenia kosztów przy jednoczesnej poprawie jakości produktów. Sztuczna inteligencja dzięki uczeniu maszynowemu i technologii widzenia komputerowego daje automatyczne wyniki, sprawdzając poziom jakości produkcji i stan narzędzi. Dostawcy zwracają się ku systemom AI w celu uzyskania lepszych zautomatyzowanych przepływów pracy, a system obsługuje zapobieganie awariom wraz z operacjami kontroli produktów. IoT pomaga inteligentnym fabrykom usprawnić ich działalność w tym sektorze.

Badania rynku wskazują, że firmy produkcyjne z regionu Azji i Pacyfiku przejdą na systemy AI w szybkim tempie. Ze względu na ogłoszony plan inwestycyjny o wartości 38 miliardów dolarów na rok 2025, Chiny przodują we wszystkich innych krajach w finansowaniu produkcji chipów, wspieranym przez programy rządowe mające na celu zmniejszenie importu chipów i ochronę przed presją międzynarodową. Chiny koncentrują się na budowie przemysłowych systemów robotycznych z funkcjami sztucznej inteligencji, ponieważ planują wprowadzić sztuczną inteligencję do zakładów produkcyjnych. Korea Południowa i Indie przeznaczają zasoby na rozwój technologii AI dla fabryk w ramach programów rządowych i wsparcia ze strony wschodzących firm technologicznych.

Trendy na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty sztucznej inteligencji w produkcji, zidentyfikowane przez nasz zespół ekspertów ds. badań.

Branże użytkowników końcowych wspierające branżę sztucznej inteligencji w produkcji

BranżęSztucznej inteligencji w produkcjiwspiera kilka kluczowych branż użytkowników końcowych, które wykorzystują tę technologię do różnych zastosowań:

1. Producenci samochodów intensywnie stosują sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności produkcji, obsługując roboty zaprogramowane przez systemy AI i obsługując zautomatyzowane operacje montażowe do zastosowań związanych z predykcyjnym utrzymaniem ruchu. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do tworzenia pojazdów autonomicznych i stał się głównym użytkownikiem technologii automatyzacji w celu wytwarzania pojazdów lepszej jakości przy obniżonych kosztach.

2. Wiele firm elektronicznych i półprzewodnikowych wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji skomplikowanych linii produkcyjnych i lepszej identyfikacji wad, jednocześnie ulepszając swoją sieć dostaw. Dzięki systemom AI producenci mogą lepiej monitorować jakość produktów i harmonogramy produkcji, jednocześnie przewidując potrzeby, aby produkować najwyższej jakości półprzewodniki przy mniejszych kosztach i mniejszej ilości marnowanych zasobów.

3. Urządzenia medyczne: Dzięki technologii AI sektor produkcyjny wytwarza lepsze wyniki badań medycznych i usprawnia zautomatyzowany montaż urządzeń, a także przewiduje awarie sprzętu. Dzięki technologiom AI producenci urządzeń medycznych mogą wytwarzać produkty lepszej jakości, dokładnie przestrzegając wymogów ISO. System sprawia również, że precyzyjny sprzęt medyczny jest szybszy w produkcji i wydajniejszy.

4. Zakłady metalurgiczne i maszynowe w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji, aby przewidywać awarie sprzętu i ulepszać kontrole jakości, a także zwiększać wydajność procesów produkcyjnych. Systemy AI usprawniają procesy produkcji metali, zmniejszając przestoje, wydłużając żywotność sprzętu i usprawniając etapy pracy, co przekłada się na obniżenie kosztów operacyjnych i lepsze funkcjonowanie zakładu.

5. Sektor energetyczny i elektroenergetyczny skutecznie wykorzystuje systemy AI do lepszego monitorowania urządzeń i systemów zasilania, jednocześnie efektywnie zarządzając zasobami energetycznymi. Monitorując działalność energetyczną za pomocą technologii AI, elektrownie pracują z najwyższą wydajnością produkcyjną. Technologia AI obsługuje połączenia sieci elektroenergetycznych i wykrywa problemy w celu przewidywania zużycia energii, co zapewnia lepsze zasoby energetyczne.

6. Firmy z branży lotniczej i obronnej polegają na sztucznej inteligencji w celu wytwarzania precyzyjnych produktów i przewidywania problemów ze sprzętem, a także monitorowania jakości produktów. Systemy AI pomagają wytwarzać dokładne części samolotów, jednocześnie utrzymując produkty wojskowe i pojazdy powietrzne w idealnym stanie technicznym przy zmniejszonej liczbie przestojów. Systemy AI pomagają firmom lepiej prowadzić działalność, jednocześnie czyniąc obszar pracy bezpieczniejszym w obu środowiskach.

7. Firmy produkujące towary konsumpcyjne wykorzystują sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć działanie linii produkcyjnych i usprawnić kontrolę zapasów oraz planowanie łańcucha dostaw. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do lepszego przewidywania przyszłej sprzedaży i unikają produkcji nadmiernych produktów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w operacjach pakowania usprawnia cały proces produkcyjny i zmniejsza wady produktów. Optymalizuje również produktywność w sortowaniu i kontroli jakości.

Zarządzanie w tych branżach wykorzystuje technologię AI, aby poprawić funkcjonowanie przedsiębiorstw i obniżyć koszty, jednocześnie wytwarzając lepsze produkty. Metody produkcyjne działają teraz lepiej i są bardziej opłacalne, ponieważ sztuczna inteligencja usprawnia ich działanie, aby dokładnie odpowiadały potrzebom klientów.

Segmentacja branży sztucznej inteligencji w produkcji

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w produkcji, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2024-2032.

Segment oprogramowania dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W oparciu o komponent, rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest podzielony na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania zdobył znaczący udział w rynku sztucznej inteligencji w produkcji i oczekuje się, że będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Zauważalny popyt na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji napędza segment oprogramowania na rynku sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ producenci wykorzystują je do zwiększenia optymalizacji produkcji i obniżenia kosztów. Segment oprogramowania daje producentom narzędzia, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania problemów z jakością podczas planowania konserwacji i operacji łańcucha dostaw. Oprogramowanie AI jest bardziej popularne ze względu na przetwarzanie w chmurze i na brzegu sieci, co pomaga producentom stosować wyniki AI bezpośrednio w ich istniejących systemach, jednocześnie rozszerzając swoją działalność.

Segment motoryzacyjny AI w produkcji dominuje na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

W oparciu o użytkowników końcowych, rynek AI w produkcji jest podzielony na motoryzację, elektronikę i półprzewodniki, urządzenia medyczne, metale i maszyny, energię i zasilanie oraz inne. Oczekuje się, że segment motoryzacyjny AI w produkcji będzie wykazywał znaczne tempo wzrostu w okresie prognozowania. Klienci mają większe zapotrzebowanie na zautomatyzowane metody produkcji, aby ulepszyć swoje samochody i zaoszczędzić pieniądze na kosztach. Producenci samochodów używają sztucznej inteligencji do skanowania systemów pojazdów pod kątem usterek i sprawdzania produktów łańcucha dostaw, co pozwala im przyspieszyć produkcję przy krótszych czasach konserwacji, ponieważ budują samochody zgodnie z dzisiejszymi preferencjami konsumentów. Producenci coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję, ponieważ produkują pojazdy elektryczne z technologiami samochodów podłączonych do sieci.

Oczekuje się, że region APAC będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozowania

Region APAC rozwija się szybko dzięki sztucznej inteligencji w produkcji, ponieważ jego kraje posiadają zaawansowane technologie i silne sektory produkcyjne, szczególnie w Chinach, Japonii, Korei Południowej i Indiach. Narody te przodują we wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów produkcyjnych i minimalizacji kosztów operacyjnych. Firmy w regionie APAC przewodzą globalnemu wdrażaniu inteligentnych fabryk poprzez sztuczną inteligencję w celu kontrolowania przepływów dostaw i wytwarzania lepszych produktów, jednocześnie umożliwiając wszechstronne operacje. Rządy Chin i Japonii przeznaczają znaczne fundusze na naukę o sztucznej inteligencji, co pomaga różnym sektorom przejść transformację cyfrową.

Kraje zaawansowane i rozwijające się rynki w Indiach i Azji Południowo-Wschodniej szybko wdrażają systemy AI w celu modernizacji swoich systemów produkcyjnych. Firmy polegają teraz na narzędziach AI, aby śledzić potrzeby klientów i optymalizować swoje łańcuchy dostaw oraz procesy produkcyjne, aby stać się lepszymi konkurentami. Atrakcyjny wzrost biznesowy wynika z rosnącego wykorzystania systemów Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), które dają producentom natychmiastowe informacje w celu optymalizacji ich działalności. Region APAC zyskał na znaczeniu jako centrum innowacji AI, ponieważ jego rozbudowana siła robocza w produkcji wykorzystuje inwestycje w infrastrukturę AI, aby wspierać cele zrównoważonego rozwoju.

Przegląd branży sztucznej inteligencji w produkcji

Rynek sztucznej inteligencji w produkcji jest konkurencyjny i rozdrobniony, z obecnością kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia. Niektóre z głównych graczy działających na rynku to Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. i Mitsubishi Electric Corporation.

Najnowsze wydarzenia na rynku sztucznej inteligencji w produkcji

• W marcu 2025 r.Advanced Micro Devices (AMD) zakończyło przejęcie firmy ZT Systems, specjalizującej się w sprzęcie centrów danych dla przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji, o wartości 4,9 miliarda dolarów, mające na celu wzmocnienie oferty centrów danych AMD i konkurowanie z liderami branży, takimi jak NVIDIA.

Zakres raportu na temat rynku sztucznej inteligencji w produkcji

Powody, dla których warto kupić raport z rynku AI w produkcji:

• Badanie obejmuje analizę wielkości i prognoz rynku, zatwierdzoną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

• Raport prezentuje szybki przegląd ogólnej wydajności branży.

• Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.

• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek AI w produkcji może być dalej dostosowywany do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Ponadto UnivDatos rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.